Mistral 正式开放 Mistral Large 4「Le Chonk」权重：1T 总参 / 约 52B 激活的多模态 MoE，官方称 FrontierCode 2.0 开源第一

核心背景与行业痛点

10 月初 Mistral 以公开预览形式推出 Mistral Large 4（Le Chonk），当时承诺月底开放权重。今天兑现：放出的是在预览基础上又做了约三周强化学习的改进版。对欧洲政府和受监管行业来说，问题一直是「最强的编码和安全模型都是闭源的，而且数据要出境」。Mistral 这次主打的就是能下载、能审计、能自托管的旗舰模型。

架构亮点与底层机制

按 Hugging Face 模型卡：约 1T 总参数，每 token 激活 49B（算上嵌入和输出层约 52B），细粒度 MoE，128 个路由专家每次激活 4 个，另有 1 个共享专家；1M 上下文，支持文本和图像输入、文本输出。checkpoint 自带 DSpark 推测解码草稿头，另有面向 Blackwell 的 NVFP4 量化版。推理强度分 low、medium、high（默认）三档，low 取代了原来的「不推理」模式。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下均为 Mistral 官方/厂商口径：FrontierCode 2.0 得分 19.7%，开源第一；Artificial Analysis 编码智能体指数 48%，与 GLM-5.3 持平但少用 47% token；Terminal-Bench 4.0 由 28% 升到 41%，输出 token 减少 30%；Cyber Index 51%，恶意请求拒绝率 96.6%。官方也承认在真实流量中看到其有协助实际攻击的潜在风险，正在加强防护。

开发者实战落地与开箱指南

权重在 Hugging Face 的 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B，支持 vLLM、SGLang、transformers 和 llama.cpp；不想自己部署可以直接调 Mistral API 的 mistral-large-4。官方建议 temperature=1.0、top_p=0.95，复杂智能体任务用 high，日常用 medium。注意许可证是改版 MIT，可商用，但如果你要把它做成对外的模型 API 服务，需要另找 Mistral 签商业许可。