AI 编程实时动态与要闻

Google DeepMind 用 Gemini 做的 PlanAssist 扩到英国 15 个地方政府:试点中规划审查耗时最多降 58%

Google DeepMind 于 10 月 31 日宣布,与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 共同开发的规划审查工具 PlanAssist(基于 Gemini)将新增开放给 12 个英格兰地方规划机构,参与总数达到 15 个,进入为期 12 个月的 Beta 阶段并处理真实申请。官方称,在 Barnet、Camden、Dorset 三地的早期试点中,规划官员花在住宅类申请评估上的平均时间下降 58%,超过 70% 的 AI 草拟报告无需修改即获通过;最终决定仍由规划官员作出。

Google DeepMind 用 Gemini 做的 PlanAssist 扩到英国 15 个地方政府:试点中规划审查耗时最多降 58%

核心要点速览

  • 规模:从 3 个试点地方政府扩到 15 个,新增 12 个分三批接入,Beta 期 12 个月(DeepMind 博客)
  • 效率:试点中住宅类申请的官员评估时间平均下降 58%(官方/厂商口径,DeepMind 在 X 上写作「最多 58%」)
  • 质量:超过 70% 的 AI 草拟报告被官员直接批准、无需修改(官方口径)
  • 英国政府称,配合新规,住宅类常规申请处理时间可从 8 周减半到 4 周;计划 2027 年向英格兰所有地方政府开放(GOV.UK)
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Nous Research 开放 Hermes Agent 官方移动端 Beta:iOS 走 TestFlight、Android 走 Firebase,手机直连自己的 Gateway 审批工具、管理 Bot 与定时任务

Nous Research 在 10 月 30 日纽约 NousCon 2026 期间放出 Hermes Agent 官方手机端 Beta,并在 hermes-agent.nousresearch.com/mobile 上线报名页:iOS 通过 TestFlight 加入「Hermes Agent - Mobile」测试,Android 通过 Firebase App Distribution 加入。TestFlight 页面写明,这个 App 连接用户自己的 Hermes Gateway,可以流式聊天、审批工具调用、在任何地方管理 Bot 和定时任务。Hermes Agent 联合创始人兼首席工程师 Teknium 在 X 上确认 iPhone 和 Android Beta 已同时上线。官方未公布正式版时间和跑分。

核心要点速览

  • 入口:官方报名页 hermes-agent.nousresearch.com/mobile 同时提供 2 个平台:iOS 走 TestFlight,Android 走 Firebase App Distribution
  • 定位:TestFlight 说明写明 App 连接「你自己的 Gateway」,支持流式聊天、工具调用审批、管理 Bot 和定时任务,本身不是独立运行在手机上的新 Agent
  • 确认:Hermes Agent 联合创始人兼首席工程师 Teknium 在 X 上回复 时确认 iPhone 和 Android Beta 已在 NousCon 当天同时上线
  • 防骗:社区已有多款第三方 Hermes 手机客户端,官方 App 只认上面的报名页链接;正式版时间与跑分官方未公布
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Apple 智能官宣登陆中国:iOS 27.3 开发者 Beta 11 月 4 日开测、12 月正式推送,阿里千问接入 Siri、写作工具与视觉智能

Apple 在中国官网新闻稿中宣布,首批 Apple 智能功能将自 11 月 4 日起随最新 iOS 开发者 Beta 开放测试,并于 12 月 iOS 27.3 正式发布时面向中国用户推出。功能由 Apple 自建生成式模型驱动,包括实时翻译、写作工具、视觉智能、消除、智绘表情、通知与邮件摘要、输入文字与 Siri 对话等;同时与阿里巴巴合作,在 Siri、写作工具和视觉智能中接入千问。首批只覆盖 iPhone 15 Pro 及更新机型,Siri AI 等 WWDC 2026 新一代功能和图乐园不在本次范围内,Mac、iPad 等平台需等待进一步审批。

