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AI 编程实时动态与要闻

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AI 编程实时动态与要闻

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Mark Zuckerbergfinkd·
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Meta 三款 Muse 模型上架谷歌云：Muse Wonder、Muse Spark 1.3 与新发布的 Muse Ember 以 Preview 形式进入 Model Garden，走全局 OpenAI 兼容 Responses 接口

Meta CEO 扎克伯格 11 月 10 日（新加坡时间 05:49）宣布 Muse Ember、Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 已上架 Google Cloud，Sundar Pichai 回复「欢迎加入 Model Garden」。谷歌官方文档显示，三款模型以 Preview 合作伙伴模型形式提供，只支持 global 端点和无状态的 OpenAI 兼容 Responses API。谷歌页面未列出单价，Meta 自家价目表仍是参考。

核心要点速览

  • 上架范围：3 款模型，Muse Wonder 1.0、Muse Spark 1.3、Muse Ember 1.0，在谷歌合作伙伴模型列表中均标为 Preview（Google Cloud 文档）
  • 调用方式：只有 global 一个端点，走无状态的 OpenAI 兼容 Responses API，store: true 不支持；model 字段直接填 muse-wonder-1.0 / muse-ember-1.0 / muse-spark-1.3
  • 定价参考（Meta 官方价目，谷歌页面未列单价）：Wonder $4 / $20，Spark 1.3 $1.25 / $4.25，Ember $0.10 / $0.50（每百万输入/输出 token）
  • 官方定位：Wonder 做长程编程与 Agent 规划，Ember 负责高频工具调用、路由和抽取，谷歌文档建议 Ember 与 Wonder 或 Spark 1.3 搭配；Spark 1.3 支持 MCP 与 1M 上下文
  • 扎克伯格原帖获 5300+ 赞、约 25 万次浏览；Sundar Pichai 回复「欢迎加入 Model Garden」获 2100+ 赞；LiteLLM 已有 PR #50768 接入
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Muse Wonder 1.0⚡ Muse Spark 1.3⚡ Muse Ember 1.0🤖 Gemini Enterprise Agent Platform🤖 LiteLLM🌐 Meta🌐 Google Cloud
#Meta#Muse#Google cloud#Model garden#Responses API#Partner models
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DeepMind 机器人「大脑」Gemini Robotics ER 2 上线 Google Cloud 公开预览：企业可用它编排 VLA 模型和多机器人协作

Google Cloud 10 月 27 日宣布，Google DeepMind 的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 在 Gemini 平台（Model Garden）开放公开预览，模型 ID 为 gemini-robotics-er-2-preview，基于 Gemini 3.5 Flash。它充当机器人的高层「大脑」，能理解视频中的空间和时间信息、规划多步任务、判断动作是否成功，并把 VLA 模型和导航 API 当作工具来调度，支持多台不同形态机器人协作。官方称其定位视频关键帧的准确率为 91.3%。

核心要点速览

  • 模型 ID gemini-robotics-er-2-preview，基于 Gemini 3.5 Flash，输入支持文本、图像、视频、音频，输入上限 131,072 token、输出 65,536 token
  • 核心用法是把 VLA 模型、导航 API 或自定义函数声明为工具，由 ER 2 负责规划和调度，并可用自然语言解释和接受改派
  • 能把任务进度分为二元、离散或连续分数，官方称定位关键帧准确率 91.3%、平均帧误差 0.96 秒
  • 可读取表盘、液位计、数显屏、刻度尺等 10 多类仪表读数
  • 企业版提供 IAM、安全控制和函数调用；Cloud 预览支持 GenerateContent，不支持 Live API；Boston Dynamics、Arm 等已在试用
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Gemini Robotics ER 2⚡ Gemini 3.5 Flash🌐 Google🌐 Google DeepMind
#Gemini Robotics ER 2#Google Cloud#Google DeepMind#机器人#具身推理#物理 AI#VLA#Model Garden
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Google Cloud@googlecloud·
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Google Cloud 开源 TorchTPU：PyTorch 原生直通谷歌 TPU 芯片，vLLM 与 SGLang 宣布首发适配

Google Cloud 官方正式宣布开源 TorchTPU 核心加速框架，首次实现 PyTorch 框架原生、无编译壁垒地直接运行在 Google TPU（TPU v5p 与最新 TPU v6e）芯片之上。传统基于 PyTorch/XLA 的方案因复杂的计算图编译开销和动态形状限制，严重制约了 PyTorch 开发者在 TPU 上的创新步伐。TorchTPU 彻底打通了原生 PyTorch Eager 模式与自定义 Triton/C++ 硬件内核；主流高性能大模型推理引擎 vLLM 与 SGLang 同步官宣提供首发适配。同时，Google Cloud 宣布在其 Model Garden 引入 OpenAI 旗舰模型与 Codex，成为首个集齐全部三大顶级闭源模型的超算云平台。

