热门对比预设:
⚡3 秒选型决策指引
日常脚手架/单测选 Google Gemini 3.7 Pro (2M Context) (省 66% / 月省 $53.00)
Google已核实

Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)

★ 成本低 66% ★ 超大上下文 2.1M
输入$1.50 / 1M
输出$6.00 / 1M
上下文2.1M
CursorBench 通过率—
Anthropic已核实

Claude Opus 5.5

输入$4.00 / 1M
输出$20.00 / 1M
上下文1M
CursorBench 通过率57.8%

先选场景,再看预算

按站内价格快照估算,未含缓存、重试、税费与工具成本。预览与旧模型须确认可用性。

当前工作量成本 · USD(越低越省)

Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)$27.00
Claude Opus 5.5$80.00

上下文容量 · tokens(不代表召回率)

Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)2,097,152
Claude Opus 5.51,000,000

CursorBench 4.0 · %

Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)暂无已核验数据
Claude Opus 5.557.8%

工具调用稳定性、长文本召回率和同条件 SWE-bench:待测,不计为 0 分。

CursorBench · 2026-10-20 ↗
代码补丁检查示例:空数组为什么会漏测?

编辑示例,非模型实测输出。用于检查边界契约与回归测试,不用于评判模型胜负。

export function mean(values: number[]) {
  return values.reduce((a, b) => a + b, 0)
    / values.length;
}

// mean([]) => NaN
// 缺少明确的空输入约定
⚙️ 选择模型Google Gemini 3.7 Pro (2M Context) vs Claude Opus 5.5
槽位 1Google
槽位 2Anthropic
槽位 3
Google Gemini 3.7 Pro (2M Context) VS Claude Opus 5.5
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💰 每月预估账单对比

根据您的月度 Token 消耗量,直观对比两款模型的使用成本差异

每月输入 Token10 M tokens
每月输出 Token2 M tokens
Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)
$27.00/ 月
(输入: $15.00 + 输出: $12.00)
Claude Opus 5.5
$80.00/ 月
(输入: $40.00 + 输出: $40.00)
属性Google Gemini 3.7 Pro (2M Context)GoogleClaude Opus 5.5Anthropic
输入$1.50$4.00
输出$6.00$20.00
上下文2.1M1M
CursorBench 通过率—57.8%
状态已核实已核实
标签与能力2M 上下文、Google DeepMind、SWE-bench 70.1%、多模态、Antigravity Ready新发布、旗舰、推理、编程、智能体、自适应思考、业界领先
LMArena Code#—#1
LMArena Agent#—#1
CursorBench#—#1
GDPx (SemiAnalysis)#—#1
Artificial Analysis#—#2
Vals AI#—#3
LiveBench#—#3
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