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微软把 GitHub 打造的 Copilot harness 开放进 Foundry Agent Service:公开预览,支持 20+ 前沿模型与自带密钥,12 月 1 日起计费

微软 10 月 28 日在 GitHub Universe 期间宣布,把支撑 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot app、CLI 和 VS Code 的统一 agent 执行层「Microsoft Copilot harness」以公开预览形式放进 Foundry Agent Service。微软负责 agent 循环和沙箱,开发者提供指令、技能、工具和模型选择;官方称支持 20 多个前沿模型并可自带密钥。同时,托管 agent 的长任务容错能力正式 GA。harness 运行时在 12 月 1 日前免费。

微软把 GitHub 打造的 Copilot harness 开放进 Foundry Agent Service:公开预览,支持 20+ 前沿模型与自带密钥,12 月 1 日起计费

核心要点速览

  • 官方称 harness 覆盖 20 多个前沿模型,并支持自带密钥(BYOK),换模型不用重写编排层(官方博客)
  • 预览版四块能力:可复用技能、Foundry/MCP 工具(需显式配置认证与审批)、文件与代码执行加内置子智能体委派、可进源码管理的 agent 定义
  • 计费:12 月 1 日前 harness 运行时免费;之后沙箱按每 vCPU 小时 0.0994 美元、每 GiB 小时 0.0118 美元收费,模型推理另计(Foundry 博客)
  • 托管 agent 的长任务容错(long-running resilience)同周 GA:中断后用原始输入重启,进度由应用自行保存
  • 限制:只能在新建 agent 时选择该 harness,现有 agent 不变,创建后暂不支持切换
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微软 FY27 Q1 财报:Azure 增速升至 48%,Foundry 收入同比增长超 3 倍,Agent 365 纳管 5000 万个 Agent

微软 10 月 28 日公布截至 9 月 30 日的 FY27 第一财季业绩:营收 923 亿美元(+19%),Microsoft Cloud 收入 639 亿美元(+30%),Azure 收入增速从上季度的 42% 加速到 48%,商业剩余履约义务达 6770 亿美元(+73%)。CEO Satya Nadella 在 X 上补充了 AI 业务数据:Foundry 收入同比增长超过 3 倍,开源模型收入增长 10 倍,Copilot 日活环比增长近 50%,Agent 365 中的 Agent 超过 5000 万个。另据 TechCrunch 援引微软监管文件,本季来自 OpenAI 相关商业安排的收入为 100 亿美元。

微软 FY27 Q1 财报:Azure 增速升至 48%,Foundry 收入同比增长超 3 倍,Agent 365 纳管 5000 万个 Agent

核心要点速览

  • 营收 923 亿美元(+19%),营业利润 459 亿美元(+21%);Microsoft Cloud 639 亿美元(+30%)(官方财报)
  • Azure 增速 48%,较上季度 FY26 Q4 的 42% 加速;商业剩余履约义务 6770 亿美元(+73%)(官方 Investor Metrics)
  • Foundry 收入同比增长超 3 倍,多模型客户数增长 5 倍,开源模型收入增长 10 倍(Satya Nadella 在 X 上的口径)
  • Copilot 日活环比增长近 50%、同比超 5 倍;Agent 365 中 Agent 超过 5000 万个,环比 +30%
  • 据 TechCrunch 援引 10-Q,本季 OpenAI 相关收入 100 亿美元,约占总营收 11%;OpenAI 投资使 GAAP 净利润增加 2.07 亿美元
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微软 MAI-Image-2.6 与 2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式 GA,新一代 MAI-Image-2.7-Preview 登上 Image Edit Arena 第 3

微软 AI 10 月 27 日宣布 MAI-Image-2.6 和 MAI-Image-2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式商用(GA),支持最多 5 张参考图的多图编辑、Bing 联网 grounding 和最高 1.5K 输出,并公布按 token 计价。同一天,新一代图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview 以 1470 分登上 Arena 图像编辑榜总榜第 3(比 2.6 高 45 分),目前只能在 MAI Playground 做图像编辑。

微软 MAI-Image-2.6 与 2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式 GA,新一代 MAI-Image-2.7-Preview 登上 Image Edit Arena 第 3

