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OpenAI Codex CLI 0.166.0 发布:键盘选取对话记录、GPT-6.1 Terra 进入 Vertex AI 和 Bedrock 模型目录、新增 codex doctor 网络诊断

OpenAI 于 10 月 29 日 19:47(UTC)在 GitHub 发布 Codex CLI 正式版 rust-v0.166.0。新版支持用键盘按词、行、页选取对话记录并内置搜索,把 GPT-6.1 Terra 加入内置、Vertex AI 和 Amazon Bedrock 三处模型目录,新增 codex queue --resume 和 codex doctor --network-only,并在 TUI 里给出更清楚的安全拦截说明和可选的更安全后续提示。

核心要点速览

  • 模型目录:GPT-6.1 Terra 同时进入内置、Vertex AI 和 Amazon Bedrock 三个模型目录(#57293)
  • 对话记录:支持按词、行、页的键盘选取,集成搜索,快捷键可配置(#57221–#57224)
  • 新命令:codex queue --resume 可在排队消息后恢复未加载的线程;codex doctor --network-only 专查配置、连通性和 WebSocket
  • 安全提示:TUI 遇到安全拦截时给出更清楚的原因,并提供可选的更安全后续提示(#57363、#57365)
  • 修复:恢复或分叉线程时保留已确认的审批和权限设置,并保留推理 token 计数以避免过早压缩上下文
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Meta 个人 AI Agent Muse 在新加坡上线:首批接入 Shopee、Grab、新加坡航空等 8 家本地服务,敏感操作前先问用户

Meta 10 月 28 日宣布个人 AI Agent Muse 在新加坡上线,可在 iOS、Android 和 muse.ai 使用。除 Gmail、Google Calendar、Instagram 外,首批本地连接器伙伴包括 Shopee、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack、Klook、Trip.com 和 Lazada,覆盖购物、买菜、餐饮和出行,部分功能会在上线后陆续开放。Muse 运行在云端专用的 Muse Secure VM 上,密码和支付方式不进入 Agent 视野,发邮件、下单等敏感操作前会先征得用户同意;大部分功能免费,另有订阅套餐。

Meta 个人 AI Agent Muse 在新加坡上线:首批接入 Shopee、Grab、新加坡航空等 8 家本地服务,敏感操作前先问用户

核心要点速览

  • Muse 正式登陆新加坡,支持 iOS、Android 和网页版 muse.ai,AI 眼镜版本「即将推出」
  • 首批 8 家本地连接器伙伴:Shopee、Grab、新加坡航空、Agoda、ShopBack、Klook、Trip.com、Lazada,部分功能上线后陆续开放
  • 可在 Shopee/Lazada 比价、通过 GrabMart 和 Grab Dine Out 安排买菜与订餐、通过新航/Agoda/Klook/Trip.com 查行程和订票
  • 运行在 Muse Secure VM 云端专用电脑上:凭据由 VM 保管,密码和支付方式不进入 Agent 视野,发邮件、付款前先问用户
  • 大部分功能免费,另有订阅套餐;Muse 官方账号用中英马泰四种语言打招呼宣布上线
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ChatGPT 上线 iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件:所有套餐可用,用 Apple 专用密码连接

ChatGPT 官方账号 10 月 27 日宣布,iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件已在 ChatGPT 上线,覆盖所有套餐的网页版、桌面版和 iOS,正在全球逐步推送。用户可以让 ChatGPT 找邮件、汇总收件箱、查看日程或修改日历事件。两个插件需分别安装,均用 Apple 的 App 专用密码连接,并都带只读的联系人查询;独立的通讯录和提醒事项插件不在本次范围内。

ChatGPT 上线 iCloud Mail 和 iCloud Calendar 插件:所有套餐可用,用 Apple 专用密码连接

核心要点速览

  • 所有 ChatGPT 套餐(含免费版)可用,支持网页、桌面和 iOS,全球逐步推送,受工作区应用管控限制
  • 入口在 Settings > Plugins,iCloud Mail 和 iCloud Calendar 要分别安装、分别连接
  • 连接用 Apple App 专用密码(需开启双重认证),不要用 Apple 主密码,也不要把密码贴进对话
  • Mail 只支持 @icloud.com、@me.com、@mac.com 地址;Calendar 填 Apple 账户主邮箱,两者可能不同
  • 在 ChatGPT 断开连接不会在 Apple 端撤销专用密码,需到 account.apple.com 单独撤销
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Block 发布 Dessa:只用人类对话语音从零训练的全双工语音模型,可在 MacBook Pro M4 Max 本地实时运行

