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Kakao 开源 Kanana-2-v-decide-3b:3.67B 多模态决策模型,输出概率/选择/分数,厂商口径 Decision Index 均值 61.23

Kakao 于 2026-11-06 在 Hugging Face 开源 Kanana-2-v-decide-3b-2611(约 3.67B),基于 Kanana-2-v-3b:不生成自然语言,只返回 choice / noul / score 及概率。厂商口径:Kanana Decision Bench 72.50;Decision Index+Vision 均值 61.23;H200 单卡平均 <0.04 秒,称较 GPT-6 Luna 约快 43 倍。Kanana Open License 可商用。

Kakao 开源 Kanana-2-v-decide-3b:3.67B 多模态决策模型,输出概率/选择/分数,厂商口径 Decision Index 均值 61.23

核心要点速览

  • 官方:HF 开源 kakaocorp/kanana-2-v-decide-3b-2611(~3.67B),Kanana Open License 可商用
  • 形态:嵌入相似度 + softmax;输出 choice / noul / score,不生成句子
  • 厂商口径:Kanana Decision Bench 72.50;Decision Index+Vision 均值 61.23
  • 厂商口径:H200x1 平均 <0.04s,称较 GPT-6 Luna 约快 43 倍
  • 上手:transformers system_one / pipeline("decision") 或 HTTP System One
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⚡ Kanana-2-v-decide-3b-2611⚡ Kanana-2-v-3b⚡ GPT-6 Luna🤖 Agent decision / tool selection🌐 Kakao

Artificial Analysis 实测 Devin Fusion 双模型异构智能体:综合得分为 68.1,任务成本立降 31%

权威独立 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 正式发布针对 Cognition 旗下最新编程智能体 Devin Fusion 的全面实测报告。Devin Fusion 采用了革命性的“异构双模型并行协同架构”:由旗舰级的 Claude Opus 5.5(Max)担任总架构师与核心决策大脑,配合轻量极速的 GPT-6 Luna(High)作为并行子智能体执行具体检索与代码试跑。在 Coding Agent Index 综合大考中,Devin Fusion 斩获 68.1 分的高分,位居全球最顶级智能体梯队;而在经济性方面,单任务综合调用成本从 Claude Code Opus 单模型的 13.04 美元骤降至 9.01 美元(成本节省达 31%),单任务平均耗时由 65 分钟缩短至 55 分钟。

Artificial Analysis 实测 Devin Fusion 双模型异构智能体:综合得分为 68.1,任务成本立降 31%

核心要点速览

  • Artificial Analysis 发布 Devin Fusion 权威评测(Status #2112773422698606736),以 68.1 分稳居全球 Coding Agent 前三甲
  • 首创异构双模型协同:由 Claude Opus 5.5 主导架构规划,配合 GPT-6 Luna 承担轻量高并发子任务与终端执行
  • 单任务端到端开销从纯 Opus 5.5 的 13.04 美元骤降至 9.01 美元,实现 31% 的显著降本与 15% 的执行提速
  • 在 DeepSWE v1.1 软件工程实测中达成 72.6% 解决率(远超 Opus 5.5 单模的 68.4%),在 SWE-Atlas-QnA 取得 69.6% 胜率
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Devin Fusion 以 Opus 5.5 主控、GPT-6 Luna 执行拿下 Artificial Analysis 编码智能体指数 68.1,官方称每任务成本比 Claude Code + Opus 5.5 低 31%

Cognition 10 月 19 日宣布,Devin Fusion 用 Claude Opus 5.5 做主控(lead)、GPT-6 Luna 做执行助手(sidekick)的组合,在 Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 拿到 68.1 分。按 Artificial Analysis 网站当前数据,这一分数位列榜首,但只比第二名 Muse Code + Muse Wonder Full(68.0)高 0.1 分,基本并列;第三名 Antigravity CLI + Gemini 4 Argon 为 63.8。Cognition 称该组合每任务成本比 Claude Code 搭配 Opus 5.5 低 31%(厂商口径)。Fusion 已在 Devin CLI 和桌面版提供。