Google Cloud 开源 TorchTPU：PyTorch 原生直通谷歌 TPU 芯片，vLLM 与 SGLang 宣布首发适配

核心要点速览

  • Google Cloud 官方开源 TorchTPU，支持 PyTorch 原生、免转译直接运行在 TPU v5p 与 TPU v6e 芯片
  • 彻底消除 PyTorch/XLA 传统图编译开销，原生支持 PyTorch Eager 动态模式与自定义 Triton/C++ 算子加速
  • vLLM 与 SGLang 同步发布专为 TorchTPU 深度优化的官方版本，实现高并发大模型推理吞吐量翻倍
  • OpenAI 旗舰模型与 Codex 正式登陆 Google Cloud Model Garden，打造最全面的跨厂商大模型生态
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Codex⚡ Gemini 4 Argon🤖 vLLM🤖 SGLang🌐 Google Cloud🌐 OpenAI
#TorchTPU#PyTorch#TPU#Google Cloud#vLLM#SGLang#推理
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OpenAI 前沿模型与 Codex 登陆 Google Cloud：进入 Model Garden，可经 Marketplace 购买并抵扣 GCP 承诺消费

10 月 21 日，OpenAI 与 Google Cloud 宣布合作，把 OpenAI 前沿模型与 Codex 智能体工作流引入 Google Cloud Model Garden，通过 Google Cloud Marketplace 交易，企业可用既有 GCP 承诺消费抵扣；OpenAI 模型也将很快进入 Google Antigravity 与 Gemini Agent。官方称正式可用（GA）在未来几周，Microsoft 仍是 OpenAI 的主要云合作伙伴。继 AWS 之后，OpenAI 模型将覆盖美国三大云。

OpenAI 前沿模型与 Codex 登陆 Google Cloud：进入 Model Garden，可经 Marketplace 购买并抵扣 GCP 承诺消费

核心要点速览

  • 渠道：OpenAI 前沿模型与 Codex 进入 Google Cloud Model Garden，经 Google Cloud Marketplace 交易（官方口径）
  • 采购：企业可用既有 GCP 承诺消费抵扣，无需单独与 OpenAI 签约开票
  • 生态：OpenAI 模型将很快进入 Google Antigravity 与 Gemini Agent，与 Gemini 并列可选
  • 时间：GA 计划在未来几周，现可通过官方表单申请访问；Microsoft 仍是主要云合作伙伴
  • 格局：继 4 月 Microsoft 独家结束、AWS 上架后，OpenAI 模型覆盖美国三大云（路透/CNBC 报道）
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6 Astra⚡ GPT-6.1 Sol⚡ GPT-6 Luna🤖 codex🌐 OpenAI🌐 Google Cloud🌐 Google🌐 Microsoft
#OpenAI#Google-Cloud#Model-Garden#Codex#Antigravity#企业级#多云
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Meta 开源 Muse Spark Open：816B/42B 原生多模态美系开源旗舰，双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

Meta 于 2026-10-15 放出 Muse Spark Open 开源权重：816B 总参、每 token 激活 42B 的 MoE + Perception Encoder，原生支持文本/图像/视频/音频输入与 1M 上下文，定位编码与长程智能体。权重上 Hugging Face（BF16/NVFP4）、SageMaker、Model Garden 与 Foundry；API 已通 OpenRouter、Together、Fireworks、Groq 等。官方称其为迄今最强美系开源权重，并与 Apple 合作使双台 M5 Ultra Mac Studio 经 MLX 本地跑通。

Meta 开源 Muse Spark Open：816B/42B 原生多模态美系开源旗舰，双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

核心要点速览

  • 规格：MoE 816B 总参 / 42B 激活（256 experts，top-8），62 层，1M 上下文；输入文本+图像+视频+音频，输出文本（模型卡）
  • 本地门槛：NVFP4 约需 ≥700GB 显存，BF16 约 2TB；亦可双台 Apple M5 Ultra Mac Studio + MLX 统一内存部署（Meta 博客）
  • 智能体基准（xhigh，官方表）：MCP-Atlas 89.2、JobBench 61.8、OSWorld Verified 80.4、Terminal-Bench 2.1 76.4、DeepSWE 1.1 60、AA Intelligence Index 39
  • 推理栈：SGLang / vLLM / TensorRT-LLM / Transformers / llama.cpp / Unsloth / MLX；附 Helion 内核（NVIDIA/AMD 内核级 1.03–3.95×）
  • 许可：Muse Model License（须标注 Built with Muse Spark Open；年收入超 $20M 的 MaaS 需另签）；OpenRouter 约 $1.25/M 入、$4.25/M 出
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Muse Spark Open⚡ Muse Spark🤖 muse-code🌐 Meta AI🌐 apple🌐 huggingface🌐 openrouter
#Meta#Muse Spark Open#开源权重#MoE#多模态#智能体#Apple MLX#Mac Studio#1M 上下文
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