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LightSeek Foundation 发布面向 Kimi K3 的草稿模型合集（EAGLE-3、DFlash2、DSpark），在 40 张 NVIDIA GB200 上用 TorchSpec 解耦训练，并公开数据配方。博客给出 10 项基准的接受长度与 SPEED-Bench 端到端吞吐；DFlash2 平均接受长度约 4.02，低并发吞吐优于 EAGLE-3。

高并发推理引擎 vLLM 迎来 0.28.0 重磅更新，汇总 270 位开发者的 584 项提交。全面优化 Kimi-K3 与 DeepSeek-V4 稀疏 MLA（覆盖 Decode、MTP 与 DSpark 推测解码），Model Runner V2 支持 E/P/D 分离与权重卸载，KV Cache 新增磁盘分层存储。