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AI 编程实时动态与要闻

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AI 编程实时动态与要闻

M
Microsoft Developermsdev·
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微软把 GitHub 打造的 Copilot harness 开放进 Foundry Agent Service：公开预览，支持 20+ 前沿模型与自带密钥，12 月 1 日起计费

微软 10 月 28 日在 GitHub Universe 期间宣布，把支撑 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot app、CLI 和 VS Code 的统一 agent 执行层「Microsoft Copilot harness」以公开预览形式放进 Foundry Agent Service。微软负责 agent 循环和沙箱，开发者提供指令、技能、工具和模型选择；官方称支持 20 多个前沿模型并可自带密钥。同时，托管 agent 的长任务容错能力正式 GA。harness 运行时在 12 月 1 日前免费。

微软把 GitHub 打造的 Copilot harness 开放进 Foundry Agent Service：公开预览，支持 20+ 前沿模型与自带密钥，12 月 1 日起计费

核心要点速览

  • 官方称 harness 覆盖 20 多个前沿模型，并支持自带密钥（BYOK），换模型不用重写编排层（官方博客）
  • 预览版四块能力：可复用技能、Foundry/MCP 工具（需显式配置认证与审批）、文件与代码执行加内置子智能体委派、可进源码管理的 agent 定义
  • 计费：12 月 1 日前 harness 运行时免费；之后沙箱按每 vCPU 小时 0.0994 美元、每 GiB 小时 0.0118 美元收费，模型推理另计（Foundry 博客）
  • 托管 agent 的长任务容错（long-running resilience）同周 GA：中断后用原始输入重启，进度由应用自行保存
  • 限制：只能在新建 agent 时选择该 harness，现有 agent 不变，创建后暂不支持切换
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 Microsoft Copilot harness🤖 Foundry Agent Service🤖 GitHub Copilot🤖 Copilot Studio🌐 Microsoft🌐 GitHub
#Microsoft#Foundry#Copilot harness#智能体运行时#MCP#Agent 技能#GitHub Universe
M
Microsoft / Hugging Face@Microsoft·
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Microsoft×Hugging Face 开源 ThinkingBox：507 项有状态业务工作流，按数据库终态而非「说完了」打分

微软 Copilot Studio 与 Hugging Face 于 2026-10-03 联合发布 ThinkingBox 沙箱与 ThinkingBox-Bench（507 题×每题 20 次），经隔离 MCP 会话后用可执行终态/副作用检查打分，并接入 OpenEnv。官源榜：Claude Opus 5.5 总体 pass@1 67.16%；Kimi-K3 pass@20 93.89% 但全对仅 13.41%——「一次成功≠可靠」。框架 MIT：microsoft/thinkingbox；数据 CDLA：microsoft/thinkingbox-data；论文 arXiv:2608.19741。

核心要点速览

  • 官源：HF 博客 2026-10-03 + OpenEnv docs + microsoft/thinkingbox（MIT）+ thinkingbox-data（CDLA）+ arXiv:2608.19741
  • 评测对象：507 有状态业务工作流（零售/保险/旅宿/新银行 IT/咨询），每题独立重置 MCP 会话跑 20 次
  • 核心主张：终态数据库与副作用是证据；约 67% 失败轨迹仍「干净结束」却写错字段/多副作用
  • 榜面：Opus 5.5 pass@1 67.16%；Kimi-K3 最广（pass@20 93.89%）但 20/20 仅 13.41%；可靠性成本 GPT-5.4≈$6.80/可依赖题
  • 落地：clone OpenEnv + [email protected] → Typesense + MCP Session Proxy → thinkingbox-eval
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Claude Opus 5.5⚡ Claude Opus 5⚡ GPT-5.4⚡ GPT-6 Astra⚡ Kimi K3🤖 ThinkingBox🤖 OpenEnv🤖 MCP agents🌐 Microsoft🌐 Hugging Face
#Thinkingbox#Microsoft#Huggingface#Openenv#MCP#Agent eval#基准测试#可靠性
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白日梦想家@timliu92·
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Microsoft 开源 Skill Recorder：录一遍桌面操作，Copilot CLI 重建为可复用 Skill/Automation

社区报道 Microsoft 开源桌面应用 Skill Recorder（github.com/microsoft/skill-recorder，约 3.9k stars）。本地录屏与活动后，经 GitHub Copilot CLI 重建为意图+有序步骤，再生成 SKILL.md Skill 或可调度 Automation，面向 Microsoft Scout、Copilot Cowork 与 Copilot Studio；优先调用 Agent 原生工具（如 gh、web_fetch）而非机械回放点击。

核心要点速览

  • Microsoft 开源 Skill Recorder（microsoft/skill-recorder），GitHub 约 3.9k stars。
  • 录屏/活动本地采集 → Copilot CLI 重建意图与步骤 → 生成 Skill（SKILL.md）或 Automation。
  • 目标环境：Scout / Copilot Cowork / Copilot Studio；优先原生工具而非坐标回放。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🤖 GitHub Copilot (Agent Mode / Codex)🌐 Microsoft Azure AI🌐 github
#Microsoft#Skill Recorder#GitHub Copilot CLI#SKILL.md#自动化#Scout#Copilot Cowork#Copilot Studio
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Marwan Atef@Marwan_3atef·
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Azure DevOps Remote MCP 正式 GA：托管 streamable HTTP 端点，免 sidecar，Entra 鉴权

微软宣布 Azure DevOps Remote MCP 正式 GA：提供托管 streamable HTTP 端点 https://mcp.dev.azure.com/{org}，Entra 鉴权且无需本地 sidecar。可直接写入 mcp.json，已覆盖 VS Code Copilot、Foundry、Copilot Studio 与 VS/CLI/应用；Claude、Cursor、ChatGPT 仍需本地桥接，待 Entra DCR/CIMD 就绪。

核心要点速览

  • 正式 GA：托管 Remote MCP，streamable HTTP + Entra，免 sidecar。
  • 接入：在 mcp.json 填入 mcp.dev.azure.com/{org} 即可用于 VS Code Copilot / Foundry / Copilot Studio。
  • 限制：Claude / Cursor / ChatGPT 仍走本地桥，等待 Entra DCR/CIMD。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
🌐 Microsoft Azure AI
#Azure DevOps#MCP#Remote MCP#GA#Entra#VS Code Copilot#Foundry#Copilot Studio
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Jeff Teper@jeffteper·
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微软：GPT-6 Astra 今日上线 Copilot Cowork 与 Copilot Studio

微软 Apps & Agents EVP Jeff Teper 宣布，OpenAI GPT-6 Astra 即日起在 Microsoft Copilot Cowork 与 Copilot Studio 放量，官方落地页 aka.ms/AstraInCopilot（Microsoft Community Hub）。企业团队与自定义 Agent 可直接在微软 Copilot 产品线使用最新旗舰模型。

核心要点速览

  • 微软 EVP Jeff Teper 确认 GPT-6 Astra 今日上线 Copilot Cowork 与 Copilot Studio。
  • 官方落地页 aka.ms/AstraInCopilot（Microsoft Community Hub）。
  • 面向企业团队与 Copilot Studio 自定义 Agent 的旗舰模型接入。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6 Astra🌐 Microsoft Azure AI🌐 OpenAI
#GPT-6 Astra#Microsoft Copilot#Copilot Cowork#Copilot Studio#Jeff Teper#OpenAI
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