TechCrunch/The Information：Astra 采用「循环深度/不透明递归」推理，安全研究者警告更难监控思维链

据 The Information 报道并由 TechCrunch、The Verge 转述，OpenAI 即将发布的 Astra 使用「循环深度」（recurrent depth，亦称 opaque recurrence / looped transformer）：在输出前于内部层循环计算，可读自然语言思维链更少，性能可能更好但更难监控。Redwood 的 Ryan Greenblatt 称或是「迄今对 AI 安全最糟的发展之一」；Zvi Mowshowitz 等担忧行业竞相牺牲可监控性。OpenAI 称用法有限、思维链仍可读，首席科学家 Jakub Pachocki 强调持续重视 CoT 监控，并称计算深度约在 GPT-4 两倍以内。TechCrunch 称周三早间后续报道指 Anthropic 与 Google DeepMind 也在讨论该技术。