商务部、科技部 10 月 16 日发布第48号公告，拟在禁止和限制出口技术目录中增列 40 项技术，其中 AI 23 项。征求意见稿把训练计算量 ≥10^26 FLOPs、参数 ≥2 万亿或全球排名前 10 的大模型核心技术列为限制出口，并对智能体设了步数、并发数和工具数门槛。已开源技术不受管，API、SaaS 等服务形式不算技术出口；临时出口前登记已同日生效，意见征集至 11 月 15 日。
核心要点速览
- ✓AI 领域拟增 23 项，三大领域合计 40 项，其中禁止出口 14 项、限制出口 26 项；意见征集期 2026 年 10 月 16 日至 11 月 15 日（公告原文）
- ✓限制类大模型门槛（满足任一）：训练计算量 ≥10^26 FLOPs、参数 ≥2 万亿、主流评测全球前 10；管控对象是权重、检查点、源代码、架构与训推加速技术
- ✓智能体门槛示例：自动拆解 ≥20 步子任务且平均成功率 ≥90%、并发协作 ≥60 个智能体、集成 ≥200 个第三方工具且多工具任务成功率 ≥90%
- ✓已开源或已发表论文的技术不纳入管理；API、App/网页、SaaS、端侧轻量部署不算技术出口，海外本地化部署才受管（答记者问）
- ✓临时出口前登记 10 月 16 日起生效，覆盖转让、授权境外使用和控制权变更给境外主体，进行中的交易也需登记
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核心背景与行业痛点
10 月 16 日，商务部、科技部发布2026年第48号公告，拟在《中国禁止出口限制出口技术目录》中增列 40 项技术，其中人工智能 23 项，覆盖大模型、智能体、算力集群和信息处理，意见征集到 11 月 15 日。对正在做模型“出海”、海外私有化部署或跨境授权的团队来说，最急的问题是：自己的业务算不算技术出口。
架构亮点与底层机制
按征求意见稿附件，限制类大模型有两类：一是用“重要数据”训练后提供服务的模型；二是满足任一条件的模型核心技术（权重、检查点、源代码、架构、训练与推理加速）：训练计算量 ≥10^26 次浮点运算、参数 ≥2 万亿、或在主流评测中位列全球前 10。智能体同样设了硬指标，例如自动拆解 ≥20 步子任务且平均成功率 ≥90%、并发协作 ≥60 个智能体、集成 ≥200 个第三方工具。禁止类包括 AI 自主生成与变异恶意代码技术。
权威 Benchmark 与实测跑分对比
这是政策而非模型，没有跑分。可对照的是官方阈值本身：AI 辅助漏洞挖掘在权威基准中得分 ≥75%，或对主流系统、浏览器端到端利用成功率 ≥50%，即列入限制；算力集群的门槛是加速卡超过 10,000 张。
开发者实战落地与开箱指南
据答记者问，已开源或发表论文的技术不纳入管理；用限制类模型对外提供 API、App 或网页、SaaS、端侧轻量部署不属于技术出口；海外本地化部署才受管，部署在自有海外云可走自动许可。临时登记已在 10 月 16 日生效，转让、授权境外使用或控制权变更给境外主体前，需在商务部统一平台登记，进行中的交易也算。有意见可在 11 月 15 日前发邮件反馈。
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