百度 11 月 11 日在 ERNIE 官网和 @Baidu_Inc 发布文心 5.5 Flash Preview,这是基于 11 月 5 日开源的 ERNIE 5.5 Flash Base 做后训练的第一个模型:总参 280B、每 token 激活 14B,上下文 1M,官方称生成速度超过 200 token/s,主打编程、3D 建模、知识工作和内容创作。API 已在百度智能云千帆上线,权重将于 11 月 25 日前开源,官方博客写明采用 Apache 2.0。官方跑分(厂商口径)中,它在 AutomationBench(61.9)和 SpreadsheetBench V2(36.4)上排在对比表第一,但 Terminal-Bench 4.0 只有 46.5,低于 Claude Opus 5.5 的 63.6。官方也说明这是后训练中途的检查点。

核心要点速览

  • ✓规格(官方):总参 280B、每 token 激活 14B,上下文 1M,生成速度 200+ token/s,纯文本模型
  • ✓厂商口径跑分:AutomationBench 61.9(Opus 5.5 为 58.0)、SpreadsheetBench V2 36.4(Opus 5.5 为 35.1),均为对比表第一
  • ✓短板同样明显:Terminal-Bench 4.0 46.5(Opus 5.5 63.6、GPT-6.1 Sol 56.1),DeepSWE v1.1 71.2(DeepSeek V4.1 Flash 77.0)
  • ✓价格:千帆每百万 token 输入忙时 2 元 / 闲时 1 元,输出 8 元 / 4 元,限时五折(每经报道);OpenRouter 标价 $0.28 / $1.13
  • ✓权重 11 月 25 日前开源,官方博客称 Apache 2.0;比 Base 的自定义协议宽松,以最终发布为准
百度发布文心 5.5 Flash Preview:280B 总参 / 14B 激活、1M 上下文,千帆 API 已上线,权重 11 月 25 日前开源
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核心背景与行业痛点

11 月 5 日百度先开源了 ERNIE 5.5 Flash Base 基座,当时说后训练版「随后发布」。这次的 Preview 就是这个后训练版。国内开源阵营里,DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、腾讯混元 Hy4 都在抢「便宜又能跑 Agent」的中等规模市场,百度要靠它补上编码与 Agent 能力的短板。

架构亮点与底层机制

MoE 结构,总参 280B、每 token 激活 14B,上下文 1M,官方称生成速度超过 200 token/s。百度为它做了专项训练:游戏引擎(Unreal、Unity、Godot)、Blender 与 FreeCAD 建模,以及 30 万个金融、法律等领域的工作区、1000 万份参考文件。它是纯文本模型,官方演示中用代码化测试代替「看屏幕」。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下均为百度官方表格(厂商口径,带星号的对手分数为百度自测):AutomationBench 61.9、SpreadsheetBench V2 36.4,均列第一;APEX-Agents 1.1 为 64.2,低于 Hy4 的 75.0;Terminal-Bench 4.0 为 46.5,明显落后 Opus 5.5 的 63.6;DeepSWE v1.1 为 71.2。尚无第三方复测,官方也承认这是后训练中途的检查点。

开发者实战落地与开箱指南

现在可以在千帆调用,也可以在 OpenRouter 用 baidu/ernie-5.5-flash-preview,支持工具调用和结构化输出。适合表格、文档、办公自动化类 Agent;重度终端编程任务建议先和现有模型做 A/B。想本地部署的团队,等 11 月 25 日前的权重,并核对最终许可证。

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