Apple 智能官宣登陆中国:iOS 27.3 开发者 Beta 11 月 4 日开测、12 月正式推送,阿里千问接入 Siri、写作工具与视觉智能

核心要点速览

  • 时间表(官方口径):11 月 4 日起随最新 iOS 开发者 Beta 测试,12 月随 iOS 27.3 正式推出,具体日期未公布
  • 首批功能包括实时翻译(信息、FaceTime、电话及 AirPods)、写作工具、视觉智能、消除、智绘表情、照片自然语言搜索、优先邮件与通知摘要、输入文字与 Siri 对话
  • 阿里千问接入 Siri、写作工具和视觉智能:可就照片、PDF 和演示文稿提问,写作工具中可让千问从零创作;需登录千问账户或用「通过 Apple 登录」
  • 支持机型:iPhone 16 及后续机型、iPhone Duo、iPhone 15 Pro/Pro Max、iPhone Air;Siri 与设备语言需设为英文和简体中文
  • 不包含 Siri AI 等 WWDC 2026 新一代功能,MacRumors 称图乐园也不在列;其他平台需获必要审批后推出
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⚡ Qwen⚡ Apple Foundation Models🤖 Siri🌐 Apple🌐 Alibaba

Claude API 上线 Usage and Cost Analytics API 测试版,可按模型、API Key、调用者拆分用量与成本;单次请求上限提到 128 MB

据 Claude 官方 API 更新日志,10 月 29 日 Anthropic 推出 Usage and Cost Analytics API 测试版,新增 /v1/organizations/analytics/usage 和 /analytics/cost 两个端点,可按模型、工作区、API Key 以及发起请求的用户或服务账号筛选、分组,按分钟、小时或天出时间序列;旧的 Usage and Cost API 转为 legacy 但继续支持。10 月 28 日,第一方 Claude API 的 Messages 和 Token Counting 接口单次请求上限从 32 MB 提高到 128 MB。

核心要点速览

  • 新 API 需带 beta 头 analytics-usage-cost-2026-08-24,两个端点分别返回 token/请求数和美元成本(据官方文档)
  • group_by 最多 5 个维度,时间桶可选 1m、1h、1d,每个筛选条件最多传 100 个值
  • Claude Console 和 Claude Enterprise 组织共用同一套端点和字段;AWS 与 Google Cloud(Anthropic 托管)上也可调用
  • 旧 Usage and Cost API 及 Enterprise Analytics 的 4 个用量/成本报表端点转为 legacy,仍继续支持并提供迁移指南
  • 10 月 28 日起,Messages API 和 Token Counting API 单次请求上限从 32 MB 提到 128 MB(约 4 倍),仅限第一方 Claude API
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Amp 推出 macOS Satellites(beta):智能体约 30 秒拉起云端 Mac,自动构建、测试、运行 iOS/Mac 应用,$2/小时起

Amp 10 月 29 日上线 macOS Satellites:线程仍跑在 Linux orb 上,需要 macOS 时自动启动一台预装 Xcode 与模拟器的云端 Mac,只在上面构建、运行和测试,截图、日志和录屏回传线程。mac.medium $2/小时、mac.large $4/小时,beta 需排队。CEO Quinn Slack 称智能体做 macOS 开发时只有约 35% 的时间需要 Mac。

Amp 推出 macOS Satellites(beta):智能体约 30 秒拉起云端 Mac,自动构建、测试、运行 iOS/Mac 应用,$2/小时起

核心要点速览

  • 官方称云端 Mac 约 30 秒就绪,预装 Xcode、iOS 模拟器和 Homebrew
  • 两档规格:mac.medium 6 核 14 GB $2/小时,mac.large 12 核 28 GB $4/小时,先扣套餐内 orb 用量,再扣 Amp credits
  • Mac 用完后保留 20 分钟复用构建缓存,之后删除,不保存任何数据
  • CEO Quinn Slack 在 X 上称:即使是重 macOS 的开发,智能体也只有约 35% 的时间需要 Mac(团队口径)
  • 目前为 beta,需在 Settings → Experimental Features 加入等候名单
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Vercel CI 公测:用 Turborepo 只跑受改动影响的任务,为编码 agent 提速 2–6 倍

