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微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer:不改 Agent,让 Claude Code、Codex 在 SWE-Bench 上成本降 18.4%–30.9%

微软研究院、微软安全团队与 UC Berkeley 在 GitHub 开源 TokenEconomizer(Apache 2.0,v0.1.0 于 10 月 26 日发布),它是 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi 的插件,opencode 为实验支持。插件从同一仓库的历史会话中学习,用「微技能」记住仓库事实、裁掉长期不用的工具定义、在 Agent 原地打转时提醒换路。论文称在 277 个 SWE-Bench 任务上,五种 Agent 与模型组合的平均成本降低 18.4%–30.9%(论文口径)。

微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer:不改 Agent,让 Claude Code、Codex 在 SWE-Bench 上成本降 18.4%–30.9%

核心要点速览

  • 成本:277 个 SWE-Bench 任务、6 个仓库、5 种 Agent 与模型组合,平均成本降 18.4%–30.9%,30 个「仓库×组合」格子全部更便宜(论文口径,含插件自身调用费用)
  • 成功率:Pass@1 在 5 个组合中 4 个上升,例如 Copilot CLI + Sonnet 5 成本降 18.4%、Pass@1 +2.6;Claude Code + Opus 4.8 成本降 30.9%、Pass@1 −1.0
  • 三个机制:微技能(三次会话确认后才写入的仓库事实)、工具裁剪(默认 10 次提示且跨 2 次会话未用即移除)、死循环干预(判定置信度 ≥0.7 时提醒一次,不会自动中止)
  • 泛化:Web-Bench 上成本降 16%–21%,两个安全审计基准(每题都是新仓库)降 6%–20%
  • 部署:Apache 2.0,Python 3.10+,无需额外 API key,学到的经验只存本机 ~/.tokeneconomizer
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GitHub Copilot HydraFusion 更新并推出 HydraFusion Max:多模型编排池纳入 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 系列

GitHub 于 2026-10-14 更新 Copilot 多模型编排功能 HydraFusion,并新增面向高难任务的 HydraFusion Max。模型池现包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna;起草阶段用 medium、审查阶段用 high 推理强度,Cascade 增加评判步骤,Critique 改为用工具直接检查工作区并引入并行评审模型。两者均为研究预览,可在 VS Code、Copilot 应用与 Copilot CLI 中使用。

核心要点速览

  • 模型池:Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna,按编排流程动态选用(GitHub Changelog)
  • 推理强度分阶段:起草 medium、审查 high,此前只用各模型默认强度
  • Cascade 新增评判步骤,仅在初稿需要时才请求修复;Critique 改为工具直查工作区 + 并行评审模型
  • 两档:HydraFusion(平衡速度/成本/性能)与 HydraFusion Max(追求最深推理,同时兼顾 token 效率)
  • 覆盖 VS Code、Copilot 应用、Copilot CLI 三端;Pro / Pro+ / Business / Enterprise 需开启实验或预览功能
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GitHub Copilot Dynamic Workflows 公测:代码定义多 Agent 编排,CLI / App / SDK 全表面可用

GitHub 于 2026-10-01 Changelog 宣布 Dynamic Workflows 进入公测:在 Copilot CLI、桌面 App 与 SDK 用代码定义可复用编排(串行/并行、检查点暂停、子 Agent 互审),区别于 Autopilot 与 /fleet 的模型自决拆分。CLI 需 --experimental 或 /experimental on;全套餐可用。

核心要点速览

  • 官方锚点:Changelog 2026-10-01 + 概念页 Dynamic workflows + 操作页 Using dynamic workflows
  • 定位:作者用代码规定步骤/条件/交接;Agent 只负责需判断的段落。对比 Autopilot(持续自治)与 /fleet(每次由模型拆分并行)
  • 落地面:CLI(copilot workflow run NAME、自然语言触发、/workflows 监控)、Copilot App(Workflows 按钮)、SDK/扩展 canvas;工作流以 extension 形式共享到 ~/.copilot/extensions/ 或 .github/extensions/
  • 护栏:可限并发子 Agent、总子 Agent、超时秒数、近似 AI credits;提示词 > 工作流代码 > /settings workflows.defaultLimits.*;先小范围试跑再放大
  • 边界:公测可变;CLI 需开启 experimental;无官方 SWE/Terminal-Bench 数字——勿与 HydraFusion 或 Computer Use 混为一谈
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GitHub Copilot Computer Use 公测:CLI 与桌面 App 可操控 macOS/Windows 本地 GUI 应用

GitHub 于 2026-10-01 Changelog 宣布 Computer Use 进入公测:Copilot CLI 与 Copilot App 可在本机读写无障碍树/截图、点击、键入、滚动与跨应用工作流,覆盖无 API/CLI/MCP 的遗留 GUI。默认关闭,需 /computer on 或设置开关;企业策略可强制禁用。

