开源高性能推理引擎 vLLM 发布 0.28.0 大版本。汇聚 270 位开发者的 584 次代码提交,包含 Kimi-K3 全栈融合算子、DeepSeek-V4 稀疏 MLA 端到端支持、自适应投机解码预算(TTFT 提升达 65%)以及 Model Runner V2 分离架构。
核心要点速览
- ✓投机解码成为一等优化利器:集成 DFlash2 与 DSpark 置信度调度,使端到端首 Token 延迟缩短 55%–65%;
- ✓国产顶尖架构首日原生支持:深度适配 Kimi-K3 与 DeepSeek-V4 稀疏多头注意力机制(MLA);
- ✓硬件后端全面开花:包含 NVIDIA SM12x FlashInfer XQA、AMD ROCm 融合内核及 Intel XPU 适配。
开发者 3 秒速决决策指标
本地显存不够?先比较云端 API 与自部署的实际成本
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