AI at Meta（@AIatMeta）发布 Muse Spark 1.3，主打真实可用性：可在单线程中跨多个工作流维持更长程任务，更主动向用户澄清与确认高风险操作，并对自身能力边界更校准；相对 1.2，内部对比约减少 20% 工具调用与 25% token。
OpenRouter（@OpenRouter）宣布 Meta Muse Spark 1.3 现已可用。该多模态推理模型专为长程智能体、多智能体与编码工作流设计：能跟踪任务中学到的信息、处理冲突输入，并在需要时主动澄清或确认。官方页显示 100 万上下文，标价约 $1.25/$4.25 每百万 token，吞吐约 117 tok/s。
IFM（Institute for Foundation Models）发布 K2 Horizon：连通的六款基础模型，参数从 0.9B 到 375B。官方称在各体量档位的编程与智能体任务上达到顶尖水平，其中 0.9B、3.7B、7B 在同档刷新 SOTA，并强调代码、训练数据与配方全开源，称其为史上最大规模完全开源模型发布。
阿里通义宣布 Qwen3.8-Max 升级为 Qwen3.8-Max-0902：约 2.4T 参数、1M 上下文，并在 Coding 与 Cowork 方向继续后训练，面向复杂企业任务、科研与长程工作流。QwenCloud API 定价为每百万 Token 输入 2 美元、输出 6 美元；显式/隐式缓存命中分别为 0.17 / 0.25 美元。
讨论与评论
0登录后即可参与深度讨论
与广大 AI 开发者、工程师交流评测心得与前沿洞察