AI 编程实时动态与要闻

谷歌 Project Suncatcher 太空 TPU 首次在轨完成 AI 推理:Gemma 4 从轨道写回一首俳句,2027 年发射双星测试分布式计算

谷歌 CEO Sundar Pichai 和 Google Research 宣布,10 月 1 日发射的 Project Suncatcher 原型卫星完成调试后,地面上行提示词,星上 TPU 运行 Gemma 4 开源模型,在掠过挪威斯瓦尔巴群岛时回传了一首俳句,这是数据中心级 TPU 首次在轨完成 AI 推理。下一步测试热应力和辐射下的表现,2027 年发射两颗互联卫星验证跨星分布式计算。

谷歌 Project Suncatcher 太空 TPU 首次在轨完成 AI 推理:Gemma 4 从轨道写回一首俳句,2027 年发射双星测试分布式计算

核心要点速览

  • 卫星 10 月 1 日随 SpaceX Transporter-18 拼车任务发射,与 Planet 合作打造,约 3 周调试后完成首次在轨推理(官方口径)。
  • 据 TechCrunch,卫星搭载 4 颗 TPU、发电上限约 1 kW,受功率限制一次只能开 1 颗 TPU、约 20 分钟。
  • Sundar Pichai 的公告帖约 2.6 万赞、397 万浏览;Google 官方账号称「我们的 TPU 从太空打回了电话」。
  • 论文的地面质子束测试显示,高带宽内存在累计 2 krad(Si) 后才出现异常,约为 750 rad(Si) 最低要求的 3 倍(据 The Register 引述)。
  • 2027 年计划发射两颗互联卫星,验证星间光链路和跨卫星分布式 AI 计算。
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Google DeepMind 用 Gemini 做的 PlanAssist 扩到英国 15 个地方政府:试点中规划审查耗时最多降 58%

Google DeepMind 于 10 月 31 日宣布,与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 共同开发的规划审查工具 PlanAssist(基于 Gemini)将新增开放给 12 个英格兰地方规划机构,参与总数达到 15 个,进入为期 12 个月的 Beta 阶段并处理真实申请。官方称,在 Barnet、Camden、Dorset 三地的早期试点中,规划官员花在住宅类申请评估上的平均时间下降 58%,超过 70% 的 AI 草拟报告无需修改即获通过;最终决定仍由规划官员作出。

Google DeepMind 用 Gemini 做的 PlanAssist 扩到英国 15 个地方政府:试点中规划审查耗时最多降 58%

核心要点速览

  • 规模:从 3 个试点地方政府扩到 15 个,新增 12 个分三批接入,Beta 期 12 个月(DeepMind 博客)
  • 效率:试点中住宅类申请的官员评估时间平均下降 58%(官方/厂商口径,DeepMind 在 X 上写作「最多 58%」)
  • 质量:超过 70% 的 AI 草拟报告被官员直接批准、无需修改(官方口径)
  • 英国政府称,配合新规,住宅类常规申请处理时间可从 8 周减半到 4 周;计划 2027 年向英格兰所有地方政府开放(GOV.UK)
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Anthropic (Claude Help Center)support.claude.com·
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Anthropic 把文本水印扩展到旧款 Claude:Mythos 5、Opus 4.7/4.6、Sonnet 4.6 输出将带隐形水印,媒体称 11 月 3 日生效

Anthropic 官方帮助中心「How Claude marks AI-generated content」(10 月 28 日更新)的支持表已把 Claude Mythos 5、Opus 4.7、Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.6、Sonnet 4.5 等 8 月 2 日前发布的旧模型列入「第一方产品文本水印」,并写明正在为这些模型补加水印,以履行欧盟 AI 法案第 50 条透明度义务。据 MACCUS 等媒体披露的 Anthropic 客户邮件截图,旧模型水印 11 月 3 日起生效,Amazon Bedrock 可能晚几天;具体日期官方公开页面未写明。水印基于 Google DeepMind 的 SynthID-Text 方法,不加隐藏字符、不多耗 token,检测 API 目前只对监管、媒体、研究者等合规机构私测开放,X 上不少用户对「无法自查」表达不满。

