热门对比预设:
SLOT 1MiniMax
SLOT 2MiniMax
SLOT 3Microsoft
MiniMax-M2.7 VS MiniMax-M3 VS Phi-4
🎯

🎯 智能选型决策建议 (AI Verdict)

选用 MiniMax-M2.7 预计每月可为团队节省约 $0.00 (成本降低 0%)

💡 方案 A:极致性价比路线

MiniMax-M2.7

推荐用于日常代码补全、批量脚本生成、CLI 自动化与高吞吐开发任务。

预计年省: $0.00

💡 方案 B:高精度复杂攻坚路线

MiniMax-M3

推荐用于复杂跨文件重构、底层架构设计、疑难 Bug 排查与长上下文全局分析。

⚡ 推荐黄金组合架构 (Hybrid Routing)

在 IDE (如 Cursor/Windsurf/Antigravity) 中将日常轻量级补全路由至 MiniMax-M2.7,遇到复杂架构重构与长链路 Debug 时调用 MiniMax-M3,实现极致性价比与准确率的双赢。

MiniMaxverified

MiniMax-M2.7

输入$0.30 / 1M
输出$1.20 / 1M
上下文1M
CursorBench 通过率—
MiniMaxverified

MiniMax-M3

输入$0.30 / 1M
输出$1.20 / 1M
上下文1M
CursorBench 通过率—
Microsoftverified

Phi-4

输入$0.07 / 1M
输出$0.14 / 1M
上下文16K
CursorBench 通过率—

💰 每月预估账单对比

根据您的月度 Token 消耗量,直观对比两款模型的使用成本差异

每月输入 Token (Prompt)10 M tokens
每月输出 Token (Completion)2 M tokens
MiniMax-M2.7
$5.40/ 月
(in: $0.3 + out: $1.2)
MiniMax-M3
$5.40/ 月
(in: $0.3 + out: $1.2)
Phi-4
$0.98/ 月
(in: $0.07 + out: $0.14)
属性MiniMax-M2.7MiniMaxMiniMax-M3MiniMaxPhi-4Microsoft
输入$0.30$0.30$0.07
输出$1.20$1.20$0.14
上下文1M1M16K
CursorBench Pass Rate———
状态verifiedverifiedverified
Tags & Capabilitiescoding, reasoningflagship, coding, reasoning, agentic, vision, long-contextfast, cheap, coding, reasoning, open-source
LMArena Code#45#36#—
LMArena Agent#—#30#—
CursorBench#—#—#—
Artificial Analysis#46#35#93
LiveBench#—#41#—
LMArena Text#52#44#86
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