IFM（Institute for Foundation Models）发布 K2 Horizon：连通的六款基础模型，参数从 0.9B 到 375B。官方称在各体量档位的编程与智能体任务上达到顶尖水平，其中 0.9B、3.7B、7B 在同档刷新 SOTA，并强调代码、训练数据与配方全开源，称其为史上最大规模完全开源模型发布。
OpenRouter（@OpenRouter）宣布 Meta Muse Spark 1.3 现已可用。该多模态推理模型专为长程智能体、多智能体与编码工作流设计：能跟踪任务中学到的信息、处理冲突输入，并在需要时主动澄清或确认。官方页显示 100 万上下文，标价约 $1.25/$4.25 每百万 token，吞吐约 117 tok/s。
HuggingPapers 转发：NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 NVFP4 量化权重（125B MoE、混合注意力），称体积约减少 63% 且精度损失很小。官方仓库为 nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4，便于在 NVIDIA 硬件上做更高吞吐的本地/边缘推理，降低部署显存门槛。
Ant Ling（AntLingAGI）开源面向真实金融工作流的 Ling-3.0-flash-Fin，并同步发布专家构建的金融搜索智能体基准 FinFIRST，目标是让金融 AI 更易获取、可验证。此前 SGLang 已宣布 Day-0 推理支持；本条补上官方开源与基准一手来源。
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