Anthropic 把文本水印扩展到旧款 Claude:Mythos 5、Opus 4.7/4.6、Sonnet 4.6 输出将带隐形水印,媒体称 11 月 3 日生效

核心要点速览

  • 覆盖范围:官方支持表中,Mythos 5、Opus 4.7/4.6/4.5、Sonnet 4.6/4.5 等旧模型目前只勾选了「第一方产品文本水印」一列;云厂商输出水印和 C2PA 文件凭证仍只在 8 月 2 日后的新模型上(见 帮助中心)
  • 时间:媒体披露的客户邮件称 11 月 3 日起生效、Bedrock 可能晚几天(MACCUS 报道,官方公开页面未写日期)
  • 成本与质量:官方称水印不加任何字符、不多耗 token、不涨价,方法是 SynthID-Text 的一个变体(见 Anthropic 说明)
  • 检测:检测 API 为私测,仅对监管、执法、媒体、事实核查、研究者及有合规义务的企业开放,普通用户暂无法自查
  • 覆盖面:水印在 Claude、Claude Platform API、Claude Code、Cowork、Tag 等所有支持的产品上全球统一生效,因为官方「暂无按地区区分的可靠办法」
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OpenAI / Google / Microsoft / Anthropic@AICoder·
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OpenAI、Google、微软、Anthropic 联合支持 robots.txt 统一 AI 训练退出信号 __usage_ai-training:Anthropic 已开始落地,微软 2027 年 2 月 1 日生效

10 月 30 日,OpenAI、Google、微软和 Anthropic 分别发文,承诺支持同一个 robots.txt 训练偏好信号:网站只需为策略令牌 __usage_ai-training 写一组 Disallow 规则,就能一次性向所有参与方表达「不要用于生成式 AI 训练」。该机制来自 Anthropic 标准负责人 Kevin Kelley 当天提交的 IETF 个人草案,尚不是正式标准。落地时间各不相同:据 The Verge 和 CNA 报道 Anthropic 已开始实施,OpenAI 称「未来几个月」,微软 2027 年 2 月 1 日起生效,Google 计划在 2027 年支持。

核心要点速览

  • 写法:robots.txt 中 User-Agent: __usage_ai-training 加 Disallow: / 即表达整站不用于 AI 训练,可用 Allow 给单个路径(如 /press-kit/)开例外;不写这一组即视为未表达偏好
  • 草案:draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00,作者 Kevin Kelley(Anthropic),2026-10-30 提交,2027-05-03 到期,属于 IETF 个人草案、尚无正式地位
  • 时间表:据报道 Anthropic 已开始实施;OpenAI「未来几个月」;微软 2027-02-01 起生效,用 NoArchive/NoCache 的站点需在 2027-03-01 前迁移;Google 计划 2027 年支持
  • 它只管训练、不管抓取:草案明确这不是爬取指令,User-Agent: * 通配组不算匹配,GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended 等原有规则继续有效
  • 微软另加页面级 AI Grounding 偏好,新值 DisallowExtended 只允许微软自家产品(Copilot、AI Overview 等)用于生成回答,排除 Foundry API 等第三方 grounding 服务
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Google Suncatcher 太空 TPU 首次在轨推理:卫星上的 Gemma 4 写出第一首俳句

Google CEO Sundar Pichai 于 10 月 30 日在 X 上宣布 Project Suncatcher 的「hello world」里程碑:团队向轨道上的原型卫星发送指令、启动 TPU、运行提示词,并在地面收到第一条完整回复——一首俳句。据 TechCrunch,回复由星上预装的 Gemma 4 生成。

Google Suncatcher 太空 TPU 首次在轨推理:卫星上的 Gemma 4 写出第一首俳句

核心要点速览

  • 原型卫星 10 月 1 日随 SpaceX Transporter-18 发射,约 3 周调试后完成首次在轨推理(调试时长据 TechCrunch)
  • 据 TechCrunch,星上运行的是 Google DeepMind 的 Gemma 4,首个提示词是写一首关于太空的俳句
  • TechCrunch 称卫星最高发电约 1 kW,TPU 每次只能开机约 20 分钟;TPU 数量各方说法不一(Google 此前 X 帖称 4 颗,TechCrunch 称 1 颗)
  • 下一步计划 2027 年再发射 2 颗卫星,验证更高功率与星间光链路;官方未公布任何吞吐或跑分数据
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Cognition 公布 Gemini 4 Carbon 的 FrontierCode 2.0 成绩:40%、每任务 4.04 美元,接近榜首;Argon 26.3%、成本 6.41 美元

