OpenAI Agents API 本周更新：上线 Auto Review 命令审查、后台异步压缩、实验性时间感知，并支持随时更新会话工具

核心背景与行业痛点

OpenAI 的 Agents API 于 9 月 10 日进入公开测试，它把 Codex 的智能体运行框架做成托管服务：会话编排、上下文压缩和故障恢复由 OpenAI 负责，开发者接入自己的工具、MCP 服务器和沙箱即可。托管智能体落地时最常见的几个难题是：智能体执行危险命令、长会话压缩上下文时卡顿、模型不清楚自己已经跑了多久，以及会话开始后工具列表无法调整。本周的更新基本对准了这几点。

架构亮点与底层机制

据 OpenAI API 团队成员 Steve（@stevendcoffey，X 简介为「API things @openai」）在 X 上发布、并由 OpenAI Developers 官方账号转发的帖子，本周共上线 5 项：第一，Auto Review，和 Codex 中的机制一样，在执行命令前评估是否存在潜在不良行为；第二，异步压缩，让上下文压缩在后台进行，以加快会话；第三，时间感知（实验性），让模型感知时间流逝，从而更好地执行「把 CI 修复限制在 10 分钟内」这类指令；第四，可以随时更新一个会话的工具；第五，系统提示词会在所有会话间自动缓存，以节省费用和时间。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

官方未公布任何跑分，也没有给出异步压缩的提速幅度或自动缓存能省多少费用。截至写稿时，OpenAI API 更新日志的最新 Agents API 条目仍是 10 月 16 日（沙箱内置 Artifact SDK、Ultrafast 模式），本周这 5 项尚未收录，具体参数名和默认行为请以后续文档为准。作为参照，此前的迭代包括 9 月 29 日的计算机操作和 10 月 9 日的沙箱预热、按活跃轮次计费。

开发者实战落地与开箱指南

已在用 Agents API 跑编码或运维类智能体的团队，可以优先关注 Auto Review：它在命令执行前多加一道审查，适合放开更多自主权限的场景，但仍建议保留沙箱隔离和人工审批。长会话场景可以观察异步压缩后的首字延迟变化；系统提示词较长的多会话应用，可以在用量页面对比缓存命中前后的输入费用。时间感知是实验性功能，用于带时限的任务时建议在应用侧再设一个硬超时。详细用法可参考 Agents API 文档、压缩指南和提示词缓存指南。