AI 编程实时动态与要闻

Google DeepMind 11 月 10 日与 Artificial Analysis 联合推出 MKA（Multimodal Knowledge Agent）基准，测 Agent 能否读懂建筑图纸、工程原理图、临床影像等视觉密集文件，并交付幻灯片、表格、报告和标注图。200 个私有任务覆盖 10 个行业、83 种职业，每题约 70 条专家评分项。Artificial Analysis 首批测了 21 个模型：Claude Fable 5.2（max）Climb WSR 57% 居首，Gemini 4 Carbon（high）54%，Claude Opus 5.5（max）53%；Fable 平均每题 31.97 美元，Carbon 为 6.29 美元。另有 10 道公开题已上 Hugging Face。

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Google 11 月 10 日宣布 Gemini 4 Carbon 正式向开发者、企业、科研人员和普通用户开放。两周前它只给 Fairwind 计划里的网络防御者使用，现在所有付费开发者可在 Google AI Studio、Android Studio 的 Gemini API 和 Gemini for business 中调用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用、搜索 AI Mode、Antigravity 中使用。介绍期价格与 Argon 相同，每百万输入 / 输出 token 2 / 10 美元，11 月 30 日后涨到 4 / 20 美元。Google 还在 Antigravity 预览 /swarm，一个提示就能拉起一组协作 Agent。

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独立评测机构 Artificial Analysis 11 月 10 日公布两项新结果。在考察“让模型当 Agent 用 three.js 搭交互式 3D 网页”的 AA-3D 榜上，Claude Fable 5.2（Max）拿到 1271 Elo，比第二名 Claude Sonnet 5.5（1204）高 67 分，95% 置信区间 1246–1297 与其他模型不重叠，领先超出误差范围；比上一代 Fable 5.1（1139）高 132 分，也高于 OpenAI 最高的 GPT-6 Astra（1168）和 Google 最高的 Gemini 4 Argon（1147）。在生命科学图像推理榜 VIALS-AA 上，Fable 5.2 得 67%，超过此前领先的 Gemini 4 Carbon（64%）和 GPT-6 Astra（63%）。AA 还发现两家路线相反：Fable 每题平均约 37 次工具调用，Astra 只有约 8 次。

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2026-11-06，Artificial Analysis（@ArtificialAnlys）发布 VIALS-AA：独立复跑 Handshake AI 的 VIALS（161 题、8 个科学图像域），用开源 harness Stirrup 配代码执行与看图工具，每题 3 次，主指标为三连全对（pass^3）。厂商口径：Gemini 4 Carbon (high) 约 64%，GPT-6 Astra (max) 约 63%，Claude Opus 5.5 (max+fallback) 约 61%；开源权重侧 Kimi K3.1 Pro 约 45%。

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半导体与 AI 研究机构 SemiAnalysis 11 月 2 日发布 GDPx，用来衡量前沿模型在芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、递归自我改进（RSI）、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程 11 个领域的智能体能力，共 206 道任务，由 14 家专业数据公司出题、SemiAnalysis 负责最终质检。官网榜单上 Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首，Gemini 4 Carbon 10.9%、GPT-6 Astra 9.6% 紧随其后；金融和法律任务几乎所有模型都是 0 分。SemiAnalysis 称 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的总分被安全分类器拖低，并计划每 3–6 个月更新一版。以上分数均为 SemiAnalysis 口径。

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独立评测机构 Artificial Analysis 10 月 31 日发布知识与幻觉基准 AA-Omniscience v1.1，作为 Intelligence Index v5 的组成部分。新版题库从 6,000 题精简为 3,000 题，删掉已公开和已饱和的题目、修正错误与歧义并补充新题，同时在 Hugging Face 公开一套 300 题、难度与私有集校准的公开集，两者 Net Score 的 Pearson 与 Spearman 相关系数均为 0.99。结果显示 Gemini 4 Carbon（high）以 54 分领先，Claude Opus 5.5 为 48、Claude Fable 5.1 为 46；Fable 5.1 准确率最高（68%），Gemini 4 Argon 幻觉率最低（4%）。模型平均比 v1 低约 1.9 分，MiniMax M3.1 Flash 下滑 22 分。以上均为 Artificial Analysis 口径。

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Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上公布 Gemini 4 Carbon 的早期评测：在 Perplexity 的 Wide-And-Deep-Research（WANDR）长篇研究基准上拿到 0.857，创新高，每任务成本 5.86 美元；Gemini 4 Argon 为 0.802（7.88 美元），GPT-6 Astra 为 0.735（13.34 美元）。他称 Carbon 是 Perplexity 目前见过长篇研究和回答质量最强的模型，待 token 容量充足后将向所有 Pro 和 Max 用户在 Perplexity Computer 中开放。

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Devin 背后的 Cognition 于 10 月 30 日 01:45（UTC）在 X 上公布，Google 新模型 Gemini 4 Carbon 在其编程基准 FrontierCode 2.0 上得分 40%，每任务成本 4.04 美元，接近最高水平，仅次于 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 Claude Sonnet 5.5。上一代 Gemini 4 Argon 得分 26.3%，每任务成本却更高，为 6.41 美元。成绩为 Cognition 自测口径，排行榜已在官网更新。

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Google DeepMind 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，称其为目前最强模型，距 Gemini 4 Argon 上线仅两周。官方博客称它在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0 以 59 分排名第一，并在网络安全三项评测领先：SEC-bench Pro 找漏洞 88.2%、ExploitGym 漏洞利用 54.8%、CWE-bench 打补丁 71.0%；WebDev Arena 涨 89 分至第 4（1769）。本周起先向 Fairwind 计划中的部分网络防御者开放，之后再面向开发者、企业和消费者。介绍期价格与 Argon 相同，每百万输入 / 输出 token 2 / 10 美元，之后为 4 / 20 美元。

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