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Mastra@mastra-ai·33 天前收录

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Mastra @mastra/core 1.73.0：默认开启稳定性错误处理器栈；新增 tool-call-resumed；预写 Anthropic 非法 tool-call ID

Mastra 于 2026-10-01 在 npm 发布 @mastra/[email protected]（约 2026-10-01T08:36Z；相对 @mastra/[email protected] ahead_by 124）。核心是把 ProviderHistoryCompat / PrefillErrorHandler / StreamErrorRetryProcessor 做成默认 errorProcessors（可用 errorProcessorDefaults: false 关闭）；流式增加 tool-call-resumed chunk；出站请求预写 Anthropic 非法 tool-call ID；并导出 findGatewayForModel / getGatewayId，子代理可按调用方 requestContext 解析模型。

核心要点速览

发版：npm @mastra/[email protected]（2026-10-01T08:36:38Z）；compare 1.72.0...1.73.0 ahead_by 124；CHANGELOG packages/core
稳定性默认：#24473 默认挂载 ProviderHistoryCompat → PrefillErrorHandler → StreamErrorRetryProcessor；仅瞬态失败重试；errorProcessorDefaults: false 可关闭；默认每轮安全上限 3
流式：#25491 新增 tool-call-resumed（挂起/审批恢复，位于 tool-result 之前，payload.kind 区分类型）
Anthropic：#24505 出站预写非法 tool-call ID，避免先失败再修复；持久化历史保留原 ID
升级：npm i @mastra/[email protected]；文档 mastra.ai/docs；仓库 mastra-ai/mastra

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Claude Sonnet 5.5 🤖 mastra 🌐 Anthropic 🌐 OpenAI

#Mastra#@mastra/core#errorProcessors#Tool call resumed#Anthropic#durable agents#发布

Mastramastra-ai·34 天前收录

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Mastra @mastra/core 1.72.0：通道热更新免重部署；后台任务租约围栏；新增 Microsoft Teams 通道

Mastra 于 2026-09-30 发布 @mastra/[email protected]。相对 1.71.0：channels() 解析器支持平台连接热更新；后台任务以持久化 ownerId+lease 防多 worker 双跑；durable/evented 恢复与线程流 thread-history/PubSub.trimTopic() 增强；观测新增 aggregateTraces()；推出 @mastra/teams 与 Connect 内 25 个 Teams 工具。破坏性：respondToToolApproval 必须带 toolCallId。

核心要点速览

发版：@mastra/[email protected]（published 2026-09-30T10:31:27Z）；npm @mastra/core
通道：Mastra({ channels }) 支持 @mastra/connect 的 channels() 解析器 + 运行时 resolveChannels()，平台增减连接无需重部署
多副本：后台任务 lease 围栏（持久化 ownerId + 过期租约），存储按 expectedOwnerId 条件写，降低双跑/过期覆写
集成：新增 @mastra/[email protected]；Connect 含 25 个 Microsoft Teams 工具与 connection_name 多连接
破坏性：session.respondToToolApproval(...) 必须传 toolCallId；文档 mastra.ai/docs

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Mastra Agent 🤖 EventedAgent 🌐 Mastra 🌐 Microsoft Teams

#Mastra#智能体#Teams#Channels#Leases#可观测性#Durable#发布#编程智能体

Mastra@mastra_ai·40 天前收录

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Mastra @mastra/core 1.71.0：默认开启 Eager Tool Execution，观测存储声明 discovery/feedback 能力

Mastra 于 2026-09-24 发布 @mastra/core 1.71.0：agent.stream 默认在单步工具参数齐备后立即执行（eagerToolExecution），多工具步骤可省下数秒空闲；新增 planTraceAggregate、观测存储 getFeatures discovery/feedback 声明，以及数据集 schema 的 RE2 线性匹配以防 DoS。

核心要点速览

默认行为：agent.stream 在工具参数流式齐备后立即执行，可用 eagerToolExecution: false 恢复旧调度（#25005）
观测：getFeatures() 可声明 entity/service/environment/tag/metric discovery 与 feedback；内存 store 已声明 metrics/logs/discovery（#25008、#25020）
聚合查询：新增 planTraceAggregate()，校验后输出 TrustedTraceAggregatePlan；时间窗最长 365 天，interval 最多 1000 bucket，limit×buckets ≤ 10,000 行（#24868）
安全：数据集 input/ground-truth 的 pattern/patternProperties 改走 RE2，消除灾难性回溯；不支持 lookaround/反向引用时抛 DATASET_SCHEMA_PATTERN_UNSUPPORTED（#25044）
升级：npm i @mastra/[email protected]；对照 CHANGELOG 1.71.0

