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Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small:594B/17B MoE、厂商口径 AA Intelligence Index 约 31,Tinker 可推理与微调,权重拟下周 Apache 2.0 开源

Thinking Machines Lab 于 11 月 5 日发布第二代首款模型 Inkling 2 Small:594B 总参 / 17B 激活 MoE,支持图像输入与可变 thinking effort。官方博客称 Artificial Analysis Intelligence Index 约 31,编码、视觉与知识工作相对上一代明显提升。现可在 Tinker 上推理与微调(闭源权重);完成外部安全测试后拟以 Apache 2.0 释出全量权重。Tinker 标价约 $0.30/$1.00 每百万 input/output token(64K)。

Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small:594B/17B MoE、厂商口径 AA Intelligence Index 约 31,Tinker 可推理与微调,权重拟下周 Apache 2.0 开源

核心要点速览

  • 规格(官方):594B 总参 / 17B 激活 MoE;Hybrid + Vision;可变 effort;不支持音频(相对上一代)
  • 跑分(厂商口径):AA Intelligence Index 约 31;FrontierCode v2.0 约 25.4%;DeepSWE v1.1 约 72.1%;DesignArena Website Elo 约 1340
  • 供应:今日起 Tinker Playground / 微调与采样可用;闭源;拟下周安全测试后 Apache 2.0 开源权重
  • 定价(Tinker 文档):Prefill $0.30 / Sample $1.00 / Train $1.50 每百万 token(64K);缓存 Prefill $0.03
  • 训练要点(官方):统一 RL 约 1075 步、1700 万+ rollout;早期 checkpoint 曾以 Fledge-Alpha 名在 OpenCode 实测
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Inkling 2 Small⚡ Inkling-Small⚡ Inkling🤖 OpenCode🤖 Tinker🌐 Thinking Machines

Cognition 发布 SWE-2 Flash:基于 Inkling-Small 的快速编码模型,200 tok/s、价格为 SWE-2 的五分之一

Cognition 于 11 月 4 日(UTC 19:55)发布 SWE-2 Flash。官方博客称它以 Thinking Machines 的 Inkling-Small(276B 总参、12B 激活)为底座,首次在强化学习前加入大规模中训练,把 FrontierCode 2.0 从 3.2% 提到 24.0%、Terminal-Bench 4.0 从 0.9% 提到 20.0%,自称超过所有美国开源权重模型。生成速度约 200 tok/s,价格为 SWE-2 的五分之一、速度为其 3 倍;本月底前对 Devin Desktop 和 CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费。权重暂不公开,将通过安全共享计划提供给合作方和研究者。

Cognition 发布 SWE-2 Flash:基于 Inkling-Small 的快速编码模型,200 tok/s、价格为 SWE-2 的五分之一

核心要点速览

  • SWE-2 Flash 底座为 Thinking Machines Inkling-Small,276B 总参、12B 激活,规模约为 SWE-2(2.8T-A104B)的十分之一。
  • 训练流程:先用数万亿 token 的科学文章、博客、代码等数据分三阶段中训练,再做大规模强化学习,重点提升 RL 任务质量和多样性。
  • 官方跑分:FrontierCode 2.0 24.0(SWE-2 为 23.8)、DeepSWE 1.1 60.1、Terminal-Bench 2.1 89.2、SWE-Bench Pro v2 Hard 89.9、Terminal-Bench 4.0 20.0。
  • 速度约 200 tok/s(SWE-2 约 60 tok/s),价格为 SWE-2 的五分之一;11 月底前 Devin Desktop/CLI 的 Pro、Max、Teams 用户免费。
  • 出于网络安全风险考虑,权重不直接开源,Cognition 将在未来几周公布安全权重访问计划的细节。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ SWE-2 Flash⚡ SWE-2⚡ Inkling-Small🤖 Devin🌐 Cognition🌐 Thinking Machines

TechCrunch/The Information:Mira Murati 的 Thinking Machines 据报洽谈 Accel 领投约 10 亿美元、估值至少 400 亿

TechCrunch 援引 The Information 与知情人士称,前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines 正洽谈筹集约 10 亿美元、估值至少约 400 亿美元的新一轮融资,现有投资方 Accel 讨论领投。若成交,估值仍低于其去年底据报寻求的约 500 亿美元;知情人士称公司年化收入已超约 1 亿美元,对应极高收入倍数。公司 7 月推出开源权重模型 Inkling,并通过 Tinker 平台按算力收费做专有数据适配;此前 a16z 领投的约 20 亿美元种子轮估值为约 120 亿美元,其后部分联合创始人(含 Lilian Weng、Luke Metz)回流 OpenAI。Accel 与公司暂未置评。

核心要点速览

  • 据报洽谈约 $10 亿融资、估值至少约 $400 亿;Accel 讨论领投
  • 年化收入据称超 ~$1 亿;仍低于去年底据报寻求的 ~$500 亿估值
  • 产品:Inkling 开源权重 + Tinker 微调算力;此前种子轮约 $20 亿/$120 亿
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