Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5：200 项任务成功率提升 30%–100%，Apptronik Apollo 2 在奔驰产线分拣零件成功率 96%，并开源机器人越狱测评 ASIMOV-Jailbreak
Google DeepMind 11 月 10 日发布 Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型。官方在 200 多项任务上评测，相比此前基线成功率按任务类型提高 30% 到 100%，完成速度快 20% 到 30%。在与 Apptronik、奔驰合作的概念验证中，Apollo 2 人形机器人在匈牙利和德国的汽车产线上自主分拣零件，成功率 96%。模型目前只向机器人合作伙伴推送，开发者暂时无法直接调用。
核心要点速览
- 任务广度：在 200+ 项任务上评测（系蝴蝶结、用夹子上菜、移液等），成功率比此前基线高 30%–100%，速度快 20%–30%（官方口径，官方博客）
- 产线实测：Apptronik Apollo 2 在奔驰匈牙利 Kecskemét 和德国 Sindelfingen 工厂做零件配套分拣，成功率 96%（概念验证，非量产部署）
- 安全：推理时安全引导让绕开障碍物的安全完成率提升 33%、在人附近提升 43%；新开源 ASIMOV-Jailbreak 测评，Gemini 4 Argon 抗越狱率 99.5%，上一代基线 Gemini Robotics ER 2 为 82%
- 训练加速：Gemini 4 Argon 可从单个摄像头画面生成数字孪生和上千次模拟练习，并分析失败录像，DeepMind 称这把数月的训练工作提前完成
- 可用性：目前只向机器人合作伙伴推送，未开放公共 API；支持 Apollo 2（22 自由度五指 SharpaWave 手）和 Franka Duo 双臂平台
关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ gemini-robotics-2.5⚡ Gemini 4 Argon⚡ Gemini Robotics Er 2🌐 google-deepmind🌐 apptronik🌐 mercedes-benz
