Mistral 推出 Responses API 公开预览：兼容 OpenAI Responses 格式，答案、推理和工具调用分项返回，专为构建智能体

发生了什么

10 月 28 日 14:01（UTC），Mistral AI 官方账号在 X 上宣布推出 Responses API 公开预览，称它「专为在 Mistral 上构建智能体而设计」：每次响应会把模型的答案、推理和工具调用作为独立的项返回，应用处理每一步比用 Chat Completions 更容易。帖串补充说明，该 API 部署在 Mistral AI Cloud Inference 的欧盟和美国区域。

官方文档里的要点

• 格式：采用 OpenAI Responses 格式，既适合新应用，也方便把已有的 Responses 集成迁移到 Mistral。
• 无状态：应用自己保存对话历史，每次请求把历史（包括之前响应的 output 项）放进 input 发送。
• 输出结构：output 数组可以包含 message、reasoning 和 function_call 三类项。
• 支持能力：文本输入输出；图片输入（URL 或 base64，需视觉模型）；文件输入（HTTPS URL、base64 或已上传文件 ID）；通过 text.format 的 JSON 模式和 JSON Schema 结构化输出；文本和函数参数的流式事件；客户端执行的函数调用（含 namespace）；reasoning.effort 和明文推理（视模型而定）。
• 计数：POST /v1/responses/input_tokens 可以在生成前统计输入 token。
• 示例：文档示例使用 mistral-large-4、高推理强度、4,096 token 输出上限，SDK 用 pip install -U mistralai 或 npm install @mistralai/mistralai@latest。

同时上线的模型

同一帖串里，Mistral 还宣布在其云上提供两款快速、低成本模型：DeepSeek V4.1 Flash（公开预览，官方称适合长上下文编码和智能体任务）和 GLM 5.3 Flash（正式可用，官方称适合子智能体、工具调用和编码任务）。

对开发者意味着什么

OpenAI 的 Responses 格式正在变成多家厂商共用的智能体接口。已经按 Responses 写好智能体循环的团队，可以较低成本把 Mistral 加为备选或欧盟数据驻留方案。需要注意这是预览版，而且是无状态的：没有服务端保存的会话，历史和工具结果都要自己维护。