开源工具 CC-Traj-Seg 发布：面向 Claude Code 长程轨迹的决策路径切片与可解释分析

针对开发者在 Claude Code 执行长达数小时复杂任务时面临的「长长思考流无法定位根因」痛点，开源社区发布了 CC-Traj-Seg 工具。该工具能够将智能体的万行终端输出与内部推理日志自动拆解为离散的决策树分支（Decision Paths），精准可视化智能体在何处出现逻辑分叉、工具死循环及自愈演进过程。