美团开源 LongCat-2.5 权重：1.6T 总参数、约 48B 激活的原生多模态 MoE，MIT 协议上架 Hugging Face，同步放出 W4A4 量化版
11 月 9 日晚，美团 LongCat 官方账号宣布开源 LongCat-2.5 权重，采用 MIT 协议，已上架 Hugging Face。LongCat-2.5 是 11 月 2 日以 API 形式发布的原生多模态 MoE 模型，总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿，主打长程 Agent 任务、智能体编程、创意设计和 3D 任务。这次同时放出 BF16 主模型（仓库约 3.56TB）和 W4A4 量化版（约 1.34TB）。模型卡显示目前只提供 NPU 部署指南（基于 SGLang-FluentLLM），支持思考与非思考两种模式。官方跑分中 Terminal Bench v2.1 为 88.4、BrowseComp 为 91.9，LongCat 自己的分数为内部测试，仅供参考。
核心要点速览
- 开源：LongCat-2.5 权重以 MIT 协议上架 Hugging Face（主模型、W4A4 量化版），距 11 月 2 日 API 发布 一周
- 规模：1.6T 总参数、约 48B 激活的原生多模态 MoE；BF16 仓库约 3.56TB，W4A4 仓库约 1.34TB
- 部署：模型卡目前只给出 NPU 部署指南（SGLang-FluentLLM 分支），训练和推理都在国产 AI 加速器上完成；普通显卡本地运行不现实
- 跑分（官方、LongCat 分数为内部测试）：Terminal Bench v2.1 88.4（Claude Opus 5 为 89.1）、BrowseComp 91.9、AutomationBench 51.8、DeepSWE v1.1 64.6
- 用法：混合模型，支持 思考模式（建议保留全部推理内容）和 非思考模式（更省 token），兼容 OpenAI 风格调用和工具调用
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