Devin Fusion 以 Opus 5.5 主控、GPT-6 Luna 执行拿下 Artificial Analysis 编码智能体指数 68.1,官方称每任务成本比 Claude Code + Opus 5.5 低 31%

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  • 总分 68.1:DeepSWE v1.1 72.6、SWE-Atlas-QnA 69.6、Terminal-Bench v4 62.1,三项等权(Artificial Analysis 数据)。
  • 与第二名 Muse Code + Muse Wonder Full(68.0)只差 0.1 分;Antigravity CLI + Gemini 4 Argon 63.8,Codex + GPT-6.1 Sol(xhigh)62.9。
  • 成本:Cognition 称比 Claude Code + Opus 5.5 每任务低 31%(厂商口径)。
  • 此前 Fusion 搭配 Fable 5.1 + SWE-2 在 DeepSWE 1.1 上把单任务成本从 14.63 美元降到 7.88 美元(−46%),得分 64.3→63.1。
  • 官方推荐组合为 Opus 5.5 + GPT-6 Luna,安装 Devin CLI 即可使用。
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Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3:每秒 1068 token、1M 上下文,官方称多项跑分超过 GPT-6 Luna 与 Haiku 5.5

Inception 10 月 19 日发布 Mercury 3,称其为迄今最强的扩散式大语言模型(dLLM)。官方口径:参数规模是 Mercury 1 的 40 倍以上,输出速度 1068 token/秒,上下文从 Mercury 2.5 的 26 万扩到 100 万 token,在 GPQA Diamond、IFBench、SWE-Bench Atlas 等基准上超过 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5(均为 medium 档)。标价每百万输入 0.20 美元、输出 0.70 美元,首发五折。已上线 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel AI Gateway,兼容 OpenAI API。跑分均为厂商自测,暂无独立复现。

Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3:每秒 1068 token、1M 上下文,官方称多项跑分超过 GPT-6 Luna 与 Haiku 5.5

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  • 速度:输出 1068 token/秒,官方对比表中 GPT-6 Luna 约 130、Haiku 5.5 约 240(厂商口径)。
  • 跑分:GPQA Diamond 89.23、IFBench 76.84、SWE-Bench Atlas 51.08,均高于 Luna 与 Haiku 5.5;但 DeepSWE v1 46.31 低于 Haiku 5.5 的 51.62,MRCR v2 也落后 Haiku。
  • 规模与上下文:参数是 Mercury 1 的 40 倍以上,上下文 100 万 token(Mercury 2.5 为 26 万)。
  • 价格:标价输入 $0.20/M、输出 $0.70/M,首发五折为 $0.10/$0.35,缓存输入再打 1 折;新 API key 赠 1 亿 token。
  • 渠道:Inception API、OpenRouter、Baseten、Vercel AI Gateway,OpenAI API 兼容,可直接替换。
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GitHub Copilot HydraFusion 更新并推出 HydraFusion Max:多模型编排池纳入 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 系列

GitHub 于 2026-10-14 更新 Copilot 多模型编排功能 HydraFusion,并新增面向高难任务的 HydraFusion Max。模型池现包括 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna;起草阶段用 medium、审查阶段用 high 推理强度,Cascade 增加评判步骤,Critique 改为用工具直接检查工作区并引入并行评审模型。两者均为研究预览,可在 VS Code、Copilot 应用与 Copilot CLI 中使用。

核心要点速览

  • 模型池:Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna,按编排流程动态选用(GitHub Changelog)
  • 推理强度分阶段:起草 medium、审查 high,此前只用各模型默认强度
  • Cascade 新增评判步骤,仅在初稿需要时才请求修复;Critique 改为工具直查工作区 + 并行评审模型
  • 两档:HydraFusion(平衡速度/成本/性能)与 HydraFusion Max(追求最深推理,同时兼顾 token 效率)
  • 覆盖 VS Code、Copilot 应用、Copilot CLI 三端;Pro / Pro+ / Business / Enterprise 需开启实验或预览功能
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GPT-6 全量登陆 ChatGPT 并上线 Intelligent UI:回答变成可交互图表与小工具,付费用 Sol、免费用 Luna