GitHub Copilot Computer Use 公测:CLI 与桌面 App 可操控 macOS/Windows 本地 GUI 应用

核心要点速览

  • 官宣:Changelog 2026-10-01;概念文档 About computer use
  • 表面:仅 本地会话 的 Copilot CLI + Copilot App;平台 macOS / Windows(Linux 桌面未列)
  • 能力:读无障碍树或截图 → 点击/键入/快捷键/滚动/拖拽/跨应用导航;适合无 API·CLI·MCP 的遗留 GUI
  • 开关:默认关;CLI /computer on|show|off;App Settings → Computer Use;macOS 需 Accessibility + Screen Recording
  • 治理:跟随时表面 Tool Permissions;Always allow 本机 CLI/App 共享;企业 managed settings 可禁用且本地无法覆盖
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HOL Guard 开源:本地优先安全层,审智能体命令/文件/MCP 再执行

@DanKornas 介绍 HOL Guard:开源本地优先安全层,在 shell 命令、文件访问、包操作与 MCP 工具调用执行前按策略放行、阻断或请求批准;覆盖插件、Skill、提示与工具结果,并接 Codex、Claude Code、Copilot CLI、Cursor、Gemini CLI 等。Apache 2.0。github.com/hashgraph-online/hol-guard

核心要点速览

  • 执行前审查:命令、文件、包安装与 MCP 工具调用。
  • 策略驱动:允许、阻断或人工批准;本地 CLI/仪表盘无需账号。
  • 对接 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等编码智能体。
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agmsg 开源:让 Claude Code、Codex 等 CLI 智能体用 SQLite 直接互传消息

@DanKornas 介绍 agmsg:面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI 与 GitHub Copilot CLI 的本地消息工具。多个独立智能体会话通过共享 SQLite 传递消息,无需守护进程、网络服务或人工复制粘贴;消息可持久保存并在新会话中重放,支持 monitor、turn、both、manual 等投递模式。项目采用 Bash + sqlite3,MIT 开源,并提供 npx、插件与直接脚本安装路径。

核心要点速览

  • 共享本地 SQLite 传输层,让独立 CLI 智能体会话直接互相交接。
  • 消息保留历史,可重放到新会话;支持 monitor、turn、both、manual 多种投递模式。
  • Bash + sqlite3、MIT 开源;覆盖 Claude Code、Codex、Gemini CLI 与 Copilot CLI。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

Microsoft 开源 tgrep:三元组索引的仓库快速检索,Copilot CLI 已内部使用

有开发者转发 Microsoft 开源的 tgrep(github.com/microsoft/tgrep):面向大型代码库的 trigram 索引正则检索,含 client/server 与 file watcher,毫秒级搜索;帖文称 Copilot CLI 已在内部使用,可减轻智能体反复扫仓的开销。

核心要点速览

  • Microsoft 开源 tgrep:面向大仓的 trigram 索引快速检索。
  • 含 client/server 与 file watcher;GitHub microsoft/tgrep。
  • 帖文称 Copilot CLI 已内部使用,利于编码智能体找文件。
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GitHub Copilot Auto 新增三档:efficiency / balance / intelligence 权衡成本与质量

GitHub 员工 Pierce Boggan(@pierceboggan)宣布 Copilot Auto model selection 现提供三档:efficiency(偏成本)、balance(成本/质量/延迟均衡)、intelligence(偏质量)。Auto 仍按单次 prompt 选型;用量按实际选用模型计费,付费订阅继续享有 Auto 用量 10% 折扣。功能正在 VS Code、Copilot CLI 与 GitHub Copilot app 滚动发布(changelog 2026-09-14)。

核心要点速览

  • Copilot Auto 新增 efficiency / balance / intelligence 三档成本质量偏好。
  • 仍按单次 prompt 选型;按实际模型计费,付费订阅保留 Auto 10% 折扣。
  • 正在 VS Code、Copilot CLI 与 Copilot app 滚动发布。
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Microsoft 开源 Skill Recorder:录一遍桌面操作,Copilot CLI 重建为可复用 Skill/Automation

社区报道 Microsoft 开源桌面应用 Skill Recorder(github.com/microsoft/skill-recorder,约 3.9k stars)。本地录屏与活动后,经 GitHub Copilot CLI 重建为意图+有序步骤,再生成 SKILL.md Skill 或可调度 Automation,面向 Microsoft Scout、Copilot Cowork 与 Copilot Studio;优先调用 Agent 原生工具(如 gh、web_fetch)而非机械回放点击。

核心要点速览

  • Microsoft 开源 Skill Recorder(microsoft/skill-recorder),GitHub 约 3.9k stars。
  • 录屏/活动本地采集 → Copilot CLI 重建意图与步骤 → 生成 Skill(SKILL.md)或 Automation。
  • 目标环境:Scout / Copilot Cowork / Copilot Studio;优先原生工具而非坐标回放。
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GitHub Copilot 模型选择器上线 Gemini 3.8 Flash(含 Pro),试用价至 2026 年底

Gemini 3.8 Flash 已进入 GitHub Copilot 模型选择器,覆盖 Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise,并出现在 VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、cloud agent、Copilot App、JetBrains、Xcode、Eclipse。与 GPT-6 Astra 不同,Flash 对普通 Pro 席位开放;按量计费的试用供应商定价持续到 2026-12-31。

