Google DeepMind 正式开源 1-petabyte 规模的重大科研成果 AlphaGenome Atlas，利用前沿生物模型对人类基因组中全部约 90 亿种单碱基 DNA 突变（SNVs）的分子表型效应进行了完整预测，为遗传疾病机理破译与个性化靶向药物研发提供了史无前例的数字参考底图。
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说明：本文由 AICoder 编辑部借助 AI 工具整理撰写，依据文中注明的官方及媒体来源，并按人工制定的采编标准核对事实与数字；厂商自报的数据已标明出处。
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全球最大学术出版商之一 Springer Nature 10 月 26 日宣布与 Google DeepMind 建立研究合作，共同设计一款 AI 审稿助手。它基于 DeepMind 的前沿 Gemini 模型，并借鉴 Google 此前的智能体科研工具 ScholarPeer 和 Deep Review，帮助审稿人梳理稿件、分析大量文字、图表和插图，并标出可能需要重点核查的部分。系统用 Google 开源的 Agent Development Kit（ADK）搭建，只运行在 Springer Nature 私有的 Gemini Enterprise 环境里，稿件内容不出其安全环境。原型正在测试，官方强调「人类优先、AI 其次」，没有公布上线时间或效果数据。
Google DeepMind 10 月 27 日发布 Genie 4，称其为迄今最逼真、交互性最强的世界模型。它基于 Gemini Omni，提升了物理和人物动作的真实感，首次原生生成环境声和可互动的角色对话，并由 Gemini 3.8 Flash 在回路中规划复杂事件。目前只向受信测试者开放研究预览，即将登陆 Google AI Ultra（Project Genie）及 Gemini API / AI Studio 早期伙伴；官方未公布量化跑分。
Google Cloud 10 月 27 日宣布，Google DeepMind 的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 在 Gemini 平台（Model Garden）开放公开预览，模型 ID 为 gemini-robotics-er-2-preview，基于 Gemini 3.5 Flash。它充当机器人的高层「大脑」，能理解视频中的空间和时间信息、规划多步任务、判断动作是否成功，并把 VLA 模型和导航 API 当作工具来调度，支持多台不同形态机器人协作。官方称其定位视频关键帧的准确率为 91.3%。
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