Kiro（@kirodotdev）于 11 月 5 日宣布 Kiro bots 在开源多 Agent 环境 Kiro Crew 中正式可用。每个 bot 有独立 Notes 记忆、专属工作区与 Dashboard，可并行拉起 worker、纠偏并汇总，对需人工的决策征求批准；支持定时巡检与按职责最小化工具权限。
Dan Kornas（@DanKornas）发布开源 Apache-2.0 的 Sortie：用仓库旁 WORKFLOW.md 配置 tracker、编码智能体与并发，把 GitHub/GitLab/Gitea/Linear/Jira 工单调度成隔离工作区会话；适配 Claude Code、Copilot、OpenCode、Codex、Kiro，并用 SQLite 做运行历史、重试队列与卡死检测。
AWS 机器学习博客介绍在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上托管编码智能体：每个会话独立 Firecracker 微 VM，/mnt/workspace 可在空闲后保留，agentcore exec --it 提供真实 PTY，Gateway MCP 让 GitHub/Jira 令牌不进虚拟机。可在隔离环境中并行跑 Claude Code、Codex、Kiro、Cursor，避免本机端口冲突。
AWS 开源 awslabs/Agent-EvalKit：在 Claude Code、Kiro CLI 或 Kilo Code 内通过 /evalkit.plan、/evalkit.report 等斜杠命令跑评测。六阶段覆盖计划、造数、OpenTelemetry 追踪、执行、打分与代码关联修复；旅行研究 demo 显示 Response Quality 83.9%、Tool Parameter Accuracy 64.5%、Faithfulness 32.3%，漂亮回复仍可能在空工具结果上编造温度与汇率。配套 AWS ML 博客说明系统化评测方法。
OpenAI Developers 宣布与 AWS 共同优化 Kiro 中的 GPT-5.6 家族。在面向规格驱动开发的 Kiro 环境里，GPT-5.6 Terra 完成 Terminal-Bench 2.1 成功任务的成本约下降 82%。该组合把 OpenAI 的 Sol / Terra / Luna 三档模型接入 AWS 的规格-设计-实现工作流，并配合属性测试在落地前校验行为，面向长周期软件工程而非一次性补全。