Vercel 10 月 28 日发布 Vercel CI 公测版,所有套餐可用。它读取 turbo.json,只运行受代码改动影响的任务,未变的任务直接走 Remote Cache,每个任务在 Vercel 的 Hive 计算层上单独起机器。官方称内部仓库从 git push 到「CI 通过」快了 2–6 倍,内测期已跑近 800 万个任务;可通过 Vercel CLI、MCP 让 agent 查看和排查 CI。

Vercel CI 公测:用 Turborepo 只跑受改动影响的任务,为编码 agent 提速 2–6 倍

核心要点速览

  • 速度:Vercel 内部仓库从 push 到 CI 通过快 2–6 倍(官方口径)
  • 规模:内部仓库加内测已完成近 800 万个任务
  • 配置:在 turbo.json 的任务里加 "tags": ["ci"] 即可,不用写 workflow YAML,Remote Cache 默认开启
  • 面向 agent:vc ci ls / inspect / logs / grep 命令和 Vercel MCP 可直接查运行、日志和不稳定测试
  • 兼容:向 GitHub PR 回写 check,现有分支保护规则照常生效;Beta 对所有套餐开放
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ChatGPT dots 支持短信:美国 Pro 用户可用 iMessage 或 RCS 给自己的 dot 派活,dot 也会主动发短信汇报

OpenAI 10 月 28 日通过 @ChatGPT 宣布,用户现在可以给自己的 dot(ChatGPT 里常驻的智能体)发短信:用文字、照片或语音备忘布置任务或让它盯事,dot 有相关进展会主动发短信回来。功能走 iMessage 或 RCS,不支持普通 SMS;只有本人能给 dot 发,dot 也只发给本人。目前以 beta 形式向美国部分 Pro 用户推出,Business 和 Enterprise 工作区不支持。短信经第三方服务商 Linq 转发,官方说明这段对话不是端到端加密。

ChatGPT dots 支持短信:美国 Pro 用户可用 iMessage 或 RCS 给自己的 dot 派活,dot 也会主动发短信汇报

核心要点速览

  • 范围:美国 Pro 用户 beta 预览,名额有限;Business / Enterprise 工作区不支持(OpenAI 帮助中心)
  • 渠道:只支持 iMessage(iPhone)和 RCS(Android),普通 SMS 会收到自动回复提示改用 iMessage、RCS 或 App
  • 开通 3 步:dot 资料页选 Texting,输入手机号发确认短信,填验证码完成绑定
  • 隐私:经第三方 Linq 转发,非端到端加密;Linq 投递后不保留内容,只留时间戳、投递状态等元数据
  • 上下文:短信与 App 内 dot 共用同一份记忆和插件;回复 STOP 或在资料页 Texting 里关闭即可停用
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Apple Creator Studio 加入 AI 助手:Logic Pro 与 Keynote/Pages/Numbers 用 Apple 自研模型加 OpenAI,iWork 三件套支持 MCP 供外部 Agent 操作

Apple 10 月 27 日发布 Apple Creator Studio 大更新:Logic Pro for Mac 和 Keynote、Pages、Numbers 新增 beta 版智能助手,官方称由 Apple 自研模型与 OpenAI 共同驱动,能理解文档上下文;Keynote、Pages、Numbers 还新增 Model Context Protocol(MCP)支持,外部 AI Agent 可直接读取内容、执行编辑和自动化操作。Pixelmator Pro 加入自然语言 Generate Fill,Keynote 推出开放的 JSON 格式 .keyx。更新 11 月通过 App Store 免费推送给现有订阅者,订阅价 $12.99/月或 $129/年不变。

Apple Creator Studio 加入 AI 助手:Logic Pro 与 Keynote/Pages/Numbers 用 Apple 自研模型加 OpenAI,iWork 三件套支持 MCP 供外部 Agent 操作

核心要点速览

  • Logic Pro for Mac、Keynote、Pages、Numbers 新增 beta 智能助手,官方口径为「Apple 自研模型 + OpenAI」组合驱动
  • Keynote、Pages、Numbers 支持 MCP,外部 AI Agent 可读取内容、编辑并执行自动化操作(需 macOS 27 或更高)
  • Keynote 推出开放的 JSON 格式 Keynote Interchange Format(.keyx),面向外部工具与 AI Agent 读取
  • 助手仅限美式英语,需 Apple Intelligence 设备及 iOS/iPadOS/macOS 27;11 月对现有订阅者免费更新
  • 订阅价不变:$12.99/月或 $129/年,教育版 $2.99/月
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Apple 推送 27.2 系统更新:Siri AI 新增法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语,并能记住过去的对话