Devin 背后的 Cognition 于 10 月 30 日 01:45(UTC)在 X 上公布,Google 新模型 Gemini 4 Carbon 在其编程基准 FrontierCode 2.0 上得分 40%,每任务成本 4.04 美元,接近最高水平,仅次于 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5.5。上一代 Gemini 4 Argon 得分 26.3%,每任务成本却更高,为 6.41 美元。成绩为 Cognition 自测口径,排行榜已在官网更新。

Cognition 公布 Gemini 4 Carbon 的 FrontierCode 2.0 成绩:40%、每任务 4.04 美元,接近榜首;Argon 26.3%、成本 6.41 美元

核心要点速览

  • Gemini 4 Carbon 在 FrontierCode 2.0 得分 40%,每任务 4.04 美元,排在 Claude Opus 5.5(45.5%)、GPT-6 Astra(42.8%)和 Claude Sonnet 5.5 之后(原帖)
  • Gemini 4 Argon 得分 26.3%,每任务 6.41 美元,高于 Muse Wonder 1.0,但落后于 Claude Haiku 5.5 和 Grok 4.7
  • 从 Argon 到 Carbon,得分提高约 13.7 个百分点,每任务成本反而低约 2.4 美元
  • 官网更新日志显示 10 月 28 日已加入 Gemini 4 Carbon;FrontierCode 2.0 共 132 个任务,按维护者是否会合并打分(排行榜)
  • 所有数字均为 Cognition 自测口径,Google 未就此发布成绩
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Google 宣布关停异步编码 agent Jules:11 月 11 日后只读,12 月 31 日正式下线,经验并入 Antigravity

Google 于 10 月 29 日通过 @julesagent 官方账号和 Jules 官方 changelog 宣布,Jules 将在 2026 年 12 月 31 日关停。用户可以继续完成会话到 11 月 11 日,之后 Jules 变为只读直到年底。Google 表示 Jules 的经验会带入 agent 优先的开发平台 Google Antigravity,结合远程后台自主执行任务和 agent 优先的开发环境。官方同时提供了导出方案,可把设置、环境变量、定时任务、仓库、记忆和全部会话导出到本地。

核心要点速览

  • 关键日期:11 月 11 日前可继续跑会话,之后只读,12 月 31 日正式关停
  • 去向:Jules 的经验并入 Google Antigravity,官方未承诺会话、记忆或定时任务自动迁移
  • 导出:npm install -g @google/jules 并 jules login,再在 CLI 编码 agent 里粘贴官方导出提示词,数据存到 ~/jules-export
  • 代码、分支和 PR 本来就在 GitHub,不受影响;env-variables.json 含密钥,导出目录不要提交进仓库
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Google Gemini Notebook 免费上架数百本教科书:OpenStax、S Chand 等教材可直接做来源,回答带引用

Google 10 月 29 日宣布,Gemini Notebook(原 NotebookLM)向学生免费开放数百本来自美国和印度出版方的教科书,包括 OpenStax、Open Textbook Library 和 S Chand Publishing。加入笔记本后,回答完全以教材为依据,带行内引用和原文链接,还能生成学习指南、练习测验和闪卡。入口在「Add sources」里的「Textbooks」。

Google Gemini Notebook 免费上架数百本教科书:OpenStax、S Chand 等教材可直接做来源,回答带引用

核心要点速览

  • 官方博客称提供「数百本」教科书,来自美国和印度的出版方,免费使用;Google 副总裁 Josh Woodward 在 X 上称超过 700 本(个人帖口径)
  • 首批出版方包括 OpenStax、Open Textbook Library 和 S Chand Publishing
  • 加入教材后每个回答都以教材为依据,带行内引用和指向原文的链接
  • 这是 8 月 27 日推出的 Expert Intelligence 计划的扩展,该计划首发即接入了 10 万多本 Google Play 图书(需购买)
  • 官方 @Gemini_Notebook 原帖约 18.5 万次浏览、5000 多个赞、2800 多次收藏(截至本文写入)
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⚡ Gemini🌐 Google

