AI 编程实时动态与要闻

CrowdStrike:中国关联组织 VAPOR PANDA 用 ARTEX 多智能体框架(主用 DeepSeek)11 天内攻击 200 多家机构

CrowdStrike 于 10 月 29 日发布报告:中国关联的间谍组织 VAPOR PANDA 自 10 月 17 日起,用开源 agent 入侵框架 ARTEX 搭配 DeepSeek 和另一款未能确认的商业大模型,在 11 天内从同一个控制端对至少 14 个国家的 200 多家机构发起攻击,确认 9 家被攻入并植入 BLOODALCHEMY 后门。单次入侵中规划 agent 就消耗约 14 亿输入 token;恢复的对话记录显示有人类操作员用中文在关键节点下指令。

核心要点速览

  • 10 月 17 日起 11 天,同一个 ARTEX 控制端攻击至少 14 个国家、200 多家机构,涉及多国外交部、美国 19 家制药/半导体/国防/核能/金融机构,以及美国、比利时、菲律宾的电信商(CrowdStrike 报告)
  • 确认 9 家机构被攻入并部署 BLOODALCHEMY 后门,另有至少 12 家遭密码喷洒和凭据扫描
  • 主用 DeepSeek,外加一款 CrowdStrike 未能确认的订阅制商业大模型;单次入侵中规划 agent 约消耗 14 亿输入 token
  • 恢复的记录里人类操作员用「【人类指令】」标签下中文指令,还要求 agent 找出「没有装猎鹰(Falcon)」的 Windows 主机
  • CrowdStrike 称这与微软此前报道的 Storm-0940 使用 ARTEX 是两起不同活动,并判断未来 12 个月中国关联组织「极可能」继续采用此类 agent 框架
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

NVIDIA 提出 EdgeWise 端云协同智能体框架:端侧小模型主控 + 关键步云端委派,SWE-Rebench 推理成本暴降 62%

长程编程与终端智能体若每一步均调用云端超大模型,将产生高昂的 API 成本与通信延迟。NVIDIA Research 团队提出 EdgeWise 端云协同框架,在本地工作站部署轻量级小模型(SLM)作为主求解器,并通过步级强化学习(Step-level RL)自主判断仅将少数关键推理步委派给云端旗舰大模型。实测在保持甚至超越纯云端大模型准确率的同时,在 SWE-Rebench 上削减高达 62% 推理成本,Terminal-Bench 2.1 节省 34%。

NVIDIA 提出 EdgeWise 端云协同智能体框架:端侧小模型主控 + 关键步云端委派,SWE-Rebench 推理成本暴降 62%

核心要点速览

  • 端侧主控+云端按需委派:本地部署轻量级 SLM 处理绝大多数常规探索步,仅在关键推理拐点调用云端旗舰大模型
  • 步级强化学习自主路由:通过 Step-level RL 联合优化任务求解与委派决策,推理时无需额外部署独立路由模型
  • 推理成本暴降 62%:在 SWE-Rebench 上削减高达 62% 推理开销,Terminal-Bench 2.1 节省 34%,任务成功率持平甚至反超纯云端方案
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

GitHub Security Lab 开源 Fuzzing Taskflow:让 Agent 接管 C/C++ 模糊测试全流程,从写 Harness 到出漏洞报告

GitHub Security Lab 基于自家 Taskflow Agent 框架推出 Fuzzing Taskflow(MIT 开源):输入一个 GitHub owner/repo,Agent 自动识别入口函数、分析构建、编写 Harness、运行 AFL++、读覆盖率迭代改进,并对每个去重崩溃生成带根因、可达性和补丁建议的漏洞报告。默认模型为 Claude Sonnet 5,官方提醒须在一次性环境中运行。

GitHub Security Lab 开源 Fuzzing Taskflow:让 Agent 接管 C/C++ 模糊测试全流程,从写 Harness 到出漏洞报告

核心要点速览

  • 一条命令启动:./scripts/fuzzing/run_fuzzing.sh owner/repo,官方推荐直接在 Codespace 里跑
  • 覆盖率迭代预算逐轮翻倍:30s → 60s → … → 960s,单目标约 32 分钟;连续两轮行覆盖增益 < 1% 即判定平台期停止
  • 每个 Harness 双编译:.afl(afl-clang-lto + ASan/UBSan)负责模糊测试,.cov(clang 覆盖率插桩)负责回放出真实行/分支覆盖
  • 崩溃经 afl-tmin 最小化、ASan 回放、栈顶哈希去重,判为 vulnerability / library_hardening / harness_bug / OOM / timeout / assertion_failure / duplicate 七类之一
  • LLM 选择的构建命令直接在宿主机执行、无容器隔离,官方明确要求只在 Codespace 或一次性 VM 中以非特权用户运行
阅读全文

零人工标注造就自进化智能体!DAEDALUS 框架开源:探索-解题双 Agent 自博弈练习,程序化记忆使成功率狂升 15.9%

大模型智能体进入陌生环境或操作新工具时,往往极度缺乏系统运维经验与环境隐性规则,导致在类似步骤中反复触礁。现有的智能体记忆系统严重依赖昂贵的人工标注指南或预先提供的基准任务与 Oracle 判定器。Illuin Technology 团队在最新研究(arXiv:2610.08048)中开源了全新无监督记忆自演进框架 DAEDALUS。DAEDALUS 独创“探索者(Explorer)与解答者(Solver)”双智能体自博弈范式:Explorer 自主在沙箱环境中挖掘有挑战性但可解的新任务;Solver 尝试解题并在遭遇失败时提炼启发式规则(Heuristics);只有当该规则在后续重试中持续带来确定性成功时,系统才会将其持久化写入记忆库。在 AppWorld、tau^2-bench 和 AutomationBench 三大高难度真实环境基准中,DAEDALUS 在零人工干预下将任务平均成功率最高提升 15.9 个百分点,Pass^5 成功率实现 2.2 倍翻倍提升,且提炼出的记忆规则具备出色的跨模型家族通用迁移能力。

