Meta 正式发布下一代开源智能体模型 Muse Glimmer。该模型拥有 30B 参数，专为开发者个人电脑与 Mac 本地常驻智能体设计。量化后模型体积不足 20GB，并配合极轻量 DFlash drafter 投机采样加速，能够单 Prompt 自主发现本地服务、编写前端仪表盘并完成部署，权重完全遵循 Apache 2.0 协议。
企业 AI 独角兽 Cohere 宣布开源其首个代码专项大模型 North Mini Code。该模型采用 30B 总参、3B 激活的轻量 MoE 架构，遵循 Apache 2.0 商业开源许可，专为高频本地调试与单测生成等 Agent 细分任务设计，权重已上线 Hugging Face 并支持 Ollama 与 OpenRouter。
阿里云通义千问团队开源发布 Qwen3.8-Flash，作为 Qwen4 架构的早期技术预览。模型采用 125B 总参、单 Token 仅激活 6B 的高效 MoE 结构，训练成本仅为上一代 Plus 的 1/9，在 SWE-bench Pro 上取得 62.5 分，DeepSWE 1.1 达到 58.7 分。支持原生 262K 上下文并可通过 YaRN 外推至 1M，QwenCloud 定价低至 $0.16 / $0.47 per 1M tokens。
阿里通义千问开源发布多模态 MoE 架构模型 Qwen3.8-Flash 作为 Qwen4 架构的早期预览。模型总参 125B，每个 Token 仅激活 6B；在 SWE-bench Pro 取得 62.5 分，DeepSWE 1.1 达到 58.7 分。训练成本仅为上一代 Plus 的 1/9，在 QwenCloud 上报价低至 $0.16/$0.47 per 1M tokens。