核心要点速览

  • MAI-Image-2.6 和 2.6-Flash 在 Microsoft Foundry 正式 GA,Adobe Firefly 也将「很快」接入 2.6(官方口径)
  • 官方定价:2.6 为文本输入 $5、图像输入 $8、图像输出 $38 / 百万 token;Flash 为 $1.75 / $2.50 / $19
  • 2.6 支持最多 5 张参考图的多图编辑、Bing 联网 grounding、动态宽高比和最高 1.5K 输出
  • Arena 数据:MAI-Image-2.7-Preview 以 1470 分列 Image Edit Arena 总榜第 3,比 2.6(第 7)高 45 分,微软在实验室排名中列第 2
  • Artificial Analysis 数据:2.7-Preview 在 AA-Image-Editing v2.1 排第 2,7 项编辑动作全部超过 2.6,其中 4 项排第 1
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Claude Code 2.1.304:新增 /auto-mode-setup 引导式配置 auto mode;Pro/Max 恢复旧会话前提示 5 小时额度消耗

Anthropic 于 10 月 19 日(UTC)发布 Claude Code v2.1.304:新增 /auto-mode-setup,读取项目与近期会话来教 auto mode 认识你的环境,并扩展到 Bedrock、Vertex、Foundry、Claude apps gateway 与关闭遥测的会话;新增 /claude-api managed-agents-secure,对照官方安全指南只读检查 Managed Agents 配置;Pro/Max 恢复闲置会话前若会明显占用 5 小时额度会先提示。同版修复 claude --worktree 退出时可能不问就删除分支导致丢 commit 等 40 余项问题。

核心要点速览

  • 新增 /auto-mode-setup:读取项目与近期会话为 auto mode 建立环境认知,覆盖 Bedrock、Vertex、Foundry、Claude apps gateway 等 5 类此前不支持的会话(v2.1.304 Release)
  • 新增 /claude-api managed-agents-secure:把 Managed Agents 配置与官方安全指南逐项对照,只读、不改配置
  • Pro/Max 计划恢复闲置会话前,若会明显占用 5 小时用量额度,会提示「仍然恢复」或「新开会话并按需回查旧会话」
  • Mods 的 tool.check 新增 decider: "person" 与 e.isReadOnly,可强制只有人工权限对话框能批准某类调用
  • 修复 40 余项问题,包括 claude --worktree 在 HEAD 游离时退出可能不问就删除 worktree 与分支、CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=200k 被静默设成 100K
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微软 MAI-Base-2 完成预训练:2.8T 总参 / 80B 激活 MoE,1.6 万张 GB200 跑 38 天,官方称预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍

Microsoft AI 于 2026-10-15 发布技术博客与 PDF,宣布完成自研基座 MAI-Base-2 的预训练:每层 MoE(1 个共享 + 512 选 7 路由专家),80B 激活 / 2.8T 总参,102 层,原生无编码器视觉,50T token 训练混合、知识截止 2026 年 3 月。官方口径:在自建/外包的留出集 BPB 上低于所有参测开源模型,预训练 FLOPs 效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍。模型仍在后训练中,暂无 API、权重或发布日期,微软计划经 Foundry 向受信伙伴授权权重。

微软 MAI-Base-2 完成预训练:2.8T 总参 / 80B 激活 MoE,1.6 万张 GB200 跑 38 天,官方称预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍

核心要点速览

  • 规模:80B 激活 / 2.8T 总参,102 层、隐藏维 8704,每层都是 MoE(1 共享 + 512 选 7);MAI-Base-1 为 35B / 1T、78 层、稠密与 MoE 交替(技术 PDF)
  • 算力:16k 张 GB200、2026 年 8–9 月共 38 天,平均 MFU 21%(按 BF16 2.5 PFLOPS 归一)、goodput 89%;Muon 优化器步仅占迭代时间 2.1%(165 ms)
  • 效率(厂商口径,基于缩放律估算):达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 同等 BPB 所需 FLOPs 少 4.2–12.3 倍;相对 6 月的 MAI-Base-1 配方提升 6.3–12.7 倍
  • 数据:50T token 训练混合,VLM 数据占 18%(4.5T 唯一 token),唯一 token 比 Base-1 多约 36%,宣称全部为有机数据、不蒸馏其他模型
  • 可用性:仍在后训练,无公开 API/权重/日期;计划经 Microsoft Foundry 向受信伙伴授权权重,MAI-Base-3 已在筹备(官方博客)
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⚡ MAI-Base-2⚡ MAI-Base-1⚡ MAI-Thinking-1⚡ DeepSeek-V4-Pro-Base⚡ Kimi K3⚡ Qwen3.8-2.4T-A95B🌐 Microsoft🌐 NVIDIA🌐 DeepSeek