OpenAI 于 10 月 7 日宣布 GPT-6 在 ChatGPT 全球推送,并同步上线 Intelligent UI:模型会自行判断何时用图示、交互图表、表单、可点按钮或内嵌小工具(计算器、小游戏、分账器)代替纯文本作答。Plus/Pro/Business/Enterprise 当天可用(GPT-6 Sol),Go 与免费用户 10 月 8 日跟进(GPT-6 Luna)。OpenAI 称 GPT-6 可边思考边先给出部分答案,等待时间缩短 44%。

核心要点速览

  • 分层:Plus / Pro / Business / Enterprise 10 月 7 日起用 GPT-6 Sol;Go 与免费档 10 月 8 日起用更高效的 GPT-6 Luna(OpenAI 官方发布)
  • 边想边答:思考过程中先返回部分答案,OpenAI 称等待时间缩短 44%,内部测试中困难网页搜索表现优于 GPT-5.6(The Decoder)
  • Intelligent UI 输出:图示、交互图表、可编辑图、表单、可点按钮,以及按需生成的内嵌工具(储蓄计算器、复古小游戏、分账器);视觉密度可在个性化设置里调低(TechCrunch)
  • 安全:OpenAI 表示 GPT-6 对绕过安全训练的攻击抵抗力更强(The Verge)
  • 竞品对照:Google 已在 5 月为 Gemini 推出类似的生成式界面功能,ChatGPT 这次把它做成面向全部用户的默认能力
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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna

OpenAI 宣布 GPT-6 Sol 与 Luna 加入 GPT-6 系列。两款模型延续 GPT-6 Astra 的能力,但更快、更便宜;与 GPT-5.6 促销价相比,API 价格降低 50%,并已向 ChatGPT Work、Codex 和 API 开放。

核心要点速览

  • OpenAI 宣布 GPT-6 Sol 与 Luna 加入 GPT-6 系列。两款模型延续 GPT-6 Astra 的能力,但更快、更便宜;与 GPT-5.6 促销价相比,API 价格降低 50%,并已向 ChatGPT Work、Codex 和 API 开放。
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OpenCode 同步上线 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5

开源编码智能体 OpenCode(@opencode)宣布 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5 已可在其产品中使用,把同日 OpenAI 与 Anthropic 的三款新模型接到开源 coding agent 工作流。

核心要点速览

  • OpenCode 已可用 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5。
  • 覆盖同日 OpenAI 与 Anthropic 三款新模型。
  • 面向开源编码智能体用户的同日接入。
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OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna:企业级双主力模型登场,API 价格腰斩低至 $0.10/M

OpenAI 宣布 GPT-6 家族迎来两款企业级主力模型 —— GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。两款模型继承了月初旗舰 GPT-6 Astra 的核心智能,通过新型投机解码与推理管线优化,将 API 价格较此前促销价腰斩 50%:高精度任务专用的 Sol 定价为 $2/$10 每百万 Token,高吞吐低延迟专用的 Luna 仅需 $0.10/$0.50 每百万 Token,且提示词缓存读取享受 90% 极限制扣。即日起登陆 ChatGPT Work 与 Codex,并向全量开发者开放 API。

OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 Luna:企业级双主力模型登场,API 价格腰斩低至 $0.10/M

核心要点速览

  • 双模型分层矩阵:GPT-6 Sol 主打高精度复杂代码与智能体规划,GPT-6 Luna 主打高并发超低成本数据处理与辅助补全。
  • 价格腰斩:Sol 为 $2.00 输入 / $10.00 输出;Luna 仅需 $0.10 输入 / $0.50 输出,配合 90% 缓存读取折扣性价比极高。
  • 全生态立即上线:API 标识 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna,同步开放于 ChatGPT Work、Codex,桌面端面向全量用户开放 Luna 体验。
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