Unsloth 宣布优化后的本地 GGUF 解码使 GLM-5.3-Flash 推理最高提速约 3.3 倍（常见场景约 1.6–3.4×），并启用多 token 预测（MTP）与更快的长上下文解码。3-bit 量化可在约 128GB 内存设备上通过 Unsloth Desktop 或 llama.cpp 运行，配套文档与 Hugging Face GGUF 权重已更新。
核心要点速览
- ✓速度：本地 GGUF 推理最高约 3.3×，常见区间约 1.6–3.4×。
- ✓能力：启用 MTP，并优化长上下文解码。
- ✓落地：3-bit 可在约 128GB 设备用 Unsloth Desktop / llama.cpp；文档与 HF GGUF 已上线。
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接着读llama.cpp v0.6.0 稳定版发布：正式纳入 GLM-5.3-Flash（320B）与 Qwen4Exp MTP 投机解码，新 llama_batch_ext API，Apple GPU 小批量矩阵乘最高约 3 倍
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