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日常脚手架/单测选 DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE) (省 17% / 月省 $1.76)
月省按每月 10M 输入 + 2M 输出 tokens、站内价格快照估算。 改用量 ↓
DeepSeek已核实
★ 成本低 17%
输入$0.55 / 1M
输出$1.65 / 1M
上下文131K
CursorBench 通过率—
DeepSeek已核实
★ 超大上下文 1.0M
输入$0.66 / 1M
输出$1.98 / 1M
上下文1.0M
CursorBench 通过率—
DeepSeek已核实
输入$0.28 / 1M
输出$1.12 / 1M
上下文1.0M
CursorBench 通过率—
先选场景，再看预算
按站内价格快照估算，未含缓存、重试、税费与工具成本。预览与旧模型须确认可用性。
当前工作量成本 · USD（越低越省）
DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE)$8.80
上下文容量 · tokens（不代表召回率）
DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE)131,072
DeepSeek-V4.1-Flash1,048,576
CursorBench 4.0 · %
DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE)暂无已核验数据
DeepSeek-V4.1-Flash暂无已核验数据
工具调用稳定性、长文本召回率和同条件 SWE-bench：待测，不计为 0 分。
CursorBench · 2026-11-14 ↗代码补丁检查示例：空数组为什么会漏测？
编辑示例，非模型实测输出。用于检查边界契约与回归测试，不用于评判模型胜负。
export function mean(values: number[]) {
return values.reduce((a, b) => a + b, 0)
/ values.length;
}
// mean([]) => NaN
// 缺少明确的空输入约定
⚙️ 选择模型DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE) vs DeepSeek-V4-Pro vs DeepSeek-V4.1-Flash
槽位 1DeepSeek
槽位 2DeepSeek
槽位 3DeepSeek
DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE) VS DeepSeek-V4-Pro VS DeepSeek-V4.1-Flash (热门对比 · 3 模型比对中)
💰 每月预估账单对比
根据您的月度 Token 消耗量，直观对比两款模型的使用成本差异
DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE)$8.80/ 月
(输入: $5.50 + 输出: $3.30)
DeepSeek-V4-Pro$10.56/ 月
(输入: $6.60 + 输出: $3.96)
DeepSeek-V4.1-Flash$5.04/ 月
(输入: $2.80 + 输出: $2.24)
| 属性 | DeepSeek-V4 (Next-Gen MoE)DeepSeek | DeepSeek-V4-ProDeepSeek | DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek |
|---|
| 输入 | $0.55 | $0.66 | $0.28 |
|---|
| 输出 | $1.65 | $1.98 | $1.12 |
|---|
| 上下文 | 131K | 1.0M | 1.0M |
|---|
| CursorBench 通过率 | — | — | — |
|---|
| 状态 | 已核实 | 已核实 | 已核实 |
|---|
| 标签与能力 | 开放权重、MoE、超低价、SWE-bench 68.9%、DeepSeek | 旗舰、推理、编程、思考、开源、长上下文 | 快速、低价、编程、思考、开源、长上下文、多模态 |
|---|
| LMArena Code | — | #38 | #17 |
|---|
| LMArena Agent | — | — | #22 |
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| CursorBench | — | — | — |
|---|
| GDPx (SemiAnalysis) | — | — | #12 |
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| Artificial Analysis | #29 | — | #18 |
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| Vals AI | #24 | — | #12 |
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| LiveBench | — | — | #12 |
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| LMArena Text | — | #36 | #26 |
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