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商汤发布日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版：主打长期记忆与主动交互的办公智能体，可生成动态 PPT、动态海报和可编辑 Blender 3D 工程

商汤 11 月 2 日晚发布多模态智能体模型日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版，重点升级两块：一是长期记忆和主动交互，能跨任务、跨会话记住用户目标与约束，在信息变化时主动提醒；二是设计生成，覆盖 Web、SVG、Three.js、Blender、动态 PPT 和动态海报，并可接入 Figma。模型已上线 SenseNova Studio、商汤小浣熊和 SenseNova Token Plan；官方 X 账号称 Token Plan 可免费试用，每 5 小时 1500 次 API 请求。官方称其在智能体协作、数据分析和演示生成上超过部分国际前沿模型，但未在公告中列出具体分数。

核心要点速览

正式版于 11 月 2 日晚发布，定位为多模态智能体模型，主攻办公协作和设计交付
长期记忆加主动交互：跨会话记住目标、约束和偏好，相关信息变化时主动提出调整建议（官方演示基于小浣熊内部研发版）
设计能力覆盖 Web、SVG、Three.js、Blender、动态 PPT、动态海报，输出可继续编辑的 PPTX 和 Blender 工程，并可接入 Figma
渠道：SenseNova Studio、商汤小浣熊、SenseNova Token Plan；官方 X 称 Token Plan 每 5 小时 1500 次免费 API 请求
官方只称在智能体协作、数据分析、演示生成上超过部分国际前沿模型，公告未给具体分数，暂无独立评测

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ SenseNova 6.8 Flash⚡ SenseNova Loop-9B-Preview🤖 Raccoon 🌐 SenseTime

#SenseNova 6.8 Flash#SenseTime#office agent#long-term memory#proactive interaction#animated PPT#Blender#Figma#多模态

SenseTime@SenseTime_AI·4 天前收录

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商汤开源 SenseNova-Loop-9B-Preview：9B 循环 Transformer 跑出约 14.6B 的推理深度，主打长上下文与 Agent 工作流

商汤 10 月 30 日在官方 X 账号和 Hugging Face 发布 SenseNova-Loop-9B-Preview（Apache 2.0）。它把 32 层解码器里的第 4–27 层用同一套权重连跑两遍，每次前向执行 56 层计算，存储约 9B 参数、推理参数约 14.6B，并用两路 mHC（流形约束超连接）管理残差流。模型支持文本加图片输入，训练序列最长 262,144 token。官方图表显示它在 BIRD-Dev、WorkBuddy Bench 等多项 Agent 与数据任务上超过 Qwen3.5/3.6 同级模型，但 Terminal Bench 2.1 仍落后；技术报告尚未发布。官方 X 首帖约 910 赞。

核心要点速览

结构：32 个不同解码层、第 4–27 层共享权重循环 2 遍，每次前向共 56 层计算；约 9B 存储参数、约 14.6B 推理参数（模型卡）
官方口径跑分：BIRD-Dev 71.38（Qwen3.5-27B 69.84）、WorkBuddy Bench 66.89（Qwen3.6-35B-A3B 61.98）、AutomationBench 13.72（Qwen3.5-27B 10.17）
短板同样来自官方图表：Terminal Bench 2.1 为 40.45，低于 Qwen3.6-27B 的 47.19；τ³-Banking 18.56，略低于 Qwen3.5-27B 的 19.59
训练上下文最长 262,144 token；混合注意力为每 4 层 3 层线性注意力加 1 层全注意力；已支持 MTP 加速，DSpark/DFlash2 仍在训练
Apache 2.0 许可，需 trust_remote_code=True；官方给出 Transformers 5.18.0、LightLLM 4 卡和 SGLang PR 部署示例，技术报告待发布

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ SenseNova-Loop-9B-Preview⚡ Qwen3.5-27B⚡ Qwen3.6-35B-A3B🌐 SenseTime

#SenseNova#SenseTime#循环 Transformer#mHC#开放权重#智能体#多模态