Claude Opus 5.5 fast mode 退出研究预览并取消候补:同一模型输出最高提速 2.5 倍,定价 $8/$40 每百万 token

Anthropic 于 2026-10-15 宣布 Claude Opus 5.5 的 fast mode 退出研究预览、取消候补:无需申请,也不再需要 fast-mode-2026-02-01 beta header,请求加 speed: "fast" 即可。同一模型权重,官方称每秒输出 token 最高提升 2.5 倍,价格为标准价的 2 倍($8/$40)。Start/Build/Scale 档默认获得 fast 限流;微软 Foundry(Azure 托管)已可用,Google Cloud 即将上线。Opus 5 与 Opus 4.8 的 fast mode 仍为研究预览。

核心要点速览

  • 定价:Opus 5.5 fast 为 $8/$40 每百万 token,是标准 $4/$20 的 2 倍;Opus 5/4.8 fast 为 $10/$50 且仍属研究预览(官方文档)
  • 速度:官方口径最高 2.5 倍 OTPS,提升的是输出速度而非首 token 延迟;同一权重、能力不变
  • 门槛:无需申请、无需 beta header;Start/Build/Scale 三档默认获得独立 fast 限流(发布说明)
  • 平台:Claude API(含 Managed Agents)与 Microsoft Foundry Azure 托管部署可用,Google Cloud 即将上线;Batch API、Priority Tier、Claude Platform on AWS 不支持
  • 坑点:快/标准档切换会使 prompt cache 失效,超限返回 429,可读 usage.speed 确认实际档位
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Meta 开源 Muse Spark Open:816B/42B 原生多模态美系开源旗舰,双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

Meta 于 2026-10-15 放出 Muse Spark Open 开源权重:816B 总参、每 token 激活 42B 的 MoE + Perception Encoder,原生支持文本/图像/视频/音频输入与 1M 上下文,定位编码与长程智能体。权重上 Hugging Face(BF16/NVFP4)、SageMaker、Model Garden 与 Foundry;API 已通 OpenRouter、Together、Fireworks、Groq 等。官方称其为迄今最强美系开源权重,并与 Apple 合作使双台 M5 Ultra Mac Studio 经 MLX 本地跑通。

Meta 开源 Muse Spark Open:816B/42B 原生多模态美系开源旗舰,双 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑智能体

核心要点速览

  • 规格:MoE 816B 总参 / 42B 激活(256 experts,top-8),62 层,1M 上下文;输入文本+图像+视频+音频,输出文本(模型卡)
  • 本地门槛:NVFP4 约需 ≥700GB 显存,BF16 约 2TB;亦可双台 Apple M5 Ultra Mac Studio + MLX 统一内存部署(Meta 博客)
  • 智能体基准(xhigh,官方表):MCP-Atlas 89.2、JobBench 61.8、OSWorld Verified 80.4、Terminal-Bench 2.1 76.4、DeepSWE 1.1 60、AA Intelligence Index 39
  • 推理栈:SGLang / vLLM / TensorRT-LLM / Transformers / llama.cpp / Unsloth / MLX;附 Helion 内核(NVIDIA/AMD 内核级 1.03–3.95×)
  • 许可:Muse Model License(须标注 Built with Muse Spark Open;年收入超 $20M 的 MaaS 需另签);OpenRouter 约 $1.25/M 入、$4.25/M 出
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微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型:基于 Qwen3.5-9B 后训练,输入 $0.042/百万 Token、输出免费,已上 Foundry 与 OpenRouter

微软 10 月 9 日发布首个自研决策模型 Microsoft-Decision-1:不生成文本,而是对给定选项输出校准概率,面向路由、分类、校验、Agent 护栏与 AI 评审。官方称其在 36 项盲测基准上准确率最高、P50 延迟约为 GPT-6 Sol 的 1/35,扰动下决策翻转率 1.3%;已在 Microsoft Foundry、OpenRouter 可用,32K 上下文。

微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型:基于 Qwen3.5-9B 后训练,输入 $0.042/百万 Token、输出免费,已上 Foundry 与 OpenRouter

核心要点速览

  • 价格:输入 $0.042/百万 Token、输出 $0,32,768 Token 上下文(OpenRouter 模型页)
  • 官方口径:36 项训练盲测基准、近 15 万题准确率第一;比第二名 H2O-Lightning-4B v1.1 快 2.5 倍,比 GPT-6 Sol 快 35 倍(微软博客)
  • 鲁棒性:同一请求做 8 类扰动,平均决策翻转率 1.3%,选项改写/倒序/打乱时为 0 次翻转
  • 底座:由 Qwen3.5-9B 后训练为单次前向打分,微软称后续将换到 MAI 与 OpenAI 底座
  • 内部实测:Xbox Research 标注 1 万+ 条反馈,质量接近 GPT-6 Sol,速度快 14 倍以上、成本低约 200 倍(厂商口径)
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⚡ Microsoft-Decision-1⚡ Qwen3.5-9B⚡ GPT-6 Sol🌐 Microsoft🌐 OpenRouter