2026-10-23(UTC 16:53,SGT 10-24 00:53),Block 官方账号 @blocks 发布 Dessa,Jack Dorsey 随后转发称其为「迄今最真实的全双工语音模型」。官方页面 block.xyz/dessa 介绍:Dessa 是真正的语音到语音模型,训练数据只有人类对话录音,不用文本、不用任何预训练模型;全双工,能边听边说,会自然插话和附和(“yeah!”“got it!”),推理快于实时,可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。官方称只用一套 NVIDIA GB200 NVL72 完成训练,学习语言所需的词量比 LLM 少数百倍。目前没有公开 API 或权重,只向一小批 AI 安全研究者开放早期访问。

Block 发布 Dessa:只用人类对话语音从零训练的全双工语音模型,可在 MacBook Pro M4 Max 本地实时运行

核心要点速览

  • 训练数据只有人类对话语音:无文本、无预训练模型,从零训练(官方页面)
  • 全双工语音到语音:边听边说,会插话、附和,能直接听出并表达情绪、讽刺、笑声
  • 推理快于实时,可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行
  • 官方称训练只用了一套 NVIDIA GB200 NVL72,学语言所需词量比 LLM 少数百倍
  • 暂无公开 API、权重或第三方跑分;目前只向少量 AI 安全研究者开放早期访问
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⚡ Dessa🌐 Block
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Fish Audio 发布 Drama 3:35B MoE 开源权重 TTS,词级情绪导演,发音鲁棒性 93.2% 登顶 Artificial Analysis

Fish Audio 于 2026-10-13 发布 Drama 3:以自然语言方括号指令导演情绪与节奏的 TTS,开源权重上架 Hugging Face,API 头 model: drama-3。骨干为约 35B 参数 MoE(每 token 约 3B 激活,自 Qwen3.5-35B-A3B 语言塔初始化),配合 codebook-MTP 音频解码器与人类偏好 RL。独立评测 Artificial Analysis Pronunciation Robustness 93.2%(S2.1 Pro 88.1%);支持 83 语种、最多 16 说话人;Community License 年营收低于 50 万美元可免费商用。启动至 11 月 12 日 API 特价约 $10/百万字符。

Fish Audio 发布 Drama 3:35B MoE 开源权重 TTS,词级情绪导演,发音鲁棒性 93.2% 登顶 Artificial Analysis

核心要点速览

  • 开源权重:Hugging Face fishaudio/drama-3;Community License v1.0,年营收 <US$50 万可免费商用,禁止未经同意克隆真人声音
  • 架构:35B MoE / ~3B 激活;混合注意力(每 4 层 1 个 full attention);codebook-MTP 解码 10 个 codebook;自 Qwen3.5-35B-A3B 语言塔初始化
  • 权威口径:Artificial Analysis Pronunciation Robustness 93.2%(#1),S2.1 Pro 88.1%;品牌/专名 95.9%,上下文相关读法 95.3%
  • 实测吞吐(厂商 H200 单卡流式):单流 271 frames/s;并发 1 时 TTFA p50 88.9 ms;并发 16 时约 927 frames/s、RTF 0.373
  • 接入:API POST /v1/tts 设 model: drama-3;本地可用 SGLang-Omni sgl-omni serve --model-path fishaudio/drama-3(建议 ≥48GB NVIDIA VRAM)
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⚡ Drama 3⚡ Fish Audio S2.1 Pro⚡ Qwen3.5-35B-A3B🌐 Fish Audio🌐 Artificial Analysis🌐 SGLang

告别图片文字乱码与画饼!开源基准 UltraText Bench 发布:全方位评测中英文密集视觉文本渲染

随着文生图(Text-to-Image)扩散模型与多模态生成架构从生成唯美插画迈向商业广告海报、电商详情页与中文海报设计,模型在图片中准确渲染高密度、长文本与复杂排版文字的能力,已成为衡量其实用商业价值的核心标尺。然而,现有的视觉文本评测基准主要局限于单个单词或简短英文短语,面对包含 4 到 12 处文字区域、长难中英混排的真实工业场景完全失去甄别力。LINs 实验室联合学术团队在最新成果(arXiv:2610.09823)中正式开源了双语密集视觉文本基准 UltraText Bench(开源代码:github.com/LINs-lab/UltraText_Bench)。UltraText Bench 构建了涵盖 24 大真实世界场景类别、中英双语各占 50% 的 432 个经过人工严格审查的高难度 Prompt,划分为 L1 到 L3 三级复杂度阶梯。基准引入多模态评测大模型 Q-Judger,从文本忠实度(Fidelity)、清晰度(Clarity)、空间排版质量(Spatial Quality)与场景美学(Scene Quality)四大正交维度对 24 种前沿模型配置展开了全方位地毯式扫描。评测揭示了大量关键选型数据:如 Turbo 加速版本在清晰度上提升 3.81 分但忠实度暴跌 14.76 分,Qwen-Image 在面对 L3 密集长文本时综合得分从 L1 的 86.50 骤降至 42.86,全量基准代码与评测集已全面开源。

