AI 编程实时动态与要闻

OpenAI 11 月 2 日在工程博客发布《Scaling Git at OpenAI》，介绍为单体仓库自研的 Git 兼容后端 Pando。官方口径：上线后中位推送延迟降低近 5 倍（约 80%），每天交付近 1PB Git 数据，单小时峰值超过 57TB。Pando 用 Rust 编写，由一名工程师设计核心、Codex 智能体团队实现，10 周从立项到上线，今年 4 月开始承接生产流量。起因是 Codex 让并行分支和推送暴增，旧系统可靠性一度跌破 90%。

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OpenAI 11 月 2 日在官方博客宣布 Grid Protectors（电网守护者）计划：与公用事业公司、监管方合作，让其未来自建的算力园区（OpenAI 现在对数据中心的叫法）在电网紧张时降低用电，并自付全部电网基础设施和供电成本。试点是佐治亚州 Effingham 县规划中的园区（Project Camellia），据 Georgia Power 新闻稿，该项目约需 3,200 MW，并承诺最多 1,000 MW 灵活需求响应，OpenAI 称相当于约 70 万户家庭的平均用电。园区仍在建设中。

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MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 11 月 2 日在 X 上发布「Weight-Space Programming（权重空间编程）」研究：作者团队（Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang、Omar Khattab）让 GPT-6 Astra 不用梯度、不做训练，直接阅读和修改神经网络权重。博客称 Astra 只改了 Qwen3.5-0.8B 的 13.1 万个权重（0.016%），修复了思考死循环，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%。原帖约 2.4 万赞、177 万浏览，Ethan Mollick 转评「等复现，但这很重要」。以上均为作者自报结果，尚未独立复现。

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OpenAI 11 月 2 日发布 LifeVal，一个专门衡量 AI 能否帮普通人把日常事务真正办成的评测：找托育、办政府业务、做预算、买菜、改食谱等。任务清单来自美国时间使用调查（ATUS）、多国时间使用研究（MTUS），以及 OpenAI 新做的 3995 人代表性问卷。OpenAI 称过去一年一直用它追踪和改进模型，并公布了多项 GPT-6 Astra 单任务最佳成绩（多项 100%）。分数均为官方口径，目前没有第三方复现。

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语音 AI 公司 Hume 11 月 2 日发布 Audio Decision API，号称首个「音频原生」的问答式决策模型：开发者上传原始音频，用一句话写问题并给出候选答案，接口返回每个答案的概率，不经过转写。支持是/否、多选、打分和时间片段四类问题，可判断说话人数、是否有人笑、来电者是否不耐烦、背景是否有警笛等。官方口径：训练用了 1000 万以上条人类判断，初步评测与人类评审平均判断的一致率为 70.7%（单个评审基线 56.5%）。目前需申请或加入候补名单获取访问权限。

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11 月 2 日 15:50（UTC），X 简介为「Codex & ChatGPT @OpenAI」的 Tibo（@thsottiaux）在 X 上发帖称，OpenAI 正在扩展驱动 dots 的前沿模型家族，包括 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Terra，未来还会有其他模型；他说 Terra 带来速度和「不错的性格升级」，将帮助把 dots 带给更多人。dots 是 ChatGPT 里常驻运行、自带云电脑的智能体，发布时由 GPT-6 Astra 驱动。这是员工本人的第一手说法，OpenAI 尚未发布正式公告，上线时间和适用套餐未公布。

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OpenAI CEO Sam Altman 11 月 2 日在阿布扎比 ADIPEC 能源大会开幕演讲中说，9 月那次 1 万个 Agent 连续协作约四天的运行，用的是「即将发布的模型，下一代 GPT」，并强调 Agent 之间没有层级、完全去中心化。这是 OpenAI 首次在公开场合把 9 月 Navier-Stokes 证明背后的内部模型与下一款旗舰产品对上号，但官方仍未公布名称、发布日期或价格。

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杭州 AI for Science 公司 Deep Principle（深度原理）11 月 2 日发布首个通用科研大模型 Hydrogen-1.0，在智谱 GLM-5.3 上用化学、材料、生命科学数据以及自家实验室记录和发现轨迹做 SFT+RL 后训练，以 MIT 许可在 Hugging Face 开放约 7530 亿参数的 BF16 权重。厂商口径下它在 FrontierScience-Research 上拿到 38.3%，高于 GPT-6 Astra 的 33.3%，但均为自测，尚无独立复现。

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Marvell 与 Lumentum 11 月 2 日宣布达成最终协议：Marvell 以全股票方式收购 Lumentum，每股 Lumentum 换 4.5 股 Marvell，隐含企业价值 1150 亿美元（约 1132 美元/股，溢价约 23.9%）。合并后 Marvell 股东持股约 67%。双方称 AI 集群正从铜缆转向光互连，合并后可覆盖从数据中心互联到封装内互连的全链路，目标市场 5500 亿美元，预计 2028 年上半年完成交割。

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微软 Mage 团队 10 月 30 日在 Hugging Face 以 Apache-2.0 发布 Mage-VL-Cowork：4B 参数的多模态电脑操作智能体，同一个模型每一步自己选择用截图点界面（computer_use）还是在终端跑 bash/Python，不需要外部调度器。官方报告它在 OSWorld-Verified（361 题、50 步上限）两次平均 66.0%，高于 Qwen3.6-27B 的 63.9%，但仍低于 9B 的 SCALECUA-Qwen3.5-9B（68.7%）。

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韩国总统李在明 11 月 2 日在国会发表 2027 年预算施政演说：总预算 820.9 万亿韩元（+12.8%），其中半导体、物理 AI、AI 数据中心三大项目及 AI 投入合计 21.3 万亿韩元（约 160 亿美元），比 2026 年的 10.8 万亿几乎翻倍。企划财政部官方预算文件显示，4.7 万亿韩元用于打造「全球顶级性能」的国家独立 AI 模型，包括采购 1 万张 Vera Rubin GPU。预算仍需国会通过。

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11 月 2 日，阿布扎比王储 Sheikh Khaled 会见 OpenAI CEO Sam Altman，并见证四项协议签署：ADNOC 联合 G42 旗下 Inception42 部署 OpenAI 前沿技术；阿布扎比政府与 OpenAI 启动「AI 原生机器可读政府」计划，首个食品进口合规试点已投产；Mubadala 用 AI 做投资分析；Inception42 与 OpenAI 签五年合作。推理在阿联酋境内完成。

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