Cohere Embed 5 上市:Pro/Fast 共享向量空间;ViDoRe V3 Pro 均分 85.8,Fast $0.08/M token

Cohere 于 2026-09-30 发布嵌入家族 Embed 5:Pro(质量优先)与 Fast(延迟/成本优先)共享同一 embedding space,可 Pro 建索引、Fast 查而无需重建。多模态(文本/图像/融合)、128K 上下文、100+ 语言;API 模型名 embed-v5.0-pro / embed-v5.0-fast。官博:ViDoRe V3 上 Pro 均 85.8(相对 Embed 4 +8.8);定价文本 $0.12 / $0.08 per M tokens。已上 Cohere API、Model Vault、Azure Foundry、SageMaker,可 vLLM 私有化。

Cohere Embed 5 上市:Pro/Fast 共享向量空间;ViDoRe V3 Pro 均分 85.8,Fast $0.08/M token

核心要点速览

  • 发布日 2026-09-30;主文 cohere.com/blog/embed-5;文档入口 Cohere Embed docs
  • 双档同空间:Pro 索引 + Fast 查询;官博称跨模型组合相对同模型基线平均损失约 1.6%–2.7%(40 个开发集)
  • 检索:ViDoRe V3 Pro 85.8(+8.8 vs Embed 4),领先 Voyage 4 Large 83.7、Gemini Embedding 2 83.2;Fast 84.5
  • 规格:128K 上下文;维度 2048…256;float/int8/binary + Matryoshka;文本价 Pro $0.12/M、Fast $0.08/M(图像均 $0.40/M)
  • 落地:co.embed(model="embed-v5.0-pro"|"embed-v5.0-fast", …);Foundry/SageMaker/vLLM;集成 LangChain、Weaviate、Qdrant、Pinecone 等
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⚡ Embed 5 Pro⚡ Embed 5 Fast⚡ embed-v5.0-pro⚡ embed-v5.0-fast⚡ Embed 4🤖 rag🤖 agentic-retrieval🌐 Cohere🌐 Microsoft Azure AI🌐 aws

Claude Code 2.1.287:正式落地 Mods 进程内扩展;内置 You should know 侧路监督;网关默认 1M 上下文

Anthropic 于 2026-10-01 发布 Claude Code 2.1.287(npm @anthropic-ai/[email protected])。Claude Mods 允许插件用进程内 JS/TS hooks 改写工具调用与界面;内置可选 You should know 侧路 agent;MCP URL elicitation;Opus 4.7+/Fable 在 Bedrock/Vertex/Foundry/apps gateway 默认 1M 上下文。Agent SDK TS 0.3.287 对齐。

Claude Code 2.1.287:正式落地 Mods 进程内扩展;内置 You should know 侧路监督;网关默认 1M 上下文

核心要点速览

  • 发版:v2.1.287;npm @anthropic-ai/[email protected];GitHub published_at≈2026-10-01T18:00:22Z
  • Mods:进程内 hooks 可绘制 pane、改写 tool.call/ui.render;需 ≥2.1.287,默认开启;文档 Mods overview
  • You should know:/plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin(first-party + telemetry);默认关闭
  • 上下文:Opus 4.7+/Fable 在 Bedrock/Vertex/Foundry/apps gateway 默认 1M;CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT=1 回 200K
  • 生态:Agent SDK TS 0.3.287;MCP URL elicitation + bareElicitationCapability
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LiteLLM 1.103.2:网关透传 Claude Code safeguards;CLI 会话花费可归因到用户;修复 pass-through 优先级

BerriAI 于 2026-10-01 发布稳定线 v1.103.2(PyPI 约 2026-10-01T06:20Z;相对 v1.103.1...v1.103.2 ahead_by 17)。核心是把 Claude Code auto mode 所需的 safeguards / dangerous-tool-use beta 原样转发到 Anthropic、Bedrock、Vertex 与 Azure AI Foundry,使网关后的 safeguard_results 可回传;并把 CLI session 花费归到 per-user cli-session 别名,便于 /user/daily/activity/aggregated BI;同时恢复 pass-through 端点「预配置优先」行为。

