DSPy 3.4.0：经 TypeSafe 接入 Jev 决策类型，ReAnchor 校准阈值，LM 层迁向原生 lm15 引擎

核心背景与行业痛点

多数 DSPy 程序把模块结构写死，优化器只能改指令；决策场景又缺少带概率证据的一等类型。同时 LM 边界长期依赖 LiteLLM 形态的 messages=。DSPy 3.4.0 把 Jev 决策、ReAnchor 校准与 原生 lm15 引擎一并推上主线，并明确 3.5 为迁移截止。

架构亮点与底层机制

经 dspy.experimental.TypeSafe("jev-latest") 接入 Jev：Predict 自动把 signature/演示/字段准则译成决策请求。实验类型 Noul（布尔+概率）、Choice[...]（选项概率）、Score[...]（量尺+level）暴露 .value/.probability/.confidence（#10463）。阈值与权重在本地应用以便缓存证据。[ReAnchor](https://github.com/stanfordnlp/dspy/pull/10475) 拟合阈值/切分/权重且不改写指令，须提升训练分并通过 held-out fold。LM 层捆绑 dspy.lm15：engine="auto" 优先原生；可用 register_provider 声明兼容 HTTP。LocalInterpreter 在持久 CPython 子进程跑可信代码（非沙箱）。ReActV2 支持 await agent.acall(...)。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

本版未附独立公开 SWE/GEPA 榜单数字；工程约束写在 release：默认要求缓存以避免重复请求；ReAnchor 不保证固定推理预算；单选项 Choice 校准当前会报错。文档称 Material for MkDocs 维护窗口指向 2026-11-05 EOL（随后宣布关键维护延至 2027-05-05），故文档迁 Zensical（#10316）。

开发者实战落地与开箱指南

• 升级：pip install -U 'dspy==3.4.0'；Jev：pip install -U 'dspy[typesafe]==3.4.0' 并设 TYPESAFE_API_KEY。
• 读 3.4.0 Release、LM 迁移指南 与 自定义引擎教程。
• RLM：改为 interpreter_factory= 关键字；不可信代码勿用 LocalInterpreter。
• 规划：在 3.5 前完成自定义 LM / messages= 迁移。