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Perplexity Portable Computer 登陆 Windows:24GB+ NVIDIA RTX 本地智能体,含本地 MCP 与定时任务

Perplexity 宣布 Portable Computer 现已支持搭载 NVIDIA RTX 的 Windows PC:可在本地运行 harness、智能体与模型,处理本机文件与连接应用,必要时再回退云端前沿模型。本地完成的工作不消耗 Computer 积分;同线程还公布本地 MCP 与无人值守定时任务,NVIDIA 同步确认需 24GB+ VRAM。

核心要点速览

  • Portable Computer 正式支持 Windows + NVIDIA RTX,本地跑 harness/智能体/模型。
  • 本地任务不消耗 Perplexity Computer 积分,可按需请求云端前沿模型。
  • 新增本地 MCP 与定时任务;NVIDIA 侧要求 GeForce/RTX PRO 24GB+ VRAM。
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Perplexity Portable Computer 登陆 Linux:支持 24GB+ VRAM 的 NVIDIA RTX 本地运行

Perplexity(@perplexity_ai)宣布 Portable Computer 现可在 Linux 上运行,面向 24GB 及以上显存的 NVIDIA RTX GPU。产品定位为本地优先 AI 助手栈:编排器与子智能体可在设备侧私有运行,必要时再升到云端;此前已覆盖 NVIDIA DGX Spark,此次把本地部署扩展到消费级/工作站 RTX。

核心要点速览

  • Linux 版本要求 NVIDIA RTX 且显存 ≥24GB。
  • 本地优先:编排 LLM、子智能体与 agent harness 可在设备侧运行。
  • 与 DGX Spark 版互补,降低高显存 RTX 工作站的本地部署门槛。
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Perplexity 推出 Portable Computer:基于 NVIDIA DGX Spark 的全本地化自主智能体栈

Perplexity 面向 Pro 与 Max 订阅用户推出 Portable Computer,基于 NVIDIA DGX Spark 硬件实现编排器、子 Agent 与底层 Harness 100% 本地运行。搭载针对知识工作微调的 PPLX 27B 模型,私密文档默认绝不出设备。

核心要点速览

  • 本地优先商业化落地:所有私有文档与本地代码默认完全留在设备内,仅在用户授权后才调用云端搜索;
  • 为 27B 端侧模型专门优化的轻量级 Harness,采用紧凑 CLI 连接器与沙箱自验证机制替代庞大 MCP;
  • 支持渐进式云端提权:遇复杂难题可单次付费(约 $0.42)调用云端前沿推理,将 Terminal Bench 分数提升至 73.0%。
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