告别图片文字乱码与画饼!开源基准 UltraText Bench 发布:全方位评测中英文密集视觉文本渲染

核心要点速览

  • 开源基准 UltraText Bench 发布,专设 432 个经过人工审查的高难度中英双语 Prompt 评测密集文本渲染
  • 结合 Q-Judger 评测大模型,从文本忠实度、清晰度、空间排版与美学四大正交维度扫描 24 款主流模型配置
  • 实测揭示关键选型真相:Turbo 加速版虽清晰但忠实度暴跌 14.76 分,前沿模型在 L3 密集任务下得分腰斩至 42.86
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不叫自到还会读心?KAIST 等确立主动智能体 3T 原则:开源 Proactivity-Gym,揭露过度干预引发信任崩塌

当前绝大多数大模型智能体仍处于“被动响应(Reactive)”阶段——必须等待用户下达明确指令才开始执行。随着算力成本降低与持续驻留系统的普及,能够利用空闲计算资源、在用户开口前主动预测需求并执行辅助的“主动智能体(Proactive Agents)”正迅速成为人机协作的下一个竞争焦点。然而,主动并不等同于擅作主张;即使智能体自主执行的任务结果百分之百正确,一旦介入时机不当或打扰用户当前心流,就会带来极大的审核认知负担,甚至引发毁灭性的用户信任崩塌。韩国科学技术院(KAIST)与明尼苏达大学团队在最新研究(arXiv:2609.37267)中,首次系统性奠定了主动智能体的理论基石,确立了任务能力(Task Capability)、时间分配(Temporal Allocation)与用户信任(Trust)三大联合核心原则(3T 原则)。团队同步开源了多天状态交互评测基准 PROACTIVITY-GYM,涵盖状态化虚拟环境与角色化模拟用户。在一项包含 30 名真实人类受试者的严格实验中,研究揭示:人类用户在遭遇非预期打扰时信任度会断崖式暴跌,但绝大多数用户高度欢迎智能体在人类睡眠或休息时段(Sleep-Time)开展主动异步辅助。

核心要点速览

  • 奠定主动智能体(Proactive Agents)理论基础,提出任务能力、时间分配与用户信任构成的 3T 联合核心原则
  • 开源多日跨会话仿真评测靶场 PROACTIVITY-GYM,涵盖状态化虚拟环境与多重人格模拟人类测试器
  • 30 人纵向实验揭示时机错位的主动干预会导致信任雪崩,实证夜间静默算力(Sleep-Time Compute)是用户满意度最高的主动模式
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OpenAI 公布 EU 文本水印方案 textGrain:ChatGPT 与 Codex 欧盟输出将加隐形水印,API 全球可选开启、默认关闭

OpenAI 10 月 5 日发文回应欧盟《AI 法案》对生成文本「机器可识别」的要求:自即日起,全球 API 客户可对部分模型选择开启文本水印(API 默认关闭);未来几周,欧盟地区所有套餐的 ChatGPT 与 Codex 合格文本输出将加入隐形水印。技术名为 textGrain,通过对词选择施加统计信号实现,官方称效果持平或优于 SynthID 文本版,并计划开源。检测器暂只向获批研究者开放。在 1% 误报率下,200 token 段落检出约 80%、400 token 约 95%,替换 25% 同义词后降到 17%;Astra 各基准有无水印差异不明显。