Android Studio Rabbit 2 正式版上线「自带 Agent」:通过开放的 ACP 协议接入 Claude Agent、Codex、Antigravity 等 40 多个编码 Agent

Google 于 10 月 28 日 Android Dev Summit 当天发布 Android Studio Rabbit 2(2026.2.2)稳定版。最大变化是 Bring Your Own Agent(BYOA)从 9 月的 Canary 预览转为正式功能:开发者可在 IDE 的 Agent 窗口里接入任何兼容 Agent Client Protocol(ACP)的编码 Agent,官方称可选 40 多个,包括 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI Codex、JetBrains Junie 和 Google Antigravity,并可用个人或企业订阅登录。同版本还带来 Agent 技能管理器、AI Change Review 代码审查和 LeakCanary 智能修复。

Android Studio Rabbit 2 正式版上线「自带 Agent」:通过开放的 ACP 协议接入 Claude Agent、Codex、Antigravity 等 40 多个编码 Agent

核心要点速览

  • 版本号 2026.2.2,10 月 28 日进入 Stable 渠道;BYOA 于 9 月随 Rabbit 2 Canary 首次预览
  • 官方称可选 40 多个 ACP 兼容 Agent,默认提供 Claude Agent、Codex、Antigravity 三个,其余从 Settings > Tools > AI > Agents 的注册表安装
  • Agent 可调用 IDE 能力:项目图与构建诊断、Android SDK 工具、终端执行、模拟器控制、Logcat 和 Compose Preview
  • 支持个人 API key 与消费级/企业订阅登录;Android Studio 内置 Agent 继续免费可用
  • 同版还有技能管理器(预装 Android 与 Firebase 技能)、AI Change Review 三种入口、LeakCanary 智能修复;Google 员工 Mishaal Rahman 称 Android CLI 用户增长 10 倍
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Google 推出 Connected Apps Platform 预览:开发者用 MCP 或 Android AppFunctions 一次接入 Gemini 和搜索

Google 于 10 月 28 日推出 Connected Apps Platform 预览版,开发者通过云端托管的 MCP 服务器或 Android MCP(Jetpack AppFunctions)接入,在 Google Connected Console 注册、测试、提交审核,并选择上线到搜索、Gemini 应用或两者。目前面向美国开发者分批开放,需申请加入预览。

Google 推出 Connected Apps Platform 预览:开发者用 MCP 或 Android AppFunctions 一次接入 Gemini 和搜索

核心要点速览

  • 两条接入路径:云端托管的远程 MCP 服务器(授权用 OAuth 2.1),或 Android 端的 Jetpack AppFunctions(Android MCP),工具在设备本地执行
  • 统一后台:Google Connected Console 负责工具注册、测试、审核发布,上线后可看流量、延迟和错误率
  • 分发选择:提交审核前决定上线到搜索、Gemini 应用或两者
  • 现状:搜索和 Gemini 里已有 50 多个 Connected Apps,Adobe、Experian、Localiza、Peloton 已在 Gemini 上线,未来几周进入搜索,Calm 将两边同时上线
  • 限制:预览期分批开放、面向美国开发者,需申请;Google 未给出全面开放时间
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Alphabet 2026 Q3 财报:营收 1276 亿美元增 25%,Google Cloud 翻倍增长 103%,一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 token

Alphabet 10 月 28 日美股盘后发布 2026 年第三季度财报:营收 1276 亿美元,同比增长 25%;Google Cloud 营收 307 亿美元,同比增长 103%,官方称由企业 AI 基础设施、AI 解决方案和 TPU 系统销售拉动。Sundar Pichai 在财报和 X 上表示,一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 token,是一年前的四倍多,Gemini App 用户达到 10 亿。代价是本季资本开支 514 亿美元,自由现金流为负 91 亿美元。

Alphabet 2026 Q3 财报:营收 1276 亿美元增 25%,Google Cloud 翻倍增长 103%,一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 token