核心要点速览

  • Illuin Technology 开源 DAEDALUS 框架,实现零人工标注与无 Oracle 判定器的智能体程序化记忆自演进
  • 首创探索者(Explorer)与解答者(Solver)自博弈架构,基于失败轨迹提炼可重复验证的黄金启发式规则
  • 在 AppWorld 等三大基准上任务成功率最高提升 15.9%,Pass^5 翻倍达 2.2x,沉淀出的经验具备跨模型通用迁移能力
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:
AD赞助内容

微软 Agent Framework:一等公民 ClaudeAgent 包装 Claude Agent SDK,可直连 SequentialBuilder

Microsoft Agent Framework 现将 Claude Agent SDK 包装为一等公民 ClaudeAgent:pip install agent-framework-claude --pre,与 Azure OpenAI / Copilot agents 共用 BaseAgent 表面,可接入 SequentialBuilder。内置 Read/Write/Bash/Glob、自定义函数工具、MCP、权限模式与流式输出,便于在同一工作流里混用多模型 Agent。

核心要点速览

  • pip install agent-framework-claude --pre 即可使用一等公民 ClaudeAgent。
  • 与 Azure OpenAI / Copilot agents 共用 BaseAgent,可接入 SequentialBuilder。
  • 内置 Read/Write/Bash/Glob、MCP、权限模式与流式输出。
阅读全文

HarnessDev:研究能否让 LLM 自行创建并进化自己的 Agent Harness

_akhaliq 分享论文 HarnessDev,探讨大模型能否自己生成并迭代智能体运行时 harness(工具编排、循环控制与执行脚手架),而不是只依赖人工写死的 Agent 框架。对编码/研究智能体如何降低 harness 工程成本、提高自改进能力有直接参考价值。

核心要点速览

  • 核心问题:LLM 能否自行创建并进化 Agent Harness,而不只靠人工框架。
  • 面向编码/研究智能体:降低工具编排与执行脚手架的手工成本。
  • 论文页:huggingface.co/papers/2609.01437,可跟进方法与实验细节。
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

DeepSeek 发布 V4-Flash-Vision-Exp:多模态 Agent 性能逼近 Claude Opus 4.8

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 已上线 API:文本侧(Agent、推理、世界知识)对齐 V4-Flash,多模态 Agent 评测较纯文本版大幅跃升,接近 Anthropic Opus 4.8。同步推出免费 Files API 与 DeepSeek Harness 0.1.1,图像按 V4-Flash 价格、每张最多 384 token 计费,可直接接入主流 Agent 框架。

核心要点速览

  • 实验性视觉模型在保持 V4-Flash 文本/Agent 能力的同时,把多模态 Agent 成绩拉到接近 Opus 4.8
  • 支持 Chat Completions、Messages、Responses,图像可用 base64、URL 或 Files API 混入
  • Files API 免费且可按 file_id 复用图片;Harness 0.1.1 开箱支持,降低 Agent 接入成本
阅读全文

OpenHands 0.18 架构升级:在 SWE-bench Verified 取得 53.4% 解决率,创开源自主智能体新高

All-Hands AI 正式发布开源自主软件开发智能体 OpenHands 0.18。新版重构了工具调用规划器与沙箱环境感知运行时,引入动态回溯搜索与多智能体审查机制,在权威的 SWE-bench Verified 基准测试上取得了 53.4% 的解决率,刷新了全球完全开源智能体框架的最佳纪录。

核心要点速览

  • 在 SWE-bench Verified 达到 53.4% 解决率,位列全球开源 Agent 框架第一梯队。
  • 引入沙箱运行日志自检与动态回退机制,避免智能体陷入死循环或破坏性改动。
  • 支持本地 Docker 与远程云沙箱双模部署,兼容 OpenAI、Anthropic 与本地 Ollama 模型。
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

Google Antigravity 2.5 发布多智能体异步事件总线:解耦规划、代码编写与测试验证执行链

Google DeepMind 团队升级了其前沿编码智能体框架 Google Antigravity 2.5。核心更新引入了基于内存总线的异步响应机制,将系统架构师(Planner)、代码编写者(Coder)与测试审计员(Auditor)拆解为独立并发演进的微智能体节点,在复杂分布式全栈项目中的任务吞吐提升了 70%。

核心要点速览

  • 采用 Actor 模型异步事件总线,支持多个子智能体同时独立推进子模块构建。
  • 内嵌自动化代码冲突消解算法,自动合并不同智能体并发产出的代码差异补丁。
  • 原生支持 Gemini 3.7 Pro 与 Flash 的双重混合调用,兼顾规划深度与执行速度。
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

微软 .NET 深度整合 GitHub Copilot 执行框架与 Agent Framework:提供企业生产级受控 Agent 运行时

微软 .NET 官方团队宣布 GitHub Copilot 编码运行时与 Microsoft Agent Framework 正式达到生产级稳定。在 .NET 与 Python 中全面打通 Shell、文件系统、URL 抓取与 MCP 工具调用,并内置严格的人工审批与沙箱隔离策略。

核心要点速览

  • 打造企业受控运行时:从松散的聊天包装进化为具备权限管控、人工确认与审计追踪的生产级 Harness;
  • MCP 与系统工具一等支持:原生统一 Terminal Shell、网页拉取与 MCP 插件协议调用;
  • 依托 Azure Container Apps 沙箱提供安全的工作区隔离,防止非受信 Agent 代码破坏宿主系统。
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:
AD赞助内容