核心要点速览

  • Gemini 3.8 Flash 已进 Copilot 模型选择器,含普通 Pro 席位。
  • 覆盖 VS Code / Visual Studio / Copilot CLI / cloud agent / JetBrains 等。
  • 试用供应商按量定价至 2026-12-31;Business/Enterprise 新模型仍默认自动启用(除非策略关闭)。
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GitHub Copilot:GPT-6 Astra 正式全面可用,面向长程自主编码与 Agent 任务

GitHub 宣布 OpenAI GPT-6 Astra 已在 GitHub Copilot 正式 GA:面向长程、自主编码与 agentic 任务。内部评测称其边规划边校验、把诊断与验证批处理,并在宣告完成前独立确认结果,长程编码任务步数少于此前 OpenAI 模型。面向 Copilot Pro+、Max、Business、Enterprise,可在 VS Code / Visual Studio / Copilot CLI / coding agent / Copilot app / github.com / Mobile / JetBrains / Xcode / Eclipse 的模型选择器中选用;按提供商标价用量计费,企业管理员可通过模型策略开关。

核心要点速览

  • 覆盖面:Copilot Pro+ / Max / Business / Enterprise 可在 IDE、CLI、coding agent 与 Copilot app 选用 Astra。
  • 工作方式:边规划边校验、诊断与验证批处理,长程任务步数更少。
  • 计费与治理:按 OpenAI 标价用量计费;企业管理员可用模型策略启用/禁用。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

GitHub HydraFusion:Terminal-Bench 2.1 较 Opus 5 任务质量 +4.9 分、预估成本降 67%

GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览:按任务编排多模型与工作流,在受控离线评测中相对 Claude Opus 5 于 Terminal-Bench 2.1 取得更高已验证任务质量与更低预估成本。可在 GitHub Copilot 中像普通模型一样选用,并通过 Copilot CLI 的 /experimental 试用。

核心要点速览

  • 评测:相对 Claude Opus 5,Terminal-Bench 2.1 已验证任务质量高约 4.9 个百分点。
  • 成本:预估工作流成本约降 67%。
  • 落地:GitHub Copilot 研究预览;Copilot CLI 可用 /experimental 选用 HydraFusion。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

GitHub Copilot CLI 上线会话侧边栏:快捷键并行开、关、切换多任务

GitHub 宣布 Copilot CLI 可用左侧会话侧边栏管理多个并行会话:左箭头打开面板,n 新建、x 关闭,并在会话间切换。编码智能体常需同时跑调研、修 bug 与开 PR,CLI 此前缺一个不打断当前终端焦点的会话管理面。该更新把多会话从“另开窗口”收进同一 CLI,缩短在仓库内调度多个 Copilot 任务的切换成本。

核心要点速览

  • Copilot CLI 用左箭头打开 Sessions 侧边栏,快捷键 n 新建、x 关闭并在会话间移动。
  • 面向同一仓库内并行的调研、修复与 PR 等智能体任务,不必另开终端窗口。
  • 与近期 Copilot 周更一起发布,强调 CLI 作为多会话代理工作台。
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关联模型 / 智能体 / 厂商:

GitHub Copilot 全面上线 Gemini 3.7 Flash、MAI-Code-1.1-Flash 与 Kimi K3,覆盖 App、CLI 与 VS Code

GitHub 宣布 Gemini 3.7 Flash、微软 MAI-Code-1.1-Flash,以及由 Fireworks 托管的开源权重模型 Kimi K3,已在 GitHub Copilot App、Copilot CLI 与 VS Code 等入口全面可用。开发者可在同一 Copilot 工作流中按任务在 Google 低成本编码模型、微软自研代码模型与开源权重模型之间切换,无需离开 GitHub 平台。同期 Copilot App 还上线 Customize 页集中发现 MCP、插件与 Skills,并支持在 Slack / Teams 中把编码任务交给代理。

核心要点速览

  • Gemini 3.7 Flash、MAI-Code-1.1-Flash 与 Kimi K3 已在 Copilot App / CLI / VS Code 全量可用。
  • Kimi K3 以开源权重形式由 Fireworks 托管接入 GitHub Copilot。
  • 同一助手内可按任务在闭源低成本模型与开源权重模型之间切换,并可从 Slack / Teams 交接任务。
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GitHub Copilot 全面上线 Gemini 3.7 Flash、MAI-Code-1.1-Flash 与 Kimi K3:覆盖 App、CLI 与 VS Code

GitHub 宣布 Gemini 3.7 Flash、微软 MAI-Code-1.1-Flash 以及由 Fireworks 托管的开源权重模型 Kimi K3 已在 GitHub Copilot App、Copilot CLI 与 VS Code 等入口全面可用。开发者可在同一 Copilot 工作流中按任务在 Google 低成本编码模型、微软自研代码模型与开源权重模型之间切换,无需离开 GitHub 平台。

核心要点速览

  • Gemini 3.7 Flash、MAI-Code-1.1-Flash 与 Kimi K3 已在 Copilot App / CLI / VS Code 全量可用。
  • Kimi K3 以开源权重形式由 Fireworks 托管接入 GitHub Copilot。
  • 同一助手内可按任务在闭源低成本模型与开源权重模型之间切换。
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