Ant Ling（AntLingAGI）开源面向真实金融工作流的 Ling-3.0-flash-Fin，并同步发布专家构建的金融搜索智能体基准 FinFIRST，目标是让金融 AI 更易获取、可验证。此前 SGLang 已宣布 Day-0 推理支持；本条补上官方开源与基准一手来源。
40 款主流编程套餐横向比价，支持输入/输出 Token 真实账单模拟
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
联动天梯榜跑分、独家套餐赠金与 IDE 定制规则
美团 LongCat 团队 11 月 2 日在 API 平台更新日志中上线 LongCat-2.5，这是 9 月 25 日 LongCat-2.5-Preview 的正式版。官方技术博客称它总参数 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解和智能体编程，训练和 W4A4 推理都在国产 AI 加速卡上完成。官方口径成绩包括 Terminal Bench v2.1 88.4、Terminal Bench v4.0 38.5、BrowseComp 91.9、MCP Atlas 83.1。API 支持 OpenAI 和 Anthropic 两种格式，1M 上下文、最多 128K 输出，限时价每百万 token 输入 $0.30、缓存输入 $0.006、输出 $1.20。
当前 Deep Research 智能体评测大多局限于学术科研与合成问答，难以反映真实日常决策与复杂工作流。腾讯混元团队推出 LifeSearch 基准，涵盖 7 大生活生产力领域的 203 个中英文真实任务，投入逾 4500 小时专家标注提炼 4000+ 条细粒度评分规则。实测 12 款主流深度研究智能体显示，顶尖模型最高仅获 63.4% 分数，暴露长程网页搜索、多源冲突时间线融合等关键短板。
蚂蚁百灵（Ant Ling / inclusionAI）10 月 27 日开源 Ling-3.1-flash-1019，是 10 月初 Ling-3.1-flash 的再后训练升级版：总参 560B、每 token 激活 25B、1M 上下文，MIT 许可。官方称它在 Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2 上得 44 分（前代 41），AA-Briefcase、AutomationBench-AA 等智能体任务明显提升；同时开源可继续训练的 Ling-3.1-flash-base。
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