Databricks（@databricks）上线开发者门户 DevHub：提供现成模板与分步指引，围绕 Databricks Apps、Lakebase、Agent Bricks 等能力，帮助开发者更快搭出可运行的应用与智能体工作流。
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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Anthropic 11 月 2 日（美国时间）在 Messages API 上线 message threads 公测（beta 头 message-threads-2026-08-12）。API 在服务端暂存对话，首轮发完整对话建线程，之后每轮只发新消息和上一条回复的 id。官方称 Claude Code 已默认对多数用户启用，500K–1M token 请求的首 token 延迟中位数降约 35%，长对话请求体中位数从约 800 KB 降到 1.8 KB。线程空闲 5 分钟过期，价格和限速不变。
Databricks 工程负责人 Patrick Wendell 称已向约 3500 名工程师全量放开 GPT-6 Astra。相对此前最高端的 Opus 5 与 Sol 5.6，Astra 在高复杂度任务（尤其高层系统设计与长程横向任务）上明显更强；获得 Astra 的工程师整体编码花费较基线约增 60%。中低复杂度任务提升不明显，疑似已被既有模型饱和。团队先以约 200 人试点，经 Unity Gateway 做分群实验；并为 Astra 设子预算，鼓励复杂任务用 Astra、日常任务优先更低成本模型。因数据保留政策尚未广泛放开 Fable，暂无稳健的 Astra-vs-Fable 对比。
Databricks 在 DeepSeek 4.1 Flash 发布当日即通过 Unity Gateway 上线该开源模型。官方称其在 OfficeQA Pro V2 处于帕累托前沿，可直接指向 Lakehouse 数据构建受治理的 AI 应用与智能体，并统一访问、花费与性能视图。
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