Apple 10 月 26 日发布 iOS、iPadOS、macOS、watchOS 和 visionOS 27.2,基于 Apple Intelligence 重做的 Siri AI(Beta)在英语之外新增法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。官方称繁体中文、挪威语、土耳其语和越南语将在年底前上线。按 iOS 27.2 发布说明,Siri AI 现在可以回忆过去的对话,并能从信息里的照片、日历参与者、语音留言等更多来源取材。Siri AI 仍不在欧盟(iOS、iPadOS、watchOS)和中国大陆提供,依赖服务器端模型的功能有每日用量上限,Apple 称未来将推出付费的扩展额度。

Apple 推送 27.2 系统更新:Siri AI 新增法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语,并能记住过去的对话

核心要点速览

  • 语言:Siri AI 从仅英语扩展到 6 种语言,新增法语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语;繁体中文、挪威语、土耳其语、越南语官方称年底前上线
  • 覆盖 5 个平台:iOS、iPadOS、macOS、watchOS、visionOS 27.2 同日推送,Siri AI 仍标注为 Beta
  • 新能力(据 iOS 27.2 发布说明):可回忆过去的对话,新增信息内照片、日历参与者、语音留言等取材来源,并可在一个设置里排除指定 App
  • 限制:iOS/iPadOS/watchOS 在欧盟不可用,中国大陆账号不可用,13 岁以下不可用;服务器端模型功能有每日上限,Apple 称将来提供付费扩展额度
  • 机型:iPhone 15 Pro 及之后机型、M1 及以上 iPad 和 Mac 等 Apple Intelligence 设备,设备语言与 Siri 语言需一致
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⚡ Apple Intelligence⚡ AFM 3🤖 Siri AI🌐 Apple

沃尔玛向 AI 购物 Agent 开门:基于 MCP 的 Agent Gateway 开启开发者 beta,Agent Profiles 下月上线,可设 50/100/200 美元消费上限

10 月 21 日,沃尔玛发布 Agent Profiles、Walmart Agent Gateway 和 AI Agent 使用条款。Gateway 让 Agent 通过 MCP 直接搜索并购买 Walmart 与 Sam's Club 商品,先对企业和开发者开放 beta;Agent Profiles 下个月上线,用户可为每个 Agent 单独授权、单独查看订单、设消费上限或逐笔审批,随时撤销。Agent 拿不到支付卡信息,违规会被封禁。与此同时,据 TechCrunch 报道,亚马逊正在屏蔽第三方购物 Agent。

沃尔玛向 AI 购物 Agent 开门:基于 MCP 的 Agent Gateway 开启开发者 beta,Agent Profiles 下月上线,可设 50/100/200 美元消费上限

核心要点速览

  • 接入方式:Walmart Agent Gateway 走 MCP(Model Context Protocol),先面向企业和开发者 beta,替代 Agent 用浏览器模拟点击下单
  • Agent Profiles 下个月上线:每个 Agent 一个独立档案,订单单独列出,官方举例消费上限 50、100 或 200 美元,也可逐笔审批
  • 条款:默认需用户批准购买,Agent 拿不到支付卡信息、不能增改支付方式,只能读取任务所需数据,违规直接封禁
  • 定价口径(官方):Agent 看到的价格与 Walmart.com 上人看到的一致;据 Reuters,无需 Walmart+ 会员
  • 官方提到已与 Muse、ChatGPT、Gemini 等做对话式电商集成;TechCrunch 称亚马逊同期在屏蔽第三方购物 Agent
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Vercel 开源 durable-harness:让 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 等编码 Agent 在云端崩溃后从日志续跑

10 月 20 日,Vercel 发布开源包 durable-harness(Apache 2.0,npm 0.0.1-beta.6,官方标注实验性)。它从外部给 Pi、OpenCode、Codex、Claude Code 等现有编码 Agent harness 加上持久化:每次模型调用和工具调用前后都写入 Workflow SDK 的 World 日志,函数超时或崩溃后由队列把这一轮交给新函数,从日志接着跑,已完成的模型调用不会重复计费。可跑在 Vercel、本地文件或自建 Postgres 等后端上。

