DeepSeek 团队发布了专门针对复杂算法与系统级软件工程对齐的 DeepSeek-R1-Code 强化学习权重。在 LiveCodeBench 2026 最新困难题集与 Codeforces 竞赛评测中，该模型取得了 74.2% 的通过率，超越了多数闭源前沿推理模型，并延续了开源权重全量免费商用的策略。
核心要点速览
- ✓在 LiveCodeBench 困难题集取得 74.2% 的顶尖解题率，强化长推理链算法纠错。
- ✓针对真实编译器报错与多轮单元测试验证进行了大规模强化学习对齐（RL）。
- ✓全量权重已上传 Hugging Face 与国内镜像站，支持 Ollama 与 vLLM 纯本地量化部署。
⚡
一眼结论开发者 3 秒速决决策指标
🧭
把技术选型换算成你的开发预算
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
实战指南准备好将技术转化为生产力？
即刻查看该技术对应模型与主流工具的实测差异，或一键测算团队 API 调用与 $20/月套餐盈亏平衡点。
接着读DeepSeek-V4 Preview 正式开源：1.6T MoE、1M 超长上下文，Agentic Coding 达到前沿 SOTA
立即阅读→
讨论与评论
0登录后即可参与深度讨论
与广大 AI 开发者、工程师交流评测心得与前沿洞察