LiteLLM 1.103.2:网关透传 Claude Code safeguards;CLI 会话花费可归因到用户;修复 pass-through 优先级

核心要点速览

  • 发版:v1.103.2(GitHub 2026-10-01T06:37:31Z;PyPI 1.103.2);compare v1.103.1...v1.103.2 ahead_by 17
  • Claude Code:原生 /v1/messages 透传 safeguards 与 anthropic-beta(含 dangerous-tool-use);Bedrock Invoke / Vertex / Azure AI Foundry 同步,auto mode 可拿回 safeguard_results(backport #42152/#42288)
  • 花费归因:CLI session spend 记到 per-user cli-session 别名而非 hashed session token;日活聚合可恢复 key owner(#40541/#43642/#43656)
  • 代理:#43962 恢复 pass-through endpoints 的 pre-config-wins;Docker 镜像继续要求 cosign 验签
  • 升级:pip install 'litellm==1.103.2';文档 docs.litellm.ai;PyPI 1.103.2
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n8n 2.42.0:Agents 默认开启;AI Agent Tool 可挂自有工具;MCP 客户端/注册表与 Azure AI Foundry

工作流自动化平台 n8n 于 2026-09-29 发布 [email protected]:核心默认启用 Agents(#39312);修复 AI Agent Tool 在 pre-v3 父 Agent 下使用自有工具(#39160);MCP Client 关闭前终止会话、AI Assistant 去掉 MCP Registry 功能开关、编辑器支持 Mistral Vibe MCP 连接;Azure OpenAI 节点更名为 Azure AI Foundry 并支持项目/部署列表与 Entra 应用登录;另含共享 Agent 上下文与 Agent Builder UX 强化。

n8n 2.42.0:Agents 默认开启;AI Agent Tool 可挂自有工具;MCP 客户端/注册表与 Azure AI Foundry

核心要点速览

  • 发版:[email protected](2026-09-29);对比 2.41.0...2.42.0
  • Agents 默认开启(#39312);共享 Agent 上下文访问(#38930)
  • AI Agent Tool:pre-v3 父 Agent 下可使用自身工具(#39160)
  • MCP:Client 关闭前 terminate session;Registry 进 AI Assistant 无开关;编辑器加入 Mistral Vibe 连接项
  • Azure:节点更名为 Azure AI Foundry Chat Model,支持 project 输入与部署列表;文档见 AI Agents
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Claude Code 2.1.278:Auto Mode 默认改走服务端分类器,免收分类开销

Claude Code 发布 2.1.278:对 Claude API、Enterprise 以及 Bedrock、Vertex、Foundry 与网关用户,Auto Mode 默认改用服务端分类器,不再为分类器开销单独计费;可用 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER=0 在网关侧退出,并在回退到计费路径时给出警告。/status 新增 Auto mode server 行显示本会话分类器是否在服务端运行。

核心要点速览

  • Auto Mode 默认服务端分类器,分类开销不计费;网关可用 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER=0 退出。
  • 回退到计费分类路径时会警告;详见 code.claude.com/docs/en/auto-mode-classifier-billing。
  • /status 新增 Auto mode server 行;发布说明见 github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.278。
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Claude Code 2.1.277:无 CLAUDE.md 时自动读取 AGENTS.md,统一跨工具项目指令

Anthropic 工程师宣布 Claude Code 自 2.1.277 起支持 AGENTS.md:若项目目录没有 CLAUDE.md,将改读 AGENTS.md 作为项目指令,并可在 /config 的 Project instructions 中切换。官方 changelog 同步列出约 87 项 CLI 变更,包括修复 claude -p / Agent SDK 内部错误后静默挂起等问题。Bedrock、Vertex、Foundry 暂未支持该能力。

核心要点速览

  • 自 2.1.277:无 CLAUDE.md 时自动读取 AGENTS.md;可在 /config「Project instructions」切换。
  • 便于与 Codex 等共用 AGENTS.md,减少双份项目指令维护。
  • 同步修复 claude -p / Agent SDK 静默挂起;发布说明见 github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.277。
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Azure DevOps Remote MCP 正式 GA:托管 streamable HTTP 端点,免 sidecar,Entra 鉴权

微软宣布 Azure DevOps Remote MCP 正式 GA:提供托管 streamable HTTP 端点 https://mcp.dev.azure.com/{org},Entra 鉴权且无需本地 sidecar。可直接写入 mcp.json,已覆盖 VS Code Copilot、Foundry、Copilot Studio 与 VS/CLI/应用;Claude、Cursor、ChatGPT 仍需本地桥接,待 Entra DCR/CIMD 就绪。

核心要点速览

  • 正式 GA:托管 Remote MCP,streamable HTTP + Entra,免 sidecar。
  • 接入:在 mcp.json 填入 mcp.dev.azure.com/{org} 即可用于 VS Code Copilot / Foundry / Copilot Studio。
  • 限制:Claude / Cursor / ChatGPT 仍走本地桥,等待 Entra DCR/CIMD。
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