X 热议:FT 首席数据记者 Burn-Murdoch 称美国生产率上升「不像 AI 带来的」,主要是科技裁员;Gavin Baker 反驳称看到了「AI 回报」
11 月 1 日,《金融时报》专栏作者兼首席数据记者 John Burn-Murdoch 在 X 发布长串推文并附 FT 文章,认为美国 AI 采用行业的生产率上升始于 2020 年、早于 AI 智能体,而且只在美国出现,主要来自科技公司裁员和招聘收缩,而不是 AI。该串首帖约 1,344 赞、306 转发、18.6 万浏览。Atreides Management 管理合伙人兼 CIO Gavin Baker 引用 FT 图表回应,称很难不从中看到「AI 回报」的证据,并引用 a16z 与 EPB Research 的数据,该帖约 793 赞、10.2 万浏览。Burn-Murdoch 随后回复说自己「有点拿不准」,承认数据无法排除 AI 的作用。这是对同一组数据的两种解读,不是定论。

核心要点速览
- 首帖:John Burn-Murdoch 的推文串,发布于 2026-11-01 15:04 UTC,约 1,344 赞、306 转发、18.6 万浏览;他的 X 简介写明是 FT 专栏作者兼首席数据记者
- Burn-Murdoch 的核心论点:美国 AI 采用行业的生产率上升从 2020 年就开始了,2022 年的再加速也太早,「当时还是聊天机器人,不是智能体」;而且其他高收入国家同样大量用 AI,却没有出现同样的上升
- 他把生产率拆成产出和人数两部分后认为:2022 年起的美国加速主要是科技公司裁员,产出基本在趋势线上,人数却下降了
- 反方:Gavin Baker 的回应,约 793 赞、10.2 万浏览;他引用 EPB Research 数据称 AI 采用最深的 3 个行业生产率增速从 2.2% 升到 5%,并说美国贡献了 Anthropic 72% 的收入(均为他引用的第三方或厂商口径,本站未独立核实)
- Burn-Murdoch 回复 Baker 时说自己「有点拿不准」:「看起来像 AI」的说法被夸大了,但数据也不能排除 AI 的作用