OpenAI 公布 EU 文本水印方案 textGrain:ChatGPT 与 Codex 欧盟输出将加隐形水印,API 全球可选开启、默认关闭

核心要点速览

  • 范围:欧盟 ChatGPT + Codex 合格文本输出未来几周加隐形水印(所有套餐);API 全球可选开启、默认关闭(官方公告)
  • 检出率:1% 误报率下,200 token ≈80%、400 token ≈95%;数学类文本明显更低
  • 鲁棒性:400 token 段落替换 10% 同义词,检出从约 92% 降到 66%;替换 25% 降到 17%
  • 质量:Astra(max)有/无水印 DeepSWE v1.1 72.80% vs 71.68%、Terminal-Bench 4.0 53.90% vs 56.06%、GPQA Diamond 94.44% vs 93.94%
  • 开放:textGrain 技术报告 已发布并计划开源;检测器仅向获批研究者/机构开放申请
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Claude Code 2.1.286:权限堆叠计数;崩溃后 resume 保并行工具轮次;密钥脱敏与模型回退加固

Anthropic 于 2026-09-30 发布 Claude Code 2.1.286(npm @anthropic-ai/[email protected])。权限提示显示「2 of 5」堆叠计数;修复 --resume/--continue 在并行工具调用后崩溃丢失后续轮次;多处密钥/Bearer/URL 密码脱敏;默认模型被拒时同档前回退一次;Remote Control 策略关闭时主动断开;Agent SDK TS 0.3.286 / Python 0.2.163 对齐。

Claude Code 2.1.286:权限堆叠计数;崩溃后 resume 保并行工具轮次;密钥脱敏与模型回退加固

核心要点速览

  • 发版:v2.1.286;npm 时间戳约 2026-09-30T17:14:38Z;二进制见 release assets
  • UX:多条权限请求堆叠时显示 「N of M」 计数;全屏列表「N more」支持鼠标点击跳转
  • 可靠性:--resume/--continue 在并行 tool 批次后崩溃不再丢后续轮次;工具/hook 非文本返回不再触发 API 400
  • 安全:MCP 错误不再泄露 Bearer/Basic 凭据值;URL 密码与零宽字符密钥名脱敏;/feedback zip 转录 JSON 修复
  • 生态:Agent SDK TS 0.3.286、Python 0.2.163;文档 Claude Code overview
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Unsloth v0.1.900-beta:本地跑 Laya Decision 模型 + Skills 编辑器,LTX-2.3 视频约 4.5×、VAE 解码最高 6.3×

Unsloth 于 2026-09-28 发布 v0.1.900-beta(PyPI unsloth 2026.9.12):Desktop 可本地运行 Laya 等 Decision 模型(Jev 兼容 /v1/systemone),新增 Skills 创建/编辑/删除与 Library 文档查看器(PDF/Word/Excel/PPT);Apple Silicon 侧补齐批服务、结构化输出与 TurboQuant KV;图像/视频管线宣称 LTX-2.3 片段约 4.5×、VAE 解码 1.7–6.3×,MiniMax-H3 首渲最高快约 1 分钟且峰值显存降 25–29 GiB。

Unsloth v0.1.900-beta:本地跑 Laya Decision 模型 + Skills 编辑器,LTX-2.3 视频约 4.5×、VAE 解码最高 6.3×

核心要点速览

  • 发版:v0.1.900-beta(2026-09-28);对比 v0.1.815-beta;PyPI unsloth 2026.9.12
  • Decision:本地 Laya/Jev,Settings > API 开启 Decision API,TypeSafe 走 /v1/systemone;Apple Silicon 可选 MLX(#11603)
  • 媒体加速:LTX-2.3 片段约 4.5×;VAE 解码 1.7–6.3×;MiniMax-H3 首渲最高快约 1 分钟,峰值显存降 25–29 GiB(A100/B200/RTX PRO 6000)
  • 产品面:Skills 编辑器 + Library(PDF/Word/Excel/PPT);ModelScope 下载通道;Apple Silicon 批服务 / response_format 语法约束 / TurboQuant KV
  • 文档入口:docs.unsloth.ai / 仓库
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⚡ Laya⚡ LTX-2.3⚡ MiniMax-H3⚡ Gemma-4🤖 Unsloth-Studio🌐 Unsloth
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Pipecat 1.12.0:IPA 发音变换跨 TTS 厂商复用,MOQTransport 客户端重连与 Classifier/LLMClassifier 评测面升级

开源语音/多模态助手框架 Pipecat 于 2026-09-26 发布 v1.12.0:TTSService.pronunciation_transform_ipa() 用词→IPA 映射生成可跨 Cartesia/ElevenLabs/Inworld/Deepgram 复用的发音变换;MOQTransport 增加客户端模式重连与 session-ending 标记;新增 Pipecat Classifiers、LLMClassifier、帧级 interruptible,以及 LLM run_inference 的 response_schema。PyPI pipecat-ai 1.12.0 已同步。

