X 热议：Theo 称开源权重模型只占 T3 Code 不到 0.5% 的流量，近 7 天仅 6% 用户试过，「开源模型还香吗」再起争论

核心背景与行业痛点

T3 Code 是 Theo 团队开源的「编码 Agent 控制台」，官方介绍是统一操控本机上的 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode、Antigravity 等 Agent，提供桌面、网页和手机端。11 月 11 日晚 Theo 发了一句「还记得开源权重模型吗？那时候挺好玩」，约 24 万浏览。12 日中午他引用这条帖子补了数据：开源权重模型在 T3 Code 的流量里不到 0.5%。开源模型究竟有多少人在真实编码工作里用，是今年反复出现的争论。

架构亮点与底层机制

数据的口径很关键。按 Theo 在回复里的解释，0.5% 指发往开源权重模型的提示占全部提示的比例；另一个数字是近 7 天有 6% 的用户至少用过一次开源权重模型，一个月前约 15%。T3 Code 本身不卖模型，主要调用用户已有的订阅，开源模型多经 OpenCode 等通道接入，因此这组数据反映的是「已经在用订阅 Agent 的开发者」的选择。

权威 Benchmark 与实测跑分对比

这不是基准测试，官方未公布任何独立统计，以上全部是 Theo 自报的产品遥测，本站无法核实。热度方面，主帖约 8.3 万浏览、1432 赞、173 条回复。Theo 在回复里还打比方：买一辆本田要 3 万美元，租一辆法拉利每月 200 美元，「说开源更便宜的人不诚实」。

开发者实战落地与开箱指南

回复区主要有三派。一派认同：编码 Agent 里一次走错的代价远大于 token 费，所以大家付费用前沿模型。一派反对：T3 Code 生来围绕订阅设计，开源模型的主场是本地推理、分类抽取等高频窄任务，以及对数据可控有要求的安全场景。还有人区分「本地」和「开源权重」，认为前者暂时式微，后者仍有用武之地。实操建议：别只看别人的流量占比，用自己的任务集对比成功率、单任务成本和数据合规要求，再决定路由策略；想看 T3 Code 怎么接各家 Agent，可读其 GitHub README。