核心要点速览

  • 营收 1275.77 亿美元,同比 +25%,连续第 13 个季度两位数增长;Pichai 称年化营收已达 5000 亿美元
  • Google Cloud 营收 307.09 亿美元(去年同期 151.57 亿),同比 +103%;经营利润 111.21 亿美元,去年同期 35.94 亿
  • 一方模型 API 每分钟近 320 亿 token,是一年前的 4 倍多;Pichai 的 X 帖称环比增长 40%
  • Gemini App 用户达 10 亿,官方称是 Google 史上增长最快的产品;Search 查询量同比增速为近 5 年最高
  • 本季资本开支 513.55 亿美元(去年同期 239.53 亿),自由现金流 -90.65 亿美元,连续第二个季度为负
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Google 发布 Gemini 4 Carbon:Argon 两周后再推前沿模型,Artificial Analysis v5 指数 59 居首,网络安全与长程编码 SOTA,先向 Fairwind 计划内的网络防御者开放

Google DeepMind 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon,称其为目前最强模型,距 Gemini 4 Argon 上线仅两周。官方博客称它在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 以 59 分排名第一,并在网络安全三项评测领先:SEC-bench Pro 找漏洞 88.2%、ExploitGym 漏洞利用 54.8%、CWE-bench 打补丁 71.0%;WebDev Arena 涨 89 分至第 4(1769)。本周起先向 Fairwind 计划中的部分网络防御者开放,之后再面向开发者、企业和消费者。介绍期价格与 Argon 相同,每百万输入 / 输出 token 2 / 10 美元,之后为 4 / 20 美元。

Google 发布 Gemini 4 Carbon:Argon 两周后再推前沿模型,Artificial Analysis v5 指数 59 居首,网络安全与长程编码 SOTA,先向 Fairwind 计划内的网络防御者开放

核心要点速览

  • 定位:Google 称其为「最强模型」,主打网络安全和长程智能体任务,内部团队观察到它可连续运行数天,在大型代码库和底层系统中定位并修复隐蔽 bug
  • 官方跑分(无护栏评测):SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、Collinear CWE-bench 71.0%;Artificial Analysis 智能指数 v5.0 为 59 排名第一;WebDev Arena +89 至第 4(1769)
  • 安全与对齐:Terminal-Bench 4.0 作弊成功率降到 0.0%(尝试率 0.4%),内部实测高严重度失准告警降近 80%,无依据陈述约为 Argon 的一半,Gray Swan 间接提示注入攻击成功率从 Argon 的 0.7% 降到 0.0%
  • 内部案例:生成安全代码成功率是 Argon 的 2 倍以上;Chrome 团队称其生成高质量补丁的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上
  • 开放节奏:本周先给 Fairwind 计划内部分网络防御者,并参与美国政府自愿的发布前测试;开发者 API 尚未开放,介绍期 2 / 10 美元每百万 token,缓存输入按输入价的 5% 计,之后 4 / 20 美元
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Anthropic 前沿红队披露:内部未发布 Claude 模型写出 Chrome、Safari、Android、Windows、Linux 五条漏洞利用链,Chrome 156 修复 62 个 CVE

Anthropic 前沿红队(Frontier Red Team)10 月 27 日发布研究文章,称过去几个月用一个未发布的内部研究模型,在浏览器和操作系统中发现严重漏洞,并在「初始提示」后由 Claude 写出五条完整利用链:Chrome 一键远程代码执行并逃出沙箱、Safari 绕过同源策略、Android 锁屏下经 USB 取数据、Windows HTTP/3(QUIC)远程拒绝服务、Linux 多路径 TCP 零点击 root 代码执行。官方称已向 Google 报告并获分配 62 个 CVE,全部为严重或高危,已在 Chrome 156 修复;所有漏洞都按协调披露流程报告给厂商并已修复。模型名称、人工参与程度和算力成本官方未公布。

Anthropic 前沿红队披露:内部未发布 Claude 模型写出 Chrome、Safari、Android、Windows、Linux 五条漏洞利用链,Chrome 156 修复 62 个 CVE