Pipecat 1.12.0:IPA 发音变换跨 TTS 厂商复用,MOQTransport 客户端重连与 Classifier/LLMClassifier 评测面升级

核心要点速览

  • 发版:v1.12.0 = PyPI pipecat-ai 1.12.0,文档 docs.pipecat.ai
  • 发音:pronunciation_transform_ipa({"Metformin": "mɛtˈfɔɹmɪn"}) 一次映射,按厂商写成 phoneme/SSML/斜杠 IPA;请放在 text_transforms 最后以免被后续变换改写
  • 传输:MOQTransport 客户端模式断线按 connection_timeout(默认升至 60s)退避重拨;session-ending 区分挂断与中断;relay_url 支持完整 URL
  • 评测:新增 Classifier(YesNo/Choice/Score)与 LLMClassifier 单次 LLM 批量答题;judge.eval.allow_continue=false 可禁 continue
  • 推理:LLMService.run_inference(..., response_schema=...) 由 OpenAI/Anthropic/Google 侧强制 JSON;帧默认 interruptible=True,UninterruptibleFrame 弃用
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Video Use 开源:把素材丢进文件夹,Claude Code 可自动剪辑字幕调色并出片

@nicos_ai 介绍 Video Use(github.com/browser-use/video-use):面向 Claude Code 的开源视频流水线——把未处理素材与文件丢进文件夹即可自动切片段、去口头禅、加字幕、调色滤镜、做动画并渲染成片,弱化传统时间线手工剪辑;定位为让智能体直接完成剪辑而非只当辅助。

核心要点速览

  • 素材进文件夹即可触发流水线,不必先搭时间线。
  • 覆盖切段、去口头禅、字幕、调色与最终渲染。
  • 开源仓库 browser-use/video-use,面向 Claude Code 工作流。
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DispatchSEO 开源:给 Claude Code / Codex / Cursor 的 SEO 工作流,经 MCP 管研究与排名

@DanKornas 介绍 DispatchSEO:面向用 Claude Code、Codex 或 Cursor 管站的构建者,把关键词研究变成内容 Pull Request。智能体经 MCP 访问研究队列、排名、页面与 Search Console;含审批队列、定时把已批准选题建成指南或小工具 PR、每日排名与小时级 Search Console 快照,并支持多站点分 token/数据部署。项目采用 AGPL-3.0 开源。

核心要点速览

  • MCP 把智能体接到研究、队列、排名、页面与 Search Console 数据。
  • 审批队列后再定时生成指南或小工具类 Pull Request。
  • 支持多站点分 token/数据部署,AGPL-3.0 开源。
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OfficeCLI 开源:单二进制让智能体读写改 Word/Excel/PPT,并提供 MCP

@khyssabc 介绍 iOfficeAI/OfficeCLI:为 AI 智能体打造的 Office 套件,单二进制即可创建、读取与修改 DOCX/XLSX/PPTX,JSON 输出、批处理与常驻模式,模板合并后可用 OpenXML 校验,并渲染 HTML/PNG 预览。同步提供 MCP,可直接接入 Claude Code、Codex;支持 macOS/Linux/Windows,Homebrew/Scoop/npm 安装,附 Python/Node SDK,Apache 2.0。GitHub 约 3 万星。

核心要点速览

  • 单二进制读写改 Word/Excel/PPT,无需安装传统 Office。
  • MCP 对接 Claude Code / Codex;OpenXML 校验 + HTML/PNG 预览。
  • Apache 2.0;跨平台二进制与 Python/Node SDK。
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OpenSquilla 开源:本地打分四档路由,省 token 的微内核智能体

@DanKornas 介绍 TokenRhythm/opensquilla:面向构建者的省 token 微内核 AI 智能体。SquillaRouter 在本地按长度、语言、代码、关键词与语义嵌入打分,再跨四档路由到最便宜且够用的模型;注册表覆盖 20+ LLM 后端并支持主备切换。内置 15 个按需 Skills,可作 MCP 客户端或服务端;本地 Markdown 记忆配合 SQLite FTS 与 sqlite-vec 语义召回;三档沙箱策略与人机审批约束敏感工具调用。Apache 2.0。

核心要点速览

  • 本地四档路由:按任务难度选最便宜够用的模型,而不是全程顶配。
  • Skills + MCP:15 个按需技能,可同时当 MCP 客户端与服务端。
  • Apache 2.0 开源;Markdown/SQLite 记忆与三档沙箱+人工审批。
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