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Google ADK Python 2.10.0：实验性 Skill 生命周期、MongoDB 向量/混合检索与评测耗时/Token 指标

Google 于 2026-09-25 发布 Agent Development Kit（ADK）Python v2.10.0（PyPI google-adk 2.10.0）：实验性 Skill 生命周期（ADK_ENABLE_SKILL_LIFECYCLE=1）支持短暂生命周期与活跃 Skill 上限；新增 MongoDB toolset 做向量/混合检索；评测可追踪时长、Token 消耗与模型调用次数；OpenAI reasoning 模型自动适配请求参数并上报 reasoning token。BigQuery 受保护写模式与指令模板行为有破坏性收紧。

核心要点速览

发版：v2.10.0（2026-09-25）；pip install google-adk==2.10.0（PyPI）；文档 adk.dev / Skills / Evaluate
Skills（实验）：设 ADK_ENABLE_SKILL_LIFECYCLE=1 启用短暂生命周期与活跃 Skill 上限，动态控资源与工具持久化
数据：MongoDB toolset 支持智能体流内高性能向量/混合检索（见 Tools）
评测：新增 duration / token / model-call 计数指标，便于压成本与延迟
破坏性：BigQuery protected write 仅允许 dry-run 落在会话匿名数据集的非 SELECT；OpenAIResponsesLlm 忽略 thinking_config，改用 effort；无评测用例时 evaluate 改抛 ValueError

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Google-ADK 🌐 Google 🌐 MongoDB 🌐 OpenAI

#ADK#Google-ADK#技能#MongoDB#评测#OpenAI#BigQuery#Agent framework

Google ADK@google·45 天前收录

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Google ADK Python 2.10.0：实验性 Skill 生命周期与上限，MongoDB 向量/混合检索，评测补齐时长/Token/调用次数

Google Agent Development Kit（ADK）Python 于 2026-09-25 发布 v2.10.0（changelog 标 2026-09-24）：实验性 Skill 生命周期（EPHEMERAL、active-skill 上限、unload_skill，需 ADK_ENABLE_SKILL_LIFECYCLE=1）、MongoDB toolset 向量/混合检索、评测新增 duration/token/model-call 效率指标，并强化 OpenAI reasoning 参数适配与 reasoning token 上报；PyPI google-adk 2.10.0 已同步。

核心要点速览

发布：v2.10.0 同步 PyPI google-adk 2.10.0，文档 adk.dev
Skill（实验）：ADK_ENABLE_SKILL_LIFECYCLE=1 开启 EPHEMERAL 单轮生命周期、active-skill 上限与 opt-in unload_skill；卸载后指令从后续请求剔除
数据：新增 MongoDB toolset，支持向量检索与 hybrid search，嵌入 agent 流程内直接查库
评测：ADK eval 新增 duration 效率指标，并上报 token 消耗与 model call counts，便于压成本与延迟
模型：OpenAI reasoning 自动适配请求参数并上报 reasoning tokens；OpenAIResponsesLlm 忽略 thinking_config，改用 OpenAIGenerateContentConfig.effort；adk create 增加 gemini-3.8-flash

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Gemini 3.8 Flash⚡ OpenAI Reasoning🤖 google-adk 🌐 Google 🌐 MongoDB 🌐 OpenAI

#Google ADK#ADK#技能#MongoDB#评测#OpenAI#agent framework#Python