Vercel 开源 durable-harness:让 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 等编码 Agent 在云端崩溃后从日志续跑

核心要点速览

  • 支持 5 种 harness:Pi、OpenCode、Codex、Claude Code、libfx 的 fx(eve 和 fx 本身已自带持久化)
  • 机制:每次模型/工具调用前记录 intent、结束后记录 outcome;每一轮由队列消息兜底,函数挂掉后新函数读日志续跑
  • 已完成的模型调用直接读日志结果,官方称不会为同一次调用的 token 付两次费;只有标记 replay: 'safe' 的工具会被重跑
  • 后端可换:Vercel World、本地文件、Postgres,以及 MongoDB、Redis、Turso;改 2 个环境变量即可切到 Postgres
  • 状态:Apache 2.0 开源,npm 版本 0.0.1-beta.6,README 明确标注实验性、API 可能变化
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前 NVIDIA 团队 Dream Labs 带 9000 万美元种子轮出隐身,发布机器人基础模型 Dream-1:零样本控制没见过的双臂机器人,API 每小时 3 美元起

Dream Labs 10 月 19 日宣布出隐身并完成 9000 万美元种子轮,同时上线 Dream-1 公开 API。Dream-1 是一个「世界动作模型」(WAM),把视频预测和动作预测放在一起学,官方称无需该机器人的任何演示数据,就能零样本控制带平行夹爪的双臂机器人,在仿真中跑通 27 款没见过的机型,包括 18 年前的 PR2。定价 Dream-1 每小时 3 美元、Dream-1-flash 每小时 2 美元。第三方 Robocurve 的独立评测里,Dream-1 在 RoboDojo-RC Tier 1 得 59 分,此前最佳为 48 分。官方强调仍是研究测试版,未做安全关键场景验证。

前 NVIDIA 团队 Dream Labs 带 9000 万美元种子轮出隐身,发布机器人基础模型 Dream-1:零样本控制没见过的双臂机器人,API 每小时 3 美元起

核心要点速览

  • 融资与团队:9000 万美元种子轮;创始成员 2026 年 2 月在 NVIDIA 时发表 DreamZero 论文,提出世界动作模型(WAM)。
  • 定价:Dream-1 每小时 3 美元,Dream-1-flash 每小时 2 美元;每次调用返回 1.6 秒动作,每小时约 2250 次调用,约合每次 0.0013 美元(官方口径)。
  • 泛化:仿真中零样本控制 27 款未见过的双臂机型(含 PR2);12 个站点、8 个国家的测试者跑过真机任务。
  • 跑分:Robocurve 独立评测 RoboDojo-RC Tier 1 得 59 分(此前最佳 48),单次任务成本比 Gemini 4 Argon 低 16 倍,速度比 GPT-6 Astra 快 1.7 倍;120 次运行记录全部公开。
  • 局限:输出末端执行器位姿,依赖各机器人的 IK 求解器;差异大的机型可通过微调服务 FaaS 用少量自有数据适配。
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⚡ Dream-1⚡ Dream-1-flash⚡ DreamZero🌐 Dream Labs🌐 Robocurve🌐 NVIDIA

AWS 发布 TorchNeuron:PyTorch 原生跑在 Trainium 上,10 月 20 日以 Apache 2.0 开源

Amazon 10 月 19 日宣布 TorchNeuron:通过 PyTorch 标准的 PrivateUse1 设备后端机制,把 Trainium 注册成原生 "neuron" 设备,支持 eager 模式、torch.compile 和 FSDP/DTensor/DDP 等原生分布式 API,覆盖 Trn2 与 Trn3。官方称现有 PyTorch 代码只需改一处设备配置即可运行,将于 10 月 20 日在 PyTorch Conference North America 以 Apache 2.0 开源。官方文档显示,目前它仍处于封闭 Beta。

