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vLLM Day-0 支持 Intern-S2-397B：多模态/推理/编码与科学智能体可立即部署

vLLM 官方宣布 Day-0 支持上海 AI Lab Intern-S2-397B。该 397B 多模态基座面向长程科学研究与科学智能体，具备较强多模态、推理、编码与科学智能体能力；开发者可按官方 recipe 在 vLLM 上立即部署与服务。

核心要点速览

vLLM 已提供 Intern-S2-397B 的 Day-0 服务支持，覆盖多模态、推理、编码与科学智能体负载。
官方 recipe 见 recipes.vllm.ai/internlm/Intern-S2-397B，可按文档立即部署。
与同日已入库的 Intern-S2-397B 权重/评测发布形成配套：模型上线即可用开源推理栈托管。

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Intern S2 397b🌐 shanghai-ai-lab

#vLLM#Intern-S2#Intern-S2-397B#Day 0#Serving#开源

ModelScope@ModelScope2022·51 天前收录

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上海 AI Lab Intern-S2-397B 上线 BF16/FP8：SWE-bench Multilingual 84.0，Apache-2.0

ModelScope 宣布上海人工智能实验室 Intern-S2-397B 以 BF16 与 FP8 权重开放（Apache-2.0）。官宣分数含 FrontierScience-Olympiad 87.0、SWE-bench Multilingual 84.0，并强调长时程 agent RL、工具使用与 thinking/non-thinking 模式；训练直接吃原始科学页面（文/图/符号），覆盖 20+ 科学域。合集见 modelscope.ai。

核心要点速览

BF16/FP8 权重开放，协议 Apache-2.0，可在 ModelScope 获取。
SWE-bench Multilingual 84.0、FrontierScience-Olympiad 87.0，官宣为对比榜领先。
长时程 agent RL 强化工具调用与持续执行，并提供 thinking / non-thinking 模式。

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

#Intern-S2#Intern-S2-397B#Shanghai AI Lab#ModelScope#SWE-bench#Apache-2.0#agent RL