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Mastra 🌐 Mastra

#Mastra#TypeScript#eagerToolExecution#可观测性#planTraceAggregate#RE2

Mastra@mastra_ai·40 天前收录

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Mastra @mastra/core 1.70.0：ModelSelectionProcessor 按分类器路由便宜/强模型，并补齐 durable stream closeOnSuspend

Mastra 于 2026-09-24 在 npm 发布 @mastra/[email protected]：新增 ModelSelectionProcessor，用分类器按请求复杂度在廉价模型与默认强模型间路由（PR #24865）；durable agent stream()/resume() 增加 closeOnSuspend，避免工具挂起时 fullStream 死循环；另含 createClassifierScorer()、工具可选 title 展示名、trace 聚合维度/度量描述符与 tags 谓词。官方提醒路由不总能省钱——模型不共享 prompt cache。

核心要点速览

核心 API：ModelSelectionProcessor（#24865）——默认强模型 + 简单请求走便宜模型；scope: 'first-step' 可只改首轮
Durable：stream({ closeOnSuspend: true }) / resume 可在工具挂起边界结束流，修复 AG-UI 等集成等不到 RUN_FINISHED 的问题（#24894）
评测：createClassifierScorer() 把已有 Classifier 问题映射为 0–1 分数并保留证据（#24792）
可观测：aggregateTraces 相关维度/度量描述符 + tags includes/notIncludes 谓词
安装：npm i @mastra/[email protected]；对照 CHANGELOG 与 Processors 文档

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Mastra 🌐 Mastra

#Mastra#TypeScript#ModelSelectionProcessor#durable agents#分类器#可观测性

Mastra@mastra_ai·40 天前收录

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Mastra @mastra/core 1.69.0：Classifiers 一等公民 + ClassifierProcessor 默认 fail-closed，后台工具 adopt 与 10 家 Connect 提供商

TypeScript agent 框架 Mastra 于 2026-09-24 发布 @mastra/[email protected]。Classifiers 可在 new Mastra({ classifiers }) 注册并作为类型化 workflow step；新 ClassifierProcessor 对输入/输出/流默认 fail-closed；工具可通过 context.background.adopt() 立刻 ACK 长任务；@mastra/[email protected] 新增 Slack/GitHub/Gmail 等 10 个生成式 SaaS 工具提供商。

核心要点速览

核心包：@mastra/[email protected]（GitHub Release 2026-09-24 06:58 UTC）；npm 同日晚些还有 1.70.0 滚动
Classifiers 一等 API：getClassifier* / listClassifiers / addClassifier，可作 typed workflow 分支并统计 token
ClassifierProcessor 默认 fail-closed（classifier 失败即 abort）；可用 errorStrategy: 'warn' 退回 fail-open
后台工具：context.background.adopt({ completion, cancel }) 先 ACK 再跟踪完成（进程内句柄，重启不恢复）
Connect：@mastra/[email protected] 一次接入 10 家（Slack、GitHub、Google Mail/Calendar、Fireflies、PostHog、Stripe、Discord、Twitter/X、HubSpot）

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🤖 Mastra 🌐 Mastra

#Mastra#TypeScript#分类器#ClassifierProcessor#Connect#Inngest#智能体

Mastra@mastra·57 天前收录

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Mastra：Filesystem 直接给智能体 read/write/list/grep，无需沙箱

Mastra（@mastra）宣布 Filesystem 能力：智能体可直接调用 read_file、write_file、list_files、grep，无需沙箱。官方文档指向 mastra.ai/docs/sandbox/filesystem#direct-filesystem-access。

核心要点速览

能力：智能体可直接用 read_file / write_file / list_files / grep。
门槛：声明无需沙箱即可访问文件系统。
文档：官方 docs 提供 direct filesystem access 说明。

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#Mastra#文件系统#Agent 工具#read_file#write_file#Grep#沙箱