AWS 发布 TorchNeuron:PyTorch 原生跑在 Trainium 上,10 月 20 日以 Apache 2.0 开源

核心要点速览

  • 开源时间:10 月 20 日 PyTorch Conference North America,许可证 Apache 2.0(官方口径)。
  • 支持硬件:Trainium2、Trainium3;通过 PrivateUse1 注册为 neuron 设备,支持 eager 与 torch.compile(backend="neuron")。
  • 迁移改动:官方宣传「一处配置、无需重写」;文档列出的最小改动是 .to("cuda") 改 .to("neuron"),张量并行还要按 NeuronCore 数量调整分片配置。
  • PyTorch 2.9 是最后一个基于 PyTorch/XLA 的版本,从 PyTorch 2.10 起 Neuron 改走 TorchNeuron,老脚本升级时需要修改。
  • 质量与生态:官方称每次构建都对数十万个模型做回归测试,已接入 TorchTitan,Hugging Face 工具链已原生支持 Trainium;官方未公布性能跑分。
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Figma Config India:Code Layers 与 Specs 开启公测,Agent 可经 Figma MCP 读写规格文档与代码图层

Figma 于 2026-10-15 在 Config India 发布一组面向 Agent 的功能:Code Layers(画布上的可运行代码)向全部方案开放公测,Specs(画布上可协作的 Markdown 规格容器)向付费方案公测,Guidelines 公测、Code Sources 内测;Figma MCP 新增生成代码图层与读写 Specs 的能力,并上线 20 个 MCP 合作集成(含 OpenCode、Junie)。

Figma Config India:Code Layers 与 Specs 开启公测,Agent 可经 Figma MCP 读写规格文档与代码图层

核心要点速览

  • Code Layers:公测覆盖全部方案,可从设计稿、本地文件夹、GitHub、MCP 或 Chrome 扩展抓取网页生成;公测期消耗 AI 积分,付费方案 2026-11-04 前免费(帮助中心)
  • Specs:Professional / Organization / Enterprise 付费方案公测,支持 Web、桌面与移动端;复制 Spec 链接给编码 Agent 即可带上 Markdown、帧引用、代码图层和 Code Connect 片段(官方博客)
  • MCP:figma-spec 技能让 Agent 读、建、改 Specs;use_figma 写画布仍为免费 beta,单次工具调用最多返回 20 KB(开发者文档)
  • 设计系统:Guidelines 公测、Code Sources 内测(可从 GitHub 仓库或 npm 包导入),均面向付费方案;Payload 进入 Figma Make,官方称其下载量 12 个月增长 6 倍
  • 生态:20 个新 MCP 合作集成,包括 OpenCode、Dia、JetBrains Junie、Meta Muse;Figma Agent 宣布 GA(Build by design)
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Claude Opus 5.5 fast mode 退出研究预览并取消候补:同一模型输出最高提速 2.5 倍,定价 $8/$40 每百万 token

Anthropic 于 2026-10-15 宣布 Claude Opus 5.5 的 fast mode 退出研究预览、取消候补:无需申请,也不再需要 fast-mode-2026-02-01 beta header,请求加 speed: "fast" 即可。同一模型权重,官方称每秒输出 token 最高提升 2.5 倍,价格为标准价的 2 倍($8/$40)。Start/Build/Scale 档默认获得 fast 限流;微软 Foundry(Azure 托管)已可用,Google Cloud 即将上线。Opus 5 与 Opus 4.8 的 fast mode 仍为研究预览。

核心要点速览

  • 定价:Opus 5.5 fast 为 $8/$40 每百万 token,是标准 $4/$20 的 2 倍;Opus 5/4.8 fast 为 $10/$50 且仍属研究预览(官方文档)
  • 速度:官方口径最高 2.5 倍 OTPS,提升的是输出速度而非首 token 延迟;同一权重、能力不变
  • 门槛:无需申请、无需 beta header;Start/Build/Scale 三档默认获得独立 fast 限流(发布说明)
  • 平台:Claude API(含 Managed Agents)与 Microsoft Foundry Azure 托管部署可用,Google Cloud 即将上线;Batch API、Priority Tier、Claude Platform on AWS 不支持
  • 坑点:快/标准档切换会使 prompt cache 失效,超限返回 429,可读 usage.speed 确认实际档位
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