GitHub Agentic Workflows 0.90.0：步骤摘要展示 friction cost；默认双 noop；五类新 trajectory graders

核心背景与行业痛点 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）把 Markdown 工作流编译进 Actions，用沙箱跑 Copilot/Claude/Codex/Gemini。0.89.x 侧重大幅收紧沙箱后，团队仍难回答：「这一步 Agent 到底把算力耗在哪？」「没有 open issues 时为何还因 safe-output 失败烧 AI Credits？」可观测与空跑控制成为规模化落地的下一瓶颈。 ### 架构亮点与底层机制 v0.90.0 在步骤摘要渲染 friction cost，与 Cost Management 文档对齐，突出耗力热点。Safe Outputs 默认允许 两次 noop（#64031）：可在 pre-agent-steps 写入 {"type":"noop",...} 跳过 AI 引擎、零 Credits——适合「仓库无待办则直接退出」类场景。评测面新增五类 trajectory graders 并硬化 generator 契约（参见 Graders Specification 与 experimental Graders）。MCP Gateway / 防火墙组件分别升至 v0.4.27 / v0.28.27，并修复 upload-assets job summary 格式。 ### 权威 Benchmark 与实测跑分对比 发版说明未给出统一公开 benchmark 分数；本次亮点是成本可视化与 grader 契约，而非模型榜单。建议在自有仓库对比升级前后：空跑 workflow 的 Credits 消耗是否下降、步骤摘要中 friction 是否可定位，以及新 grader 对轨迹回归的检出率。 ### 开发者实战落地与开箱指南 升级 CLI/编译器到 v0.90.0 后重编译工作流。无任务时用 noop 跳过引擎（文档示例见 Cost Management）；需要轨迹质量门禁时启用新 trajectory graders。快速入口：Overview、Quick Start、机器可读 llms.txt。PyPI 包名 ghaw。