2026-11-06,Cua(@trycua)与 Scale AI AgentEnv 联合发布 Cua Driver Bench(Bench v2):固定 Claude Sonnet 5.5 与任务,只换 computer-use driver,考核任务完成、仅 GUI、以及 8 项「用户未被打扰」。Scale 口径 macOS 后台全通过:cua-driver 约 58%(23/40)、agent-desktop 约 20%、browser-use 约 3%;Cua 自跑 Codex Computer Use 约 33%。任务与轨迹公开可复跑。

核心要点速览

  • ✓来源:Cua 官方博客 + @trycua 线程 2026-11-06;Scale 独立跑 macOS/Linux,Cua 自跑 Windows 与部分对照
  • ✓方法:10 项 Bench v2;后台有模拟用户持续打字;全通过=任务完成+仅 GUI+用户 8 项不被打扰
  • ✓macOS 后台全通过(Scale,厂商口径):cua-driver 58%、agent-desktop 20%、browser-use 3%;Codex CU(Cua 跑)33%
  • ✓前台对照(Scale):cua-driver 约 78%、agent-desktop 70%、browser-use 64%;差距主要来自打扰
  • ✓落地:GitHub blog 与 libs/cua-driver-bench;HF Space/数据集 earakely-scale/CuaDriverBench-AgentEnv
Cua 联合 Scale AI 发布 Cua Driver Bench:评测后台桌面 Agent 是否打扰用户,macOS 厂商口径 cua-driver 全通过率约 58%
🖼️要闻配图
点击全屏高清查看
🧭

把技术选型换算成你的开发预算

40 款主流编程套餐横向比价,支持输入/输出 Token 真实账单模拟

🔬

深度技术解析与实战评估

核心背景与行业痛点

计算机使用 Agent 常靠抢焦点、挪指针、前置窗口来完成桌面任务,适合空闲机,却不适合你正在敲字的那台电脑——一次误点就可能把邮件打进表格。2026-11-06,Cua 与 Scale AI 的 AgentEnv 联合发布 Cua Driver Bench,专门评测:driver 能否让 Agent 在后台做完真实桌面任务,同时不打扰前台用户、也不走 shell 捷径。

架构亮点与底层机制

评测固定 Claude Sonnet 5.5、提示词与限额(360 秒/45 轮),只换 computer-use driver(cua-driver、Vercel agent-desktop、browser-use、Codex Computer Use)。十项公开任务覆盖多应用工作流、精度操作与打断对话框。后台条件里有「User activity」窗口持续打字;全通过需任务完成、仅 GUI,且八项打扰准则均不触发。Cua 披露自研 cua-driver,并声明优先引用 Scale 独立跑数。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

以下为厂商/Scale 公开口径,非本站复现。macOS 后台全通过:cua-driver 23/40(约 58%)、agent-desktop 8/40(约 20%)、browser-use 1/40(约 3%);Codex Computer Use(Cua 自跑)13/40(约 33%),与 cua-driver 区间边缘重叠。前台 macOS:cua-driver 39/50(约 78%)。Windows(Cua)cua-driver 11/40(约 28%);Ubuntu XFCE 约 13%,模态对话框常抢走键盘。

开发者实战落地与开箱指南

先读 GitHub 上的 blog/cua-driver-bench.md 与 libs/cua-driver-bench;Scale 轨迹与回放在 HF Space/数据集 earakely-scale/CuaDriverBench-AgentEnv。选型时优先看后台全通过率与打扰拆分,勿只看前台完成率;hover 与后台拖拽仍受操作系统原语限制,需关注平台缺口。

实战指南准备好将技术转化为生产力?

即刻查看该技术对应模型与主流工具的实测差异,或一键测算团队 API 调用与 $20/月套餐盈亏平衡点。

接着读OpenAI 发布 LifeVal 基准:用 3995 人调查和时间使用研究衡量 AI 帮人办日常事务的能力
立即阅读→