核心要点速览

  • Chrome 链条串起 4 个漏洞:V8 堆破坏、V8 沙箱逃逸并绕过 ASLR、CacheStorage 竞态、FedCM 释放后使用,PoC 在 macOS 默认配置 Chrome 打开网页几秒内弹出计算器
  • 官方口径:Google 为其报告分配 62 个 CVE,全部严重或高危,含 13 个沙箱逃逸和 21 个渲染进程攻破漏洞,已在 Chrome 156 修复
  • Windows 内核 QUIC 越界读取为 CVE-2026-33096,官方估计互联网上可能有数百万台此类服务器;Linux MPTCP 零点击 root 漏洞为 CVE-2026-98432,PoC 约 48 分钟泄露内核指针、再约 5 分钟拿到 root 命令执行
  • 方法论:大量并行扫描智能体按新增漏洞数计分并追踪覆盖率,并对每个确认漏洞做自动变体分析;官方建议在 PR 阶段扫描,并已公开相应的 Claude Code 安全插件
  • 所用模型为未命名的内部研究模型;官方未公布人工参与比例、失败次数和算力成本
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⚡ Claude (unreleased internal research model)🤖 Claude Code🌐 Anthropic🌐 Google🌐 Apple🌐 Microsoft

Meta 个人 AI Agent Muse 在新加坡上线:首批接入 Shopee、Grab、新加坡航空等 8 家本地服务,敏感操作前先问用户

Meta 10 月 28 日宣布个人 AI Agent Muse 在新加坡上线,可在 iOS、Android 和 muse.ai 使用。除 Gmail、Google Calendar、Instagram 外,首批本地连接器伙伴包括 Shopee、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack、Klook、Trip.com 和 Lazada,覆盖购物、买菜、餐饮和出行,部分功能会在上线后陆续开放。Muse 运行在云端专用的 Muse Secure VM 上,密码和支付方式不进入 Agent 视野,发邮件、下单等敏感操作前会先征得用户同意;大部分功能免费,另有订阅套餐。

Meta 个人 AI Agent Muse 在新加坡上线:首批接入 Shopee、Grab、新加坡航空等 8 家本地服务,敏感操作前先问用户

核心要点速览

  • Muse 正式登陆新加坡,支持 iOS、Android 和网页版 muse.ai,AI 眼镜版本「即将推出」
  • 首批 8 家本地连接器伙伴:Shopee、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack、Klook、Trip.com、Lazada,部分功能上线后陆续开放
  • 可在 Shopee/Lazada 比价、通过 GrabMart 和 Grab Dine Out 安排买菜与订餐、通过新航/Agoda/Klook/Trip.com 查行程和订票
  • 运行在 Muse Secure VM 云端专用电脑上:凭据由 VM 保管,密码和支付方式不进入 Agent 视野,发邮件、付款前先问用户
  • 大部分功能免费,另有订阅套餐;Muse 官方账号用中英马泰四种语言打招呼宣布上线
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Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4:基于 Gemini Omni,首次原生生成音频与实时对话,先向受信测试者开放研究预览

Google DeepMind 10 月 27 日发布 Genie 4,称其为迄今最逼真、交互性最强的世界模型。它基于 Gemini Omni,提升了物理和人物动作的真实感,首次原生生成环境声和可互动的角色对话,并由 Gemini 3.8 Flash 在回路中规划复杂事件。目前只向受信测试者开放研究预览,即将登陆 Google AI Ultra(Project Genie)及 Gemini API / AI Studio 早期伙伴;官方未公布量化跑分。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4:基于 Gemini Omni,首次原生生成音频与实时对话,先向受信测试者开放研究预览

核心要点速览

  • 官方口径:Genie 4 是 DeepMind「迄今最逼真、交互性最强」的世界模型,基于 Gemini Omni 锚定真实外观与行为
  • Genie 系列首个原生生成音频的实时世界模型:环境声、音乐和角色对话同步生成,角色能实时回应
  • Gemini 3.8 Flash 作为回路中的引导 Agent,拆解目标并逐帧核对;Gemini 4 Argon 演示驱动 Apollo 人形机器人仿真
  • 局限(官方):只支持几分钟连续交互,长时间运行物体会漂移;官方未公布任何量化跑分
  • 目前仅受信测试者可用,即将开放给 Google AI Ultra(Project Genie)和 Gemini API / AI Studio 早期伙伴,输出带 SynthID 水印
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