@Zaddyzaddy 公布 @BugBunny_ai VulnPR-100：在含已知漏洞的 100 个 PR 上，每 PR 最多一小时。MiMo-V2.6-Pro 找出 46 个、花费 $8.27，为开源权重最佳，并与 GPT-6 Astra 同分且审查成本约低 22 倍；MiMo-V2.6-Flash 找出 41 个仅 $3.47。折合每个漏洞约 $0.18（Pro）与 $0.08（Flash）。
一键应用到您的开发环境与预算测算
@arena 报告小米 MiMo-V2.6-Pro 登陆 Code Arena: WebDev，整体约第 10、MIT 开源权重约第 3；AutoEval 1628 分，与 Claude Fable 5 (High) 持平并略高于 Hy4-preview（1624）。相对前代 MiMo-V2.5-Pro（1475）提升 153 分；真人投票仍在进行中。
@ArtificialAnlys 报告小米刚发布开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro：Artificial Analysis Intelligence Index 达 46（前代 V2.5-Pro 为 26），成为当前开源权重榜首；约 $0.13/任务、输入 $0.435/百万 token（99% cache-hit 折扣）与输出 $0.87/百万 token 价格不变。模型为 MoE，总参 1.02T、激活 42B。
Artificial Analysis（@ArtificialAnlys）评测 OpenBMB MiniCPM5-2B（2.6B 稠密、131k 上下文、Apache 2.0）：在 Intelligence Index v4.2 得 15，为参数量低于 4B 的开源权重模型最高；智能体相关 GDPval-AA / τ³-Banking 表现突出，但 Terminal-Bench 等编码榜相对落后。
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