Ollama 0.35.0：原生 Decision Models，经 /v1/systemone 接 Jev；Nimble/Tev1 上线，返回选择概率与置信度

核心背景与行业痛点

本地/边缘 Agent 常把「选标签、做路由、判真伪」硬塞进聊天补全：自由文本再正则解析，既贵又脆。工单分流、模型路由、内容分级需要的是结构化选择 + 概率/置信度，而不是散文。TypeSafe 的 Jev 一类 Decision API 正是为此而生，但此前 Ollama 主路径仍是生成式 /api/chat，缺少一等公民的决策端点。

架构亮点与底层机制

v0.35.0 引入 Decision Models：请求走 POST http://localhost:11434/v1/systemone，body 含 model、state（上下文）与 questions 映射。支持三类问题——choice（选项+概率）、noul（条件为真概率）、score（有序准则分）。首批库模型 Nimble（Bespoke Labs）与 Tev1（Together AI）。发行说明示例：对结账 500 错误工单，Nimble 返回 choice=bug、probabilities.bug≈0.978、confidence≈0.89，并给出 usage token 计数。同版本 Settings 打开不再等待模型发现；修复 macOS 更新菜单/图标与 MLX 下载无限挂起；废弃参数 typical_p 改为告警。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

发行说明未公布 SWE-bench / MMLU 等公开榜单对比；工程信号来自相对 v0.34.4...v0.35.0 的约 7 commits / 66 files，以及官方示例中的概率/置信度字段形态。请在自有工单/路由数据上标定校准曲线，勿把 changelog 规模外推为准确率基准。GitHub 目前将本 tag 标为 prerelease，生产落地前建议灰度。

开发者实战落地与开箱指南

升级到 v0.35.0 后执行 ollama pull nimble（或 tev1），用 curl//v1/systemone 提交 state+questions。将返回的 choice/probabilities/confidence 直接接入路由器或工单系统，而不是解析自然语言。文档入口：ollama.com、模型页 Nimble/Tev1、协议背景 TypeSafe。完整变更见 Full Changelog。