Meta 宣布对其高性价比轻量基座模型 Muse Spark 1.3 进行底层推理内核重构。通过融合次二次方线性注意力（Linear Attention）算子与无损并行扩散解码（Diffusion Decoding）技术，长文本智能体代码生成端到端吞吐速度提升 3.8 倍，显存占用降低 50%，为端侧与高并发 Coding Agent 带来降维打击级性能提升。

核心要点速览 (Key Takeaways)

  • ✓融合线性注意力与并行扩散解码，推理生成速度飙升至上一代 3.8 倍
  • ✓显存占用减半，单张消费级 GPU 即可全速并发运行百万上下文代码生成
  • ✓进一步巩固 Meta 开源基座模型在全球边缘与端侧 AI 开发者生态中的统治力
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