11 月 5 日 Rauch 在 X 发帖称,大多数人写的软件又慢、漏洞多、规格不清,AI 会把它们重写很多遍,并做形式化验证、压测和加固,「这才是软件工程真正的诞生」。帖子约 3,000+ 赞、270+ 转发、近 10 万浏览;赞同者举出用 AI 从零重写的案例,反对者提醒规格缺失和人工复核的问题。这是个人观点,不是 Vercel 官方公告。

核心要点速览

  • ✓Rauch 原帖(11-05 02:22 UTC)约 3,060 赞、272 转发、681 收藏、约 9.9 万浏览(抓取时数据)
  • ✓核心观点:AI 会重写人类软件「很多遍」,并做形式化验证、压测、加固,把内存不安全的底层换成更稳的实现
  • ✓前一小时他还转发 Vercel Security Review 数据:24 小时发现 6,817 个漏洞、580 个严重/高危、Agent 已修 1,411 个(厂商口径)
  • ✓反方声音:重写缺规格的代码只会更快复制错误行为,形式化验证也不会让 bug 消失,只是上移到更高抽象层
  • ✓这是观点讨论,不是事实或官方路线图
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核心背景与行业痛点

过去几周,AI 安全扫描和自动修复工具密集上线:OpenAI 公布了自动化挖掘 Linux 内核提权漏洞的流水线,Vercel 也推出了 Security Review 公测。11 月 5 日 02:22(UTC),Vercel 创始人兼 CEO Guillermo Rauch 在 X 发帖:「接下来几周和几个月,我们都会认识到,大多数人写的软件:真的很慢、有很多安全漏洞、规格不清而且不正确。」他接着说:「AI 会把这一切重写,很多遍。」需要说明:这是 Rauch 的个人观点,不是 Vercel 官方公告。

架构亮点与底层机制

Rauch 设想的不只是「AI 写代码更快」,而是一整条工程链路:AI 会考虑人类想不到的失败模式,做证明、形式化验证、压测和加固,把内存不安全的底层换成更稳健、更优化的实现;需要时还能写文档、画图、做动画和幻灯片来讲解。他把这概括为「我们正在见证软件工程真正的诞生」。约一小时前,他还转发了 Vercel Security Review 的数据作为佐证。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

这条讨论没有新的公开跑分,官方未公布。可引用的是互动量:抓取时原帖约 3,060 赞、272 转发、681 收藏、256 条回复、约 9.9 万浏览。Rauch 引用的 Vercel 数据为厂商口径:24 小时内发现 6,817 个漏洞,其中 580 个严重或高危,Vercel Agent 已修复 1,411 个,Security Review 到 11 月 10 日前免费。

开发者实战落地与开箱指南

引用帖里分歧明显。有人说团队正是因此选择用 AI 从零重写,也有人提到用 Claude 生成的机器可检查证明找出了模糊测试多年没发现的 bug。反对者 @genevievebenoit 指出,重写规格不清的代码只会更快地复制错误行为,必须先把规格写下来;@403access 认为形式化验证能提升质量,但 bug 会随抽象层上移而不会消失。对开发者的建议:让 AI 重写前先补齐测试和规格,关键路径保留熟悉业务的人做复核。

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