面向自进化智能体的新框架 HarnessEvolve 把执行与进化解耦,用带标准答案生成的参考轨迹对齐失败轨迹,定位首错步骤并聚类系统性问题,再编辑 prompts、skills、tools 与执行逻辑;候选改动需过泄漏/膨胀与回归门。在 CloudCoreNetwork-QA 上以 Qwen3.6-27B 跑满系统达 86.9%,去掉参考轨迹降至 57.8%,并领先最强基线 21.6 个百分点。

核心要点速览

  • ✓方法:参考轨迹对齐失败运行,解决长程信用分配模糊。
  • ✓编辑面:可改 prompts、skills、tools、脚本与执行逻辑,并过泄漏/膨胀与回归门。
  • ✓结果:Qwen3.6-27B 上 CloudCoreNetwork-QA 86.9%,去参考轨迹 57.8%,